# Ihr Advocate-Programm optimieren Die besten Programme entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter. Während Ihr Programm Gestalt annimmt, können Sie auf Ihre Kunden hören, aus Ihren Daten lernen und Ihr Empfehlungsprogramm feinjustieren, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen. #### Kundenfeedback sammeln Die Geheimwaffe Ihres Empfehlungsprogramms ist Kundenfeedback! Empfehlungsprogramme funktionieren am besten, wenn sie sich auf Grundlage echter Nutzer-Inputs weiterentwickeln. Wenn Sie Ihren Kundenbefürwortern und empfohlenen Freunden zuhören, können Sie Reibungspunkte aufdecken, verpasste Chancen hervorheben und neue Kampagnenideen inspirieren. Kundenfeedback sammeln: * **Verbessert Ihr Programm:** Erfahren Sie direkt von den Menschen, die es nutzen, was funktioniert – und was nicht. * **Lässt Nutzer sich wertgeschätzt fühlen:** Nach Input zu fragen, schafft Vertrauen und erhöht die langfristige Teilnahme. * **Sorgt für mehr Empfehlungen:** Kleine Optimierungen auf Grundlage von Feedback können zu spürbaren Verbesserungen der Conversion-Raten führen.
So sammeln Sie Kundenfeedback Wenden Sie sich auf verschiedene Weise an Ihre Kunden, um ihr Feedback zu sammeln. Wir empfehlen, Folgendes umzusetzen: * **Umfragen:** Betten Sie kurze Umfragen in Follow-up-E-Mails oder Erfolgsmeldungen nach einer Empfehlung ein * **Interviews:** Laden Sie Ihre besten Kundenbefürworter zu einem kurzen Gespräch ein * **Analysen:** Verfolgen Sie Widget-Aufrufe vs. Teilungen, E-Mail-Öffnungsraten und den Abschluss von Empfehlungen * **Social Listening:** Beobachten Sie Markenerwähnungen und unaufgeforderte Kommentare zum Programm
Was Sie fragen sollten Stellen Sie offene Fragen, die Ihnen umsetzbares Feedback liefern. Unsere Favoriten: * Wie haben Sie von unserem Empfehlungsprogramm erfahren? * Was hat Sie motiviert, jemanden zu empfehlen – oder was hat Sie davon abgehalten? * Wie könnte das Empfehlungerlebnis für Sie klarer oder intuitiver sein? * Was würde das Empfehlen für Sie noch einfacher machen?
#### Analysieren Sie die Leistung Ihres Programms Die Leistung Ihres Empfehlungsprogramms zu verfolgen, geht nicht nur darum, den Erfolg zu messen – es geht darum, Optimierungsmöglichkeiten zu finden. Zu verstehen, was funktioniert (und was nicht), hilft Ihnen, klügere Entscheidungen zu treffen, die im Laufe der Zeit noch mehr Empfehlungen fördern. Wenn Sie Kundenfeedback mit Dateneinblicken kombinieren, können Sie Ihr Programm für maximale Wirkung feinjustieren. Neu bei Advocate? Um die in diesem Abschnitt genannten Kennzahlen besser zu verstehen – wie *Programmbesucher*, *Gestartete Empfehlungen*und *Teilungsmedien* – empfehlen wir, [Advocate-Programm-Analysen erklärt](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-program-analytics-explained.md) zuerst durchzusehen. Das hilft Ihnen, Ihre Daten sicher zu interpretieren und die richtigen Verbesserungen zur richtigen Zeit umzusetzen.
