AI 検索記事レポート
この記事は、によって提供される AI 検索記事レポートのガイドです。 Evertune 。このレポートでは、パートナーが大規模言語モデル(LLM)の検索結果に与える影響を測定し、LLM が実際に引用した記事を正確に確認できます。
レポートにアクセスする
左のナビゲーション バーから、次を選択します
[競合インサイト] → AI 検索可視性 → 記事.
ページ右上のボタンを使って、
[共有] または
[ダウンロード] できます。
タイトルの下で、表示したいデータをフィルタリングします。
次の フィルター参照 テーブルを参照して詳細を確認してください。
フィルター参照
フィルター
説明
国
表示したいデータの国を選択します。現在は米国に限定されており、将来的に他の地域に拡大される可能性があります。
プロンプトカテゴリ
分析したいカテゴリを選択します。たとえば、あなたのビジネスがオンラインのランニングコーチを提供するフィットネスアプリであれば、次を選択するかもしれません: フィットネスアプリ または オンラインランニングコーチ.
ドメイン
結果を絞り込むために 1 つ以上の Web ドメインを選択するか、フィルターを空白のままにするか、次を選択します クリア して利用可能なすべてのデータを表示します。
発行者名(ID)
結果を絞り込むために 1 つ以上の発行者名を選択するか、フィルターを空白のままにするか、次を選択します クリア して利用可能なすべてのデータを表示します。
レポートを表示
最終 スキャン日 は、このレポートの LLM 回答が最後にスキャンされた最新の日付を表示します。
列のヘッダーを選択して、列を並べ替えることができます。
ウィジェットの右上にあるボタンを選択して、
[ダウンロード] レポートを PDF または CSV 形式で
エクスポートしてください。参照先は レポートデータ列参照 テーブルにある列の詳細については、以下を参照してください。
最終更新
役に立ちましたか?

