# 合作伙伴 Data Lab 详解 {% hint style="warning" %} **升级**：此功能可通过 Trackonomics Essentials 免费使用。若要访问它，以及用于增长您的项目的一套其他工具， [立即启用 Trackonomics Essentials](https://impact.com/trackonomics-essentials/) 。 {% endhint %} Data Lab 允许您查看、管理并构建专门针对您的发布者域的自定义跨网络报告。您所有的 impact.com 数据都可开箱即用——并且一旦您 [连接您的联盟网络](https://help.impact.com/partner/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/getting-started-with-trackonomics-essentials)，您将解锁多网络报告的全部功能。 #### 要查看或创建您自己的自定义报告 1. 请从顶部导航栏中选择 **Trackonomics → Data Lab**. 2. 如果您还没有创建任何报告，请选择 **构建报告**。这将打开一个新界面，提示您在构建自定义报告时选择要开始使用的可视化类型。
3. 一旦您选择了可视化，它将打开报告构建器。在这里，您可以选择不同的可视化、维度和指标，全面自定义并构建符合您数据需求的报告。
#### Data Lab 编辑器仪表板 * **报告名称** 为报告命名，以便于识别。 * **显示的数据** 这是您的报告画布。您选择的可视化可以拖放到您偏好的位置。 * **数据组件** 选择您希望在报告中显示的各种组件。有关可用组件的更多信息，请参见下方的 *数据组件* 部分。 某些指标可能需要您集成 Publisher Tag。有关更多信息，请参见 [合作伙伴的 Publisher Tag 实施](https://help.impact.com/partner/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/tracking/tracking-links/create-and-manage-links/publisher-tag-implementation-for-partners) 。 * **数据自定义** 选择并自定义您希望在可视化中显示的各种维度和指标。有关可用选项的更多信息，请参见下方的 *数据组件* 部分。 #### 数据组件 您可以向报告中添加许多维度和指标，并且每项都可进行各种数据自定义。 在您迭代自定义报告时，可以移除或进一步筛选这些数据集： * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-d05e21635c52fff94d35ca4c6b05c1deecc699ef%2F768d04f4d7e1b5b745577812f7d67db99d988bfc34749b6e575a04438d6cee36.svg?alt=media) **\[移除]** 以移除列。 * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-4b9429cfc4f3ce4cd61dee51fbe2fb55955f5331%2F17684a2a26dc8fab13a705f53cfaf6803b815677c797f425ffea2439b6322a7b.png?alt=media) **\[筛选]** 以筛选某些数据集，例如货币和国家/地区，从而获得更细粒度的结果。可通过选择并拖动各个筛选器来重新排序。 * 粉色选项表示数值数据，蓝色表示字母数字数据。 * 将鼠标悬停在 **123** 或 **abc** 按钮上即可添加编辑菜单。您可以为字段命名，也可以提供列标题；在编辑器中悬停时，这些标题会变成该组件上的工具提示。
在搜索栏中搜索该数据指标，如果不存在，您可以通过选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-3ca70a1ff22f0720bfb8c9e284c7d8178e3a547b%2Fb6a126b0775291b814c5a97f83039ef72ba42d6d02b0fe20f4790213ea01961e.svg?alt=media) **\[添加]** 或 **创建自定义指标**. * 创建的指标必须遵循您设置的公式。

示例：按每次展示生成的每日佣金 =（佣金总额 / 展示次数）/ 31。

可视化自定义参考
数据可视化可视化说明
[数据表]

• 添加列 – 添加您希望在数据表中查看的各种数据指标列，例如， 操作, 广告主 ID.

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA.

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如， 广告主名称 & 点击量 查看最近 7 天并与之前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 切换开启 以决定是否显示总计，以及当可视化中的数据多于可显示数量时是否启用分页。

• 添加样式选项 – 切换开启 以决定是否显示组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[折线图]

• 添加 X 轴 – 在水平轴上向折线图添加数据指标。只有添加了某个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加右侧 Y 轴 – 在垂直轴的右侧向折线图添加数据指标。

• 添加左侧 Y 轴 – 在垂直轴的左侧向折线图添加数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如， 广告主名称 & 点击量 查看最近 7 天并与之前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[面积图]

• 添加 X 轴 – 在水平轴上向折线图添加数据指标。只有添加了某个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放来更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 以决定是否显示组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[矩形树图]

• 分组 – 选择一个您希望对数据进行分组的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标中的值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要包含其他项。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[纵向条形图]

