AI 搜索可见性常见问题

AI 搜索可见性 衡量品牌在 AI 生成的搜索结果(例如 ChatGPT、Gemini)中出现的频率和显著性。与侧重于在搜索结果中对网站链接进行排名的传统 SEO 不同, AI 搜索可见性 优先考虑品牌直接出现在大型语言模型(LLM)对话回答中的情况。

chevron-right为什么 AI 搜索可见性对合作关系很重要?hashtag

虽然传统搜索曾以 Google 排名为中心,但大型语言模型(LLM)的兴起改变了消费者行为。用户现在使用 LLM 来发现产品和服务,使得 LLM 提及成为品牌发现的关键组成部分。

许多 LLM 回答基于品牌通过 impact.com 平台与之合作的合作伙伴发布的内容生成。成功现在取决于识别合适的合作伙伴并为这些生成引擎优化内容。为支持这一点,impact.com 已与 Evertunearrow-up-right 建立合作,为品牌提供可操作的 AI 可见性洞察。

chevron-right谁是 Evertune?hashtag

Evertune 是生成引擎优化(GEO)和 AI 营销领域的先驱。该合作为 impact.com 用户提供专门的 AI 搜索可见性报告:

  • Evertune 提供数据,跟踪品牌在主要 LLM 中的出现情况并识别影响这些结果的具体联盟出版商。

  • impact.com 提供激活平台,允许品牌优化与那些其内容被 LLM 优先显示的出版商的关系。

chevron-right什么是 AI 评分?hashtag

AI 评分 估算 LLM 推荐您品牌的概率,例如当用户提出一个通用类别问题而没有专门提到您的品牌时。该 AI 评分 是 Evertune 的专有指标,结合了两个因素:

  • 可见性:您品牌在 AI 回答中被提及的频率。

  • 排名:在 AI 的回答中,您相对于类别同侪的排名有多高。

chevron-right如何为一个类别确定提示(prompts)?hashtag

Evertune 基于市场研究和来自 EverPanel 的洞察来选择提示,EverPanel 分析现实世界中的 LLM 对话。

  • 以人为本:提示模拟实际消费者在某一类别中的搜索方式。

  • 基于意图:因为 80% 的 AI 提示是独一无二且具有对话性的,提示按意图和主题聚类,而不是静态关键词。

  • 类别特定:分析包括每个类别平均 10,000 个自定义提示,以确保深度和相关性。

chevron-right我如何使用这些洞察来优化我的合作关系?hashtag

品牌使用 AI 搜索可见性 数据以多种方式优化其合作伙伴策略:

  • 招募高影响力合作伙伴:识别并与那些已被 LLM 广泛引用但尚未加入您计划的出版商建立合作关系。

  • 优化现有合作:加强与在 AI 影响力方面较高的现有合作伙伴的联系。

  • 更新被引用的内容:审查高引用度的文章中提及您品牌的部分,确保产品信息是最新的。

  • 赢得新的引用:识别那些高引用但未提及您品牌的文章,并与这些出版商合作以获得收录。

  • 通过赞助扩展:与有影响力的出版商合作发布赞助内容,以增加您在 LLM 训练数据中的覆盖度。

  • 测试与迭代:随着 AI 生态的发展,使用这些报告来跟踪您内容调整随时间产生的影响。

最后更新于

这有帮助吗?