クリエイター詐欺を防止および監視する
クリエイターフロントの防止は、疑わしい活動の一般的な種類を特定することから始まり、入念な手動審査と一貫した自動監視の両方を必要とします。
一般的なクリエイターフロントの種類
クリエイターフロントにはいくつかの異なる形態があります。以下は注意すべき3つの一般的なパターンです:
無効なトラフィック
アトリビューションを操作するボットクリック、ピクセル詰め、強制視聴など。
財務詐欺
高い取引取消率、疑わしい大量注文、チャージバック詐欺など。
コンプライアンス違反
プロモコードの無断使用や、独自の検索語句に対するブランド入札など。
以下の3ステップのプロセスに従って、これらのタイプの不正からプログラムを保護してください。
クリエイターの審査とオンボーディング
このステップでは新しいクリエイターの審査プロセスを概説します。以下を使用して、 ブランドセーフティの7つのC を定性的レビューの簡単なチェックリストとして使用できます。これはオーディエンスの信頼性シグナルやimpact.comの過去のリスクデータでサポートされます。
1. コンテンツ
クリエイターの投稿の品質と関連性を確認します。
アクション: 次へ移動:
[Engage] → Content → User Generated → ユーザー生成コンテンツ で過去および現在の投稿を監査します。確認項目: 投稿が一貫したテーマを維持していること、および内容のトーンと主題がブランドの価値観や安全ガイドラインに合致していることを確認してください。
2. 特徴(Characteristics)
クリエイターの身元、専門分野、プロフェッショナルなペルソナを確認します。
アクション: 以下を確認してください: 概要(About) と メディアプロパティ(Media Properties) のセクションをクリエイタープロフィールで確認します。
確認項目: この情報を実際の投稿と照合して一貫性を確認してください。
3. 論争(Controversies)
ブランドセーフティ上の問題やポリシー違反の可能性がないか、クリエイターの投稿やウェブでの配置を確認します。
アクション: 監視ポリシー(キーワード/メンション+未承認用語+ブランドセーフティカテゴリ)を設定します。
確認項目: フラグ付けされた監視結果を確認し、必要に応じて違反を作成します。
4. コミュニティ
オーディエンスの信頼性を評価し、リスク指標を監視します。
アクション: 次へ移動:
[Discover] → Find Partners → クリエイター検索 でクリエイターを見つけてプロフィールを開いてください。参照: クリエイター検索でクリエイターを見つける.確認項目: クリエイターの エンゲージメント率(Engagement Rate) と クリエイターの国(Creator's Country) などをレビューして、異常なフォロワー増加やオーディエンスの地域不一致などのリスク指標を確認してください。
5. 顧客(Customers)
クリエイターのオーディエンスがキャンペーンのターゲット顧客に合致していることを確認します。
アクション: 次の場所で: クリエイタープロフィール(Creator Profile)の 到達したオーディエンスデータ(Reached Audience data).
確認項目: を確認し、オーディエンスのデモグラフィックがキャンペーンの理想的な顧客プロファイル(ICP)に一致していることを確認してください。
6. 競合他社(Competitors)
クリエイターのパートナーシップ履歴を確認して、潜在的なブランドコンフリクトを特定します。
アクション: 主要なソーシャルメディアチャンネルやブログ上の過去のスポンサード投稿を確認してください。
確認項目: 彼らが関わったブランドを自社の公式競合リストと照合し、利害の衝突がないかフラグを立てます。
7. コンプライアンス
クリエイターが投稿に必要なスポンサーシップ開示を含めていることを検証します。
アクション: 次の機能を使ってソーシャル監視ポリシーを作成してください: 開示の検証(Disclosure Verification) 機能を使って必要なハッシュタグ(例:
#ad)をチェックします。参照: ソーシャル監視ポリシーの作成.確認項目: ポリシーによってフラグ付けされた投稿を確認し、ポリシーの自動化を用いて適切な対応を取ってください。
明確な利用規約を定める
クリエイターをオンボードする前に、明確な契約でプログラムを保護してください。契約には不正行為と見なされる行動の定義を含め、これらの条件が破られた場合にパートナーシップを終了しコミッションを回収する権利があることを明確に記載する必要があります。詳細は以下を参照してください: ブランド向け不正行為防止の方法(Methods to Prevent Bad Acting for Brands) の記事。
コンバージョンの監視と監査
クリエイターがオンボードされた後、プロセスは継続的な監視のサイクルに移行します。これは自動化された イベントリスク(Event Risk) サービスの利用と、主要レポートの手動レビューを伴います。
この イベントリスク(Event Risk) サービスは、すべてのクリックとコンバージョンを疑わしい非人間アクティビティについてスコアリングし、各イベントを次のように分類することでプログラムを保護します: 重大(Critical), 高リスク(High Risk)、または 疑わしい(Suspect)。このサービスは2つの主要な機能を使用します:
クリックフィルタリング(指標の保護): クリックは無効なトラフィックに最も脆弱なイベントであるため、この機能はパフォーマンス指標(例:CPCやCTR)の整合性を保護し、識別されたクリックを自動的にフィルタリングすることで望ましくないCPC支払いを防ぎます。 重大(Critical).
アクションレベルのスコアリング(支出の保護): この機能は重大なリスクシグナルのあるアクションを自動的に拒否します。これらが正当であると判断した場合は、次でレビューする必要があります:
[Engage] → Transactions → Pending Payouts → At Risk そして明示的に承認して支払可能にしてください。参照: リスクのあるアクションのレビュー(Review at Risk Actions).
主要業績評価指標(KPI)
これらのKPIはレポーティングの中心であるべきで、潜在的な警告を示す明確な閾値でサポートされます。
取消率(Reversal Rate)
(キャンセルされたアクション/総アクション) コミッション階層を狙った大量注文やクーポン乱用などの財務的品質不正を示します。
コンバージョン率(CVR)
(コンバージョン/総クリック数) 異常に高いCVRはクッキースタッフィングやクリック操作の兆候である可能性があります。
AOVの偏差(AOV Deviation)
クリエイターの平均注文額(AOV)とプログラム平均の比較は、コミッション獲得のために最小限の購入を繰り返すなどの取引乱用に関与するクリエイターを特定します。
不正率(Fraud Rate)
(リスクサービスでフラグ付けされたアクション/総アクション) ボット活動やトラフィックの異常を特定する、プログラムの整合性の主要な指標です。
トラフィックソースの整合性
疑わしいIP、VPN、または地域と不一致のジオリージョンからのトラフィックの割合。クリエイターのオーディエンスの信頼性とジオターゲティング規則の順守を確認します。
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