# AI検索記事レポート
この記事は、によって提供される AI 検索記事レポートのガイドです。 [Evertune](https://www.evertune.ai) 。このレポートでは、パートナーが大規模言語モデル（LLM）の検索結果に与える影響を測定し、LLM が実際に引用した記事を正確に確認できます。
#### レポートにアクセスする
1. 左のナビゲーション バーから、次を選択します **\[競合インサイト] → AI 検索可視性 → 記事**.
2. ページ右上のボタンを使って、  **\[共有]** または  **\[ダウンロード]** できます。
3. タイトルの下で、表示したいデータをフィルタリングします。
* 次の *フィルター参照* テーブルを参照して詳細を確認してください。
フィルター参照
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| **フィルター** | **説明** |
| 国 | 表示したいデータの国を選択します。現在は米国に限定されており、将来的に他の地域に拡大される可能性があります。 |
| プロンプトカテゴリ | 分析したいカテゴリを選択します。たとえば、あなたのビジネスがオンラインのランニングコーチを提供するフィットネスアプリであれば、次を選択するかもしれません： *フィットネスアプリ* または *オンラインランニングコーチ*. |
| ドメイン | 結果を絞り込むために 1 つ以上の Web ドメインを選択するか、フィルターを空白のままにするか、次を選択します **クリア** して利用可能なすべてのデータを表示します。 |
| 発行者名（ID） | 結果を絞り込むために 1 つ以上の発行者名を選択するか、フィルターを空白のままにするか、次を選択します **クリア** して利用可能なすべてのデータを表示します。 |
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{% tab title="最終スキャン日" %}
最終 *スキャン日* は、このレポートの LLM 回答が最後にスキャンされた最新の日付を表示します。
{% endtab %}
{% tab title="記事テーブル" %}
* 列のヘッダーを選択して、列を並べ替えることができます。
* ウィジェットの右上にあるボタンを選択して、  **\[ダウンロード]** レポートを PDF または CSV 形式で
* エクスポートしてください。参照先は *レポートデータ列参照* テーブルにある列の詳細については、以下を参照してください。
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{% endtabs %}
レポートデータ列参照
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| **列** | **説明** |
| パートナー | 指定されたパートナーのロゴ。 |
| パートナー名 | ドメインに関連付けられているパートナーの名前。 |
| パートナー ID | パートナーの固有の impact.com 識別子。 |
| 記事 | LLM が回答のために引用した記事のウェブ URL。 |
| ソースの言及回数 | パートナーのコンテンツ内で LLM がその記事を引用した回数。 |