> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md). # 面向合作伙伴的数据实验室说明 {% hint style="warning" %} **升级**: 此功能可通过 Trackonomics Essentials 免费使用。要访问它，以及一套用于拓展您的计划的其他工具， [激活 Trackonomics Essentials](https://impact.com/trackonomics-essentials/) 今天。 {% endhint %} Data Lab 允许你查看、管理并构建专为你的发布者域定制的跨网络报告。你的所有 impact.com 数据都可开箱即用——而且一旦你 [连接你的联盟网络](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/getting-started-with-trackonomics-essentials.md)，你将释放多网络报表的全部威力。 #### 要查看或创建你自己的自定义报告 1. 在顶部导航栏中，选择 **Trackonomics → 数据实验室**. 2. 如果你还没有创建任何报告，请选择 **创建报告**。这将打开一个新界面，提示你在构建自定义报告时选择要从哪种可视化类型开始。
3. 选择可视化后，将打开报告构建器。在这里，你可以选择不同的可视化、维度和指标，全面自定义并构建一个符合你数据需求的报告。
#### Data Lab 编辑器仪表板 * **报告名称** 为报告命名，使其易于识别。 * **显示的数据** 这是你的报表画布。你选择的可视化可以拖放到你喜欢的位置。 * **数据小组件** 选择你想在报告中显示的各种小组件。请参见下方 *数据小组件* 部分，了解可用小组件的更多信息。 某些指标可能需要你集成 Publisher Tag。请参见 [面向合作伙伴的 Publisher Tag 实现](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/tracking/tracking-links/create-and-manage-links/publisher-tag-implementation-for-partners.md) 以了解更多信息。 * **数据自定义** 选择并自定义你希望在可视化中显示的各种维度和指标。请参见下方 *数据小组件* 部分，了解可用选项的更多信息。 #### 数据小组件 报告中可以添加多种维度和指标，每一种都提供多种数据自定义选项。 在你迭代自定义报告时，这些数据集可以进一步移除或筛选： * 选择 ![](/files/699f9c31f3cedb4ffefad30f6dea687f3fe8d56b) **\[移除]** 以移除列。 * 选择 ![](/files/9d8b5f137ddbba1d57cc7db5b9215616cc8e778d) **\[筛选]** 用于筛选某些数据集，例如货币和国家/地区，以获得更精细的结果。可通过选择并拖动单个筛选器来重新排序筛选器。 * 粉色选项表示数值数据，蓝色表示字母数字数据。 * 将鼠标悬停在 **123** 或 **abc** 按钮上方来添加编辑菜单。你可以为字段命名，并提供列标题；在编辑器中悬停小组件时，这些标题会显示为提示信息。
在搜索栏中搜索该数据指标，如果不存在，你可以通过选择 ![](/files/d8c4e52ae7f3a1b4993153653aba6a79052c4589) **\[添加]** 或 **创建自定义指标**. * 创建的指标必须遵循你设置的公式。

示例：每次生成展示的每日已支付佣金 =（佣金总额 / 展示次数）/ 31。

可视化自定义参考
数据可视化可视化说明
[数据表]

• 添加列 – 添加你想在数据表中查看的各种数据指标列，例如， 动作, 广告主 ID.

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国.

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这样可视化中只会包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如， 广告主名称 & 点击 将最近 7 天与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 打开 如果可视化中的数据超出可显示范围，是否显示总计和分页。

• 添加样式选项 – 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[折线]

• 添加 X 轴 – 在折线图的水平方向添加数据指标。只有添加一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加右侧 Y 轴 – 在垂直方向的右侧添加折线图数据指标。

• 添加左侧 Y 轴 – 在垂直方向的左侧添加折线图数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如， 广告主名称 & 点击 将最近 7 天与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[面积]

• 添加 X 轴 – 在折线图的水平方向添加数据指标。只有添加一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[矩形树图]

• 分组 – 选择一个你希望对数据进行分组的数据指标。必须先选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个你希望在分组指标中查看其值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 打开 是否要包含其他内容。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[垂直条形图]

