# AI検索ドメイン言及レポート

この記事は、AI検索ドメイン言及レポートのガイドです。提供： [Evertune](https://www.evertune.ai) 。このレポートでは、大規模言語モデル（LLM）の検索結果におけるパートナーの影響力を測定できます。このリソースを使用して、AIのフットプリントを把握し、次世代の検索での可視性を高めるパートナーシップを活性化する方法を学びましょう。

#### レポートにアクセスする

1. 左側のナビゲーションバーから、次を選択します![](/files/5cc731a776ab4d224138933dbdb65ed5b59862e2) **\[競合インサイト] → AI検索の可視性 → ドメイン言及**.
2. ページ右上のボタンを使って ![](/files/bb871e6b0beb0153da27b22697752a3614ee36d7) **\[共有]** または ![](/files/a48acb1e5c992374ffbfb1b691da444f272d97db) **\[ダウンロード]** レポートを表示できます。
3. タイトルの下で、表示したいデータを絞り込んでください。
   * 以下の *フィルター参照* 表を参照して詳細をご確認ください。

<details>

<summary>フィルター参照</summary>

|           |                                                                                                                    |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **フィルター** | **説明**                                                                                                             |
| 国         | データを表示したい国を選択します。現在は米国に限定されていますが、今後ほかの地域に拡大する可能性があります。                                                             |
| プロンプトカテゴリ | 分析したいカテゴリを選択します。たとえば、あなたのビジネスがオンラインのランニングコーチを提供するフィットネスアプリなら、次のようなカテゴリを選ぶことができます。 *フィットネスアプリ* または *オンラインランニングコーチ*. |
| モデル       | 結果を絞り込むには1つ以上のLLMを選択し、すべての利用可能なLLMのデータを表示するにはフィルターを空欄のままにしてください。                                                   |

</details>

#### レポートを表示

{% tabs %}
{% tab title="最終スキャン日" %}
この *最終スキャン日* このレポートのためにLLMの回答がスキャンされた最新の日付を表示します。
{% endtab %}

{% tab title="ドメイン言及テーブル" %}

* 列を選択すると、その列で並べ替えることができます。
* ウィジェット右上のボタンを選択して ![](/files/a48acb1e5c992374ffbfb1b691da444f272d97db) **\[ダウンロード]** レポートをPDFまたはCSV形式で
* 以下の *レポートデータ列参照* 表にある列の詳細については以下をご覧ください。
  {% endtab %}
  {% endtabs %}

<details>

<summary>レポートデータ列参照</summary>

|         |                                  |
| ------- | -------------------------------- |
| **列**   | **説明**                           |
| パートナー   | 指定されたパートナーのロゴ。                   |
| パートナー名  | ドメインが関連付けられているパートナーの名前。          |
| パートナーID | パートナー固有のimpact.com識別子。           |
| ドメイン    | LLMが回答内で引用したWebドメイン。             |
| 記事      | LLMによって引用されたパートナーの記事数。           |
| ソース言及   | パートナーのコンテンツ内で、指定されたドメインが引用された回数。 |

</details>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/ja/nitsuitebitaidesuka/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-domain-mentions-report.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