Worauf Sie achten sollten **Finden die Leute das Programm leicht?** Wenn *Programmbesucher* niedrig sind, ist Ihr Empfehlungsprogramm möglicherweise nicht sichtbar genug. Prüfen Sie zunächst die Platzierung des Widgets – ist es nach dem Kauf, in Ihrem Kundenportal oder auf wichtigen Landingpages leicht zu finden? Schauen Sie sich dann an, wie Sie das Programm vermarkten: Erwägen Sie, Empfehlungs-CTAs in E-Mail-Fußzeilen, Post-Purchase-Abläufe und soziale Kanäle einzubauen, um mehr Traffic zum Programm zu lenken. **Ist das Teilen über soziale Netzwerke effektiv?** Wenn Teilungsmedien wie Facebook oder LinkedIn unterdurchschnittlich abschneiden, testen Sie unterschiedliche Teilungsnachrichten. Versuchen Sie, verschiedene Motivationen anzusprechen – Eigeninteresse, soziale Verbundenheit oder Altruismus –, um zu sehen, was ankommt. Vergessen Sie nicht: Ihre Nachricht muss auch zur Plattform passen. **Konvertieren Empfehlungen?** Wenn Sie eine hohe Anzahl von *Gestartete Empfehlungen* sehen, aber wenig *Konvertierte Empfehlungen*könnte es im Empfehlungserlebnis Reibung geben. Überprüfen Sie Ihre Landingpage und Ihre Botschaften – die Belohnung ist möglicherweise nicht klar oder überzeugend genug, um zum Handeln zu bewegen. Berücksichtigen Sie auch das Nutzererlebnis der empfohlenen Person. Wenn nur der Kundenbefürworter belohnt wird, stellen Sie sicher, dass der Vorteil für den Freund weiterhin klar im Vordergrund steht – auch wenn er nicht monetär ist. **Gibt es im Laufe der Zeit einen Rückgang?** Wenn die Empfehlungsaktivität nach dem Start nachlässt, also wenn Sie einen Rückgang bei *Programmbesucher*sehen, kann es an der Zeit sein, Nurture-Kampagnen oder saisonale Aktionen zu starten, um das Interesse neu zu entfachen. Erwägen Sie zeitlich begrenzte Angebote (LTOs), um ein Gefühl der Dringlichkeit zu erzeugen.
Nutzen Sie Ihre Daten, um eine Geschichte zu erzählen Betrachten Sie Ihre Kennzahlen über die Zeit hinweg, nicht nur zum Start. Fragen Sie sich: **Was ist passiert, als wir eine Marketingaktion durchgeführt haben?** Wenn Sie eine Marketingkampagne außerhalb von Advocate gestartet haben – zum Beispiel per E-Mail, über soziale Medien oder bezahlte Anzeigen – können Sie die Analysen von Advocate nutzen, um zu messen, wie sie die Empfehlungsaktivität beeinflusst hat. Verwenden Sie den Datumsbereichs-Selektor oben links in Ihrem **Programm-Analysen** Dashboard, um den Zeitraum zu isolieren, in dem die Aktion lief. Vergleichen Sie dann Kennzahlen wie *Programmbesucher*, *Gestartete Empfehlungen*und *Konvertierte Empfehlungen* vor, während und nach der Kampagne, um ihre Wirkung zu bewerten. **Welche Kanäle bringen die meisten Empfehlungen?** Verwenden Sie die *Interaktionsmedien* Diagramm, um zu sehen, wo Besucher in Ihr Empfehlungsprogramm einsteigen – etwa über das Website-Widget, die Microsite oder von Advocate ausgelöste E-Mails. Prüfen Sie dann das *Teilungsmedien* Diagramm, um zu sehen, wo Kundenbefürworter Links teilen (z. B. Facebook, Messenger, SMS) und wie diese Teilungen in Besuche und Empfehlungen umgewandelt werden. Nutzen Sie diese Daten, um das, was funktioniert, weiter auszubauen – und leistungsschwache Kanäle neu zu überdenken. Kleine Änderungen auf Grundlage Ihrer Daten können große Gewinne bei der Empfehlungsaktivität freisetzen!
#### Bereit für mehr? * [Bewerberprogramm branden und anpassen](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/best-practices-for-referral-programs/brand-and-customize-your-advocate-program.md): Richten Sie ein Empfehlungs-Erlebnis ein, das so aussieht, sich so anfühlt und so klingt wie ein vertrauensvoller Teil Ihrer Marke — von Transaktions-E-Mails bis hin zu Sharing-Nachrichten und Empfehlungslinks. * [Strategisches Marketing für Ihr Advocate-Programm](/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/best-practices-for-referral-programs/strategic-marketing-for-your-advocate-program.md): Starten Sie Ihr Programm über wichtige Kundenkontaktpunkte hinweg und halten Sie es mit intelligentem, laufendem Marketing sichtbar, das Teilnahme und Empfehlungen fördert. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/woruber-mochten-sie-mehr-erfahren/advocate-program/best-practices-for-referral-programs/optimize-your-advocate-program.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.