> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Betrugsschutz in Advocate erklärt Betrug ist in jedem Empfehlungsprogramm ein Risiko. Mit Fraud Protection können Sie Selbstempfehlungen erkennen und den Missbrauch von Belohnungen reduzieren. Ihr Advocate-Programm verfügt über eine optionale, automatisierte Fraud-Protection-Funktion, die zusammen mit manuellen Maßnahmen wie [dem Blockieren von E-Mail-Domains](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) und bestimmten [Teilnehmern und IP-Adressen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) eingesetzt werden kann, um die Auswirkungen betrügerischen Verhaltens zu mindern. Bedenken Sie jedoch, dass die wirksamste Verteidigung gegen Betrug im Empfehlungsprogramm [ein effektives Programmdesign](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Wenn Sie Shopify verwenden, können Sie *Erweiterten Shopify-Betrugsschutz*. Das System führt zusätzliche Prüfungen bei jedem vermittelten Kauf durch. Es kann verdächtige Selbstempfehlungen blockieren, bevor Belohnungen ausgezahlt werden. Empfehlungen werden erst dann in einen ausstehenden Status versetzt, nachdem Sie Fraud Protection für Ihr Advocate-Konto aktiviert haben und wenn Ihre ausgewählte *Betrugsschutz* Stufe eine manuelle Überprüfung zulässt. 1. Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste ![](/files/4fa7c3e47e2dc9a63e140c0862eeab4caaaca16f) **\[Benutzerprofil] → Einstellungen**. 2. In der *Advocate-Einstellungen* Bereich wählen Sie **Sicherheit**. 3. Wählen Sie ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Einschalten] Automatische Betrugserkennung**. 4. Wählen Sie außerdem ![](/files/f424427acccf2928175d7fd5013ee577927e3a4c) **\[Einschalten] Erweiterter Shopify-Betrugsschutz** für zusätzliche Sicherheitsprüfungen, wenn Sie Shopify verwenden.
Betrugspunktwertung erklärt Wenn Fraud Protection aktiviert ist, bewertet Advocate alle neuen Empfehlungen und weist ihnen eine Betrugsbewertung zu. Die Betrugsbewertung reicht von 0 (kein Risiko erkannt) bis 100 (sehr hohes Risiko). Sie wird berechnet, indem jede neue Empfehlung mit früheren Empfehlungen verglichen wird, um nach Ähnlichkeiten zu suchen. Die Gesamtbewertung einer Empfehlung bestimmt, ob sie automatisch genehmigt oder abgelehnt oder zur manuellen Überprüfung in einen ausstehenden Status versetzt wird. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*, überprüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*und *Kreditkarte* Angaben mit den Informationen des Empfehlungsgebers ab, die für frühere Transaktionen verwendet wurden. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, trägt jedes davon gleich stark zur Gesamtbetrugsbewertung bei (jedes hat den gleichen Einfluss auf die Bewertung wie der Name des Advocates). Wenn die resultierende Betrugsbewertung Ihren konfigurierten Betrugsgrenzwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. | Faktor | Einfluss auf die Bewertung | Beispiel für Empfehlungsinformationen | | ------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | Gleiche E-Mail-Adresse | Hoch | **** und **** | | Gleicher Name (nur exakte Übereinstimmung) | Hoch | **Robin Banks** und **Robin Banks** | | Gleiche IP-Adresse | Mittel | **192.158.1.38** und **192.158.1.38** | | Ähnliche E-Mail-Adresse | Mittel | **** und **** | | Ähnlicher Name | Mittel | **ROBIN BANKS** und **Robby Banks** | |

Gleiche Adresse
\[Shopify-Nutzer]

| Hoch | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** und **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

