アドボケートプログラムを最適化する

最高のプログラムは時間とともに進化します。プログラムの形が整ってくると、顧客の声に耳を傾け、データから学び、リファラルプログラムを微調整してさらに良い結果を得られるようになります。

顧客のフィードバックを収集する

あなたのリファラルプログラムの秘密兵器は顧客のフィードバックです!

リファラルプログラムは、実際のユーザーの意見に基づいて進化すると最良の成果を出します。顧客の推奨者や紹介された友人の声に耳を傾けることで、摩擦点を発見したり、見落とされている機会を浮き彫りにしたり、新しいキャンペーンのアイデアが生まれたりします。

顧客のフィードバックを収集すること:

  • プログラムを改善します: 利用者から直接、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないかを学べます。

  • ユーザーを大切に感じさせます: 意見を求めることで信頼が築かれ、長期的な参加が増えます。

  • より多くの紹介を促します: フィードバックに基づく小さな最適化が、コンバージョン率に明確な改善をもたらすことがあります。

chevron-right顧客フィードバックの収集方法hashtag

顧客に複数の方法でアプローチしてフィードバックを収集してください。以下の実施を推奨します:

  • アンケート: フォローアップメールや紹介成功後のメッセージに短いアンケートを埋め込む

  • インタビュー: 主要な顧客推奨者を招いて短い対話を行う

  • 分析: ウィジェットの表示数と共有数、メールの開封率、紹介の完了を追跡する

  • ソーシャルリスニング: ブランド言及やプログラムに関する自主的なコメントを監視する

chevron-right何を尋ねるかhashtag

実行可能なフィードバックを得られるオープンエンドの質問をしてください。私たちのお気に入り:

  • 当社のリファラルプログラムをどのように知りましたか?

  • 誰かを紹介しようと思った理由は何ですか、あるいは躊躇した理由は何ですか?

  • 紹介体験をより明確または直感的にするにはどうすれば良いですか?

  • 紹介をさらに簡単にするために何があれば良いですか?

プログラムのパフォーマンスを分析する

リファラルプログラムのパフォーマンスを追跡することは、単に成功を測るだけでなく、最適化の機会を見つけることです。何が機能しているか(そして機能していないか)を理解することで、時間をかけてさらに多くの紹介を生み出す賢明な意思決定ができます。

顧客のフィードバックとデータインサイトを組み合わせることで、最大の効果を得るようプログラムを微調整できます。

Advocateを初めて使う方へ:このセクションで参照している指標(例えば プログラム訪問者, 開始された紹介、および 共有媒体 )をよりよく理解するために、まずは Advocate プログラムの分析の説明 を確認することをおすすめします。そうすることでデータの解釈に自信が持て、適切なタイミングで適切な改善を適用できます。

chevron-right注目すべき点hashtag

人々はプログラムを簡単に見つけられていますか?

もし プログラム訪問者 が低い場合、リファラルプログラムが十分に見えない可能性があります。まずウィジェットの配置を確認してください — 購入後、顧客ポータル、または主要なランディングページで見つけやすいですか?次にプログラムのマーケティング方法を見直しましょう:メールのフッター、購入後のフロー、ソーシャルチャネルにリファラルCTAを追加してプログラムへのトラフィックを増やすことを検討してください。

ソーシャルシェアは効果的ですか?

FacebookやLinkedInのような共有媒体のパフォーマンスが低い場合、異なる共有メッセージをテストしてください。自己利益、社会的つながり、利他心など異なる動機に寄せてみて、どれが共鳴するかを確認しましょう。メッセージはプラットフォームに合っている必要があることも忘れないでください。

紹介はコンバージョンしていますか?

もし多くの 開始された紹介 はあるが、低い 成約した紹介が見られる場合、紹介体験に摩擦があるかもしれません。ランディングページとメッセージを見直してください — 報酬が明確で魅力的ではない可能性があります。被紹介ユーザーの体験も考慮してください。推奨者のみが報酬を得る場合でも、友人にとってのメリットが金銭的でなくても、前面に出ていることを確認してください。

時間経過で離脱がありますか?

ローンチ後に紹介活動が鈍る、つまり プログラム訪問者の低下が見られる場合、関心を再燃させるために育成キャンペーンや季節プロモーションを実施する時期かもしれません。期限限定オファー(LTO)を検討して緊急感を作ることを考えてみてください。

chevron-rightデータを使ってストーリーを語るhashtag

指標はローンチ時だけでなく、時間を通して見てください。自分に問いかけてみましょう:

マーケティングプロモーションを行ったときに何が起きましたか?

メール、ソーシャルメディア、有料広告など、Advocateの外でマーケティングキャンペーンを実施した場合、そのキャンペーンが紹介活動にどのように影響したかをAdvocateの分析で測定できます。

ダッシュボード左上の期間選択で プログラム分析 がプロモーションが実行された期間を特定するために使用します。次に、キャンペーンの前、中、後のような期間で プログラム訪問者, 開始された紹介、および 成約した紹介 のような指標を比較して、その影響を評価します。

どのチャネルが最も多くの紹介を生んでいますか?

列を使用してください。 エンゲージメント媒体 チャートで、訪問者がどこからリファラルプログラムに入っているか(ウェブサイトのウィジェット、マイクロサイト、Advocate発信のメールなど)を確認します。次に 共有媒体 チャートで顧客推奨者がどこでリンクを共有しているか(例:Facebook、Messenger、SMS)と、それらの共有がどのように訪問や紹介に変換されているかを確認してください。このデータを使ってうまくいっている点に注力し、パフォーマンスが低いチャネルを再考しましょう。

データに基づく小さな変更が、紹介活動において大きな成果を引き出すことがあります!

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