FAQ sur la visibilité de la recherche IA

Visibilité de recherche IA mesure la fréquence et la visibilité avec lesquelles une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l'IA (par ex., ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, Visibilité de recherche IA donne la priorité aux marques qui apparaissent directement dans les réponses conversationnelles des grands modèles de langage (LLM).

Pourquoi la visibilité dans la recherche AI est-elle importante pour les partenariats ?

Alors que la recherche traditionnelle se concentrait autrefois sur le classement Google, l'essor des grands modèles de langage (LLM) a modifié le comportement des consommateurs. Les utilisateurs se servent désormais des LLM pour découvrir des produits et services, faisant des mentions dans les LLM un élément crucial de la découverte de marque.

De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir de contenus publiés par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. La réussite dépend désormais d'identifier les bons partenaires et d'optimiser le contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s'est associé à Evertune pour fournir aux marques des informations exploitables sur la visibilité AI.

Qui est Evertune ?

Evertune est un pionnier de l'Optimisation pour les Moteurs Génératifs (GEO) et du marketing AI. Ce partenariat offre aux utilisateurs d'impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité dans la recherche AI :

• Evertune fournit les données, en suivant les apparitions de la marque à travers les principaux LLM et en identifiant les éditeurs affiliés spécifiques qui influencent ces résultats.

• impact.com fournit la plateforme d'activation, permettant aux marques d'optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est priorisé par les LLM.

Qu'est-ce que le Score AI ?

Le Score AI estime la probabilité qu'un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu'un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner explicitement votre marque. Le Score AI est une métrique propriétaire d'Evertune qui combine deux facteurs :

• Visibilité : À quelle fréquence votre marque est mentionnée dans les réponses de l'IA.

• Classement : À quel niveau vous vous situez par rapport à vos pairs de catégorie dans la réponse de l'IA.

Comment les invites sont-elles déterminées pour une catégorie ?

Evertune sélectionne les invites en se basant sur des études de marché et des insights d'EverPanel, qui analyse des conversations réelles de LLM.

• Centré sur l'humain : Les invites imitent la façon dont les consommateurs réels recherchent au sein d'une catégorie.

• Basé sur l'intention : Parce que 80 % des invites AI sont uniques et conversationnelles, les invites sont regroupées par intention et sujet plutôt que par mots-clés statiques.

• Spécifique à la catégorie : L'analyse inclut en moyenne 10 000 invites personnalisées par catégorie pour garantir profondeur et pertinence.

Comment puis-je optimiser mes partenariats en utilisant ces insights ?

Les marques utilisent Visibilité de recherche IA les données pour affiner leur stratégie de partenariat de plusieurs façons :

• Recruter des partenaires à forte influence : Identifier et établir des partenariats avec des éditeurs déjà très cités par les LLM mais qui ne font pas encore partie de votre programme.

• Optimiser les partenariats existants : Renforcer les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence auprès de l'IA.

• Mettre à jour le contenu cité : Examiner les articles fortement cités où votre marque est mentionnée afin de garantir que les informations produit sont à jour.

• Obtenir de nouvelles citations : Identifier les articles fortement cités où votre marque n'est pas mentionnée et collaborer avec ces éditeurs pour être inclus.

• S'étendre via le sponsoring : S'associer avec des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé pour augmenter votre empreinte dans les données de formation des LLM.

• Tester et itérer : Au fur et à mesure de l'évolution du paysage de l'IA, utilisez ces rapports pour suivre l'impact de vos ajustements de contenu dans le temps.