Gleiche Kreditkarteninformationen
\[Shopify-Nutzer]

| Hoch | **5100 1234 5678 9010** und **5100 1234 5678 9010** |
Fraud-Protection-Einstellungen Advocate unterstützt drei Fraud-Protection-Stufen: *Locker*, *Moderat*oder *Streng*. Die von Ihnen gewählte Stufe gilt für alle Ihre Empfehlungsprogramme. Ältere Empfehlungen werden nicht bewertet. Wenn der Betrugsschutz für Ihr *Shopify-Advocate-Programm*, überprüft impact.com die *Name*, *Rechnungs-/Lieferadresse*und *Kreditkarte* Angaben mit den Informationen des Empfehlungsgebers ab, die für frühere Transaktionen verwendet wurden. Wenn eines dieser Felder übereinstimmt, trägt jedes davon gleich stark zur Gesamtbetrugsbewertung bei. Wenn die resultierende Betrugsbewertung Ihren konfigurierten Betrugsgrenzwert überschreitet, wird die Transaktion als hohes Risiko markiert und automatisch als fehlgeschlagen behandelt. **Locker** Die *Locker* Die Einstellung eignet sich am besten für Marken, die ihr Empfehlungsprogramm straffen und die Wahrscheinlichkeit verringern möchten, legitime Empfehlungen abzulehnen. Diese Stufe erlaubt mehr Empfehlungen und akzeptiert dabei die Möglichkeit einiger Selbstempfehlungen. Bei Verwendung der *Locker* Einstellung werden die meisten Empfehlungen automatisch genehmigt. Wenn eine Empfehlung mit hoher Wahrscheinlichkeit betrügerisch ist, wird sie automatisch abgelehnt. | Betrugsbewertung | Aktion | | ---------------- | --------------------- | | 0 bis 84 | Automatisch genehmigt | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | **Moderat** Die Einstellung „Moderat“ eignet sich für Marken mit Kapazitäten zur manuellen Überprüfung ihrer Empfehlungen. Diese Stufe bietet einen Mittelweg und ermöglicht die manuelle Überprüfung potenzieller Selbstempfehlungen für ein genaueres Empfehlungsprogramm. | Betrugsbewertung | Aktion | | ---------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0 bis 69 | Automatisch genehmigt | | 70 bis 84 | [Manuelle Überprüfung](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) erforderlich | | 85 bis 100 | Automatisch abgelehnt | {% hint style="info" %} **Hinweis:** Wenn Sie den Betrugsschutz deaktivieren, während sich Empfehlungen im ausstehenden Status befinden, bleiben diese Empfehlungen ausstehend, bis sie manuell überprüft werden. {% endhint %} **Streng** Die *Streng* Die Einstellung wird für Marken empfohlen, die hochsichere Programme priorisieren. Diese Stufe kann gelegentlich legitime Empfehlungen markieren, reduziert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Selbstempfehlungen erheblich. | Betrugsbewertung | Aktion | | ---------------- | --------------------- | | 0 bis 49 | Automatisch genehmigt | | 50 bis 100 | Automatisch abgelehnt |
Teilnehmererlebnis für Widgets mit Sofortzugriff Typischerweise gewähren Programme, die [Widgets mit Sofortzugriff](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) dem geworbenen Freund sofort eine Belohnung. Wenn Fraud Protection aktiviert ist und Advocate einen verdächtigen Empfehlungsversuch erkennt, wird die Empfehlung – abhängig von ihrer Betrugsbewertung und Ihren Einstellungen – entweder abgelehnt oder in einen ausstehenden Status versetzt. Kundenbefürworter sehen innerhalb des Widgets eine Nachricht, die sie darüber informiert, dass die Empfehlung entweder abgelehnt oder zur manuellen Überprüfung markiert wurde. Bei ausstehenden Empfehlungen wird keine Belohnung ausgezahlt, es sei denn, Sie genehmigen die Empfehlung.
#### Mehr erfahren * [Gestalten Sie ein betrugssicheres Empfehlungsprogramm](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Ausstehende Empfehlungen für Advocate überprüfen](/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/de/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.