• 添加 X 轴 – 在水平轴上向折线图添加数据指标。只有同时添加了一个 Y 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 添加左侧 Y 轴 – 在垂直轴的左侧向折线图添加数据指标。

• 添加右侧 Y 轴 – 在垂直轴的右侧向折线图添加数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[纵向堆叠图]

• 添加 X 轴 – 在水平轴上向折线图添加数据指标。只有同时添加了一个 Y 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放来更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[横向条形图]

• 添加 Y 轴 – 在垂直轴上向折线图添加数据指标。只有添加了一个 X 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 添加底部 X 轴 – 在底部水平轴上向折线图添加数据指标。

• 添加顶部 X 轴 – 在顶部水平轴上向折线图添加数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 以决定是否显示组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[横向堆叠图]

• Y 轴 – 添加您希望沿 Y 轴显示的数据指标。只有同时添加系列数据指标后，这些数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放来更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[组合图]

• 维度 – 添加一个维度指标，这会反映在水平轴上。在数据显示于可视化之前，您还需要再添加折线或条形指标之一。

• 折线 – 选择要添加的指标，它将以折线图显示。

• 条形 – 选择要添加的指标，它将以条形图显示。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要在双轴上显示指标，以及是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[漏斗图]

• 分组 – 选择一个您希望对数据进行分组的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标中的值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要包含其他项。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[圆环图]

• 分组 – 选择一个您希望对数据进行分组的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标中的值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要包含其他项。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[目标]

• 指标 – 选择您希望显示数据的一个数据指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标中的值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 输入一个值以设置要达成的目标。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[数字]

• 指标 – 选择您希望显示数据的一个数据指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要显示压缩数字。随后您可以选择要显示的小数位数。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 以决定是否显示组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[文本]插入并格式化文本，以向报告布局添加标题、注释或额外背景信息。
[快照]

• 维度 – 添加维度指标，这些指标反映在水平轴上。

• 指标 – 选择您希望显示数据的一个数据指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，过去 7 天的广告主名称和点击量，并将其与之前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 切换开启 是否要显示压缩数字。随后您可以选择要显示的小数位数。您还可以 切换开启 迷你趋势图，这有助于显示数据中的趋势、流向和变化率。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

[散点图]

• 维度 – 添加维度指标，这会根据所选的 X 轴和 Y 轴数据在图表中反映出来。

• 添加 X 轴 – 在水平轴上向图表添加数据指标。

• 添加 Y 轴 – 在垂直轴上向折线图添加数据指标。

• 气泡大小指标 – 选择一个由气泡视觉元素体现的指标。该时间段内该指标的范围将决定散点图上气泡的大小。

• 渐变指标 – 选择一个由渐变视觉元素体现的指标。该指标的范围决定颜色刻度。

例如，如果维度是 合作伙伴 且该指标范围为 1 到 100 万，则表示 100 万的气泡将显示为不同颜色。

• 添加维度筛选器 – 这使您只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击量 仅当 货币 = USD 且国家/地区 = USA

• 添加条件筛选器 – 这可让您筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以设置条件 点击量 > 100，这将使可视化仅包含点击量大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 您可以 切换开启 是否显示组件标题、边框，并更改标题对齐方式。

您也可以 切换开启 显示图例，以在可视化右上角提供数据键。

[卡片]

• 您可以选择一个（且只能一个）维度作为卡片的主图像。该维度应包含图像 URL。

• 您可以添加一个或多个其他维度作为卡片上的文本显示。只会显示该维度的值（例如“新产品”），而维度名称将被隐藏。

• 您还可以添加一个或多个指标。指标的名称和值都会显示在卡片上（例如“收入 $17,897”）。

#### 管理您的可视化 您可以为每个已添加的可视化自定义名称、调整大小、下载、克隆和删除。
* **为数据可视化命名**: 选择 *未命名* 字段，在右上角为可视化命名。在上面的示例中，我们添加了一个数据表并为其适当地命名。 * **调整数据可视化大小**: 将光标放在左下角或右下角的尖括号上，然后将其拖动到所需大小。 * **下载数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-ec3276f07285180fbb2167a40e148d3e43e8681c%2F05aa88f72076df5a744d4620574f19cc187b7154fe1f3bb73ad7a892b7d23002.svg?alt=media) **\[下载]** 并选择要将数据保存为 PDF 还是 CSV 格式。 * **克隆数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 克隆**。这将创建同一可视化的副本。随后您可以更改或修改数据字段，从而拥有两组数据表，但数据不同。这可能是帮助您对数据集进行分类或组织的好方法。 * **删除数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 删除**。这可用于移除您不再希望在报告中显示的数据可视化。