> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/view-and-manage-your-referrals-feed.md). # Ihren Empfehlungs-Feed anzeigen und verwalten Der Empfehlungs-Feed zeigt alle gestarteten Empfehlungen, bei denen auf den Link des Empfehlers geklickt wurde, sowie Konversionen, wenn der empfohlene Freund das Ziel des Programms erreicht, in der Regel durch einen Kauf. 1. Wählen Sie im linken Navigationsmenü ![](https://4048883401-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-230534471fef5f40808e921e41ee44e4a06ded03%2Fe6cb9548999afdc1ed3ce4942e4cb5b45b5cecbd323267aac2a7cd1915fccc09.svg?alt=media) **\[Engage]** → **Berichte**. 2. Wählen Sie dann **Referral-Feed**.
3. Verwenden Sie die ![](https://4048883401-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-c2cb550b55c51ea1eeff0acbd6f437a03b621a2c%2F60d033ae8a04c14498d5229c3c0160ac05feea7f605dbd770741793c900469f0.svg?alt=media) **\[Dropdown-Menü]** um die Daten für die verschiedenen Felder zu filtern. | Feld | Beschreibung | | ----------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Empfehlungsstatus |

Wählen Sie den Status aus, für den Sie Empfehlungen abrufen möchten.

• Alle Empfehlungen: Empfehlungen in allen Status anzeigen.

• Nicht konvertierte Empfehlungen: Nach Empfehlungen filtern, die gestartet, aber nicht konvertiert wurden.

• Konvertierte Empfehlungen: Nach Empfehlungen filtern, die konvertiert wurden.

• Ausstehende Prüfung: Nach Empfehlungen filtern, die für die manuelle Überprüfung.

• Abgelehnt: Nach Empfehlungen filtern, die Sie manuell abgelehnt haben oder die impact.com basierend auf den Betrugsschutz-Einstellungen automatisch abgelehnt hat.

| | Programm | Wählen Sie das Programm aus, für das Sie Empfehlungen anzeigen möchten. | | Score |

Der Betrugs-Score liegt zwischen 0 (kein Risiko) und 100 (sehr hohes Risiko) und wird durch den Vergleich neuer Empfehlungen mit früheren auf Ähnlichkeiten berechnet. Dieser Score bestimmt, ob eine Empfehlung automatisch genehmigt, abgelehnt oder zur manuellen Überprüfung gesendet wird.

Wählen Sie einen Score-Bereich zum Filtern aus.

• 0 bis 49

• 50 bis 69

• 70 bis 84

• 85 bis 100

• Bestimmter Bereich

| | Aktivitätsfilter |

Filtern Sie den Empfehlungs-Feed nach einem bestimmten Zeitraum und Empfehlungsstatus.

Beispiel: Vor 7 Tagen gestartet.

• Geändert in: Die Zeitspanne seit der letzten Änderung der Empfehlung.

• Gestartet in: Die Zeitspanne seit der Einleitung der Empfehlung.

• Konvertiert in: Die Zeitspanne seit der Konvertierung der Empfehlung.

• Moderiert in: Die Zeitspanne seit der Moderation der Empfehlung.

| #### Empfehlungsspalten anzeigen * Score - Der Empfehlungs-Score der Teilnehmer. * Empfehler - Der Kontonutzer, der den Teilnehmer geworben hat. Wenn diese Spalte *Anonymer Nutzer*, wurde die Empfehlung gestartet, aber für den geworbenen Nutzer wurde kein Name erfasst — meist, weil er die Anmeldung vor dem Abschluss verlassen hat. * Programmname - Das Programm, dem der Teilnehmer angehört. * Status - Der aktuelle Status der Empfehlung. * Letzte Aktualisierung - Das letzte Datum, an dem die Empfehlung aktualisiert wurde. #### Eine Empfehlung verwalten Bewegen Sie den Mauszeiger über die Empfehlung, die Sie verwalten möchten, und fahren Sie dann fort mit entweder **Prüfen** oder **Löschen** der Empfehlung. Befolgen Sie die folgenden Schritte, je nachdem, welche Aktion Sie ausführen möchten. {% tabs %} {% tab title="Prüfen" %} Wenn [eine Empfehlung überprüfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md), helfen Ihnen die angegebenen Details dabei zu entscheiden, ob Sie **Genehmigen** oder **Ablehnen** sie. {% endtab %} {% tab title="Löschen" %} Wenn Sie möchten, **Löschen** eine Empfehlung, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Empfehlung, die Sie löschen möchten, und wählen Sie **Löschen**. 2. Überprüfen Sie die Empfehlungsdetails, um sicherzustellen, dass Sie die richtige Empfehlung löschen. 3. Wählen Sie **Empfehlung löschen**. {% endtab %} {% endtabs %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/view-and-manage-your-referrals-feed.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.