• 添加 X 轴 – 在折线图的水平方向添加数据指标。只有同时添加一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加左侧 Y 轴 – 在垂直方向的左侧添加折线图数据指标。

• 添加右侧 Y 轴 – 在垂直方向的右侧添加折线图数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 打开 是否显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[垂直堆叠]

• 添加 X 轴 – 在折线图的水平方向添加数据指标。只有同时添加一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[水平条形图]

• 添加 Y 轴 – 在垂直方向添加折线图数据指标。只有添加一个 X 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加底部 X 轴 – 在底部水平方向添加折线图数据指标。

• 添加顶部 X 轴 – 在顶部水平方向添加折线图数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这样可视化中只会包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 打开 是否显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[水平堆叠]

• Y 轴 – 添加你希望沿 Y 轴显示的数据指标。只有同时添加系列数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[组合]

• 维度 – 添加一个维度指标，这会沿水平方向显示。要在可视化中显示数据，你还需要先添加一个折线或条形指标。

• 折线 – 选择要添加的指标，这将显示为折线图。

• 条形 – 选择要添加的指标，这将显示为条形图。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 打开 是否要在双轴上显示指标，以及是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[漏斗]

• 分组 – 选择一个你希望对数据进行分组的数据指标。必须先选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个你希望在分组指标中查看其值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 打开 是否要包含其他内容。

• 添加样式选项 – 你可以 打开是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[环形图]

• 分组 – 选择一个你希望对数据进行分组的数据指标。必须先选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个你希望在分组指标中查看其值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 打开 是否要包含其他内容。

• 添加样式选项 – 你可以 打开是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[目标]

• 指标 – 选择你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 值 – 选择一个你希望在分组指标中查看其值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这样可视化中只会包含点击数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 输入一个值以设定要达成的目标。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[数字]

• 指标 – 选择你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这样可视化中只会包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 打开 是否要显示压缩数字。然后你可以选择要显示的小数位数。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[文本]插入并格式化文本，以便在报告布局中添加标题、注释或额外上下文。
[快照]

• 维度 – 添加维度指标，这些指标沿水平方向显示。

• 指标 – 选择你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择是将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持一致。

例如，将最近 7 天的广告主名称和点击数与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 打开 是否要显示压缩数字。然后你可以选择要显示的小数位数。你还可以 打开 火花线，这有助于显示数据中的趋势、流向和变化率。

• 添加样式选项 – 你可以 打开是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[散点图]

• 维度 – 添加维度指标，这会根据所选的 X 轴和 Y 轴数据显示在图表上。

• 添加 X 轴 – 在图表的水平方向添加数据指标。

• 添加 Y 轴 – 在折线图的垂直方向添加数据指标。

• 气泡大小指标 – 选择一个由气泡可视化呈现的指标。该时间段内指标的范围将决定散点图上气泡的大小。

• 渐变指标 – 选择一个由渐变可视化呈现的指标。该指标的范围决定颜色范围。

例如，如果维度是 合作伙伴 ，且指标范围为 1 到 1M，则代表 1M 的气泡将显示为不同颜色。

• 添加维度筛选器 – 这可让你仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这可让你筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击数 > 100，这将导致可视化中只包含点击数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 你可以 打开 是否显示小组件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

您还可以 打开 显示图例，在可视化右上角提供数据键。

[卡片]

• 你可以选择一个（且仅一个）维度作为卡片的主图像。该维度应包含图片 URL。

• 你可以添加一个或多个额外维度，以文本形式显示在卡片上。只会显示维度的值（例如“New Product”），而维度名称将被隐藏。

• 你也可以添加一个或多个指标。该指标的名称和值都会显示在卡片上（例如“Revenue $17,897”）。

#### 管理你的可视化 你可以自定义每个已添加可视化的名称、调整大小、下载、克隆和删除。
* **为数据可视化命名**: 选择 *未命名* 字段，并为可视化命名。在上面的示例中，我们添加了一个数据表，并相应地为其命名。 * **调整数据可视化大小**: 将光标移到左下角或右下角的角括号上，然后拖动到所需大小。 * **下载数据可视化**: 选择 ![](/files/6bf227f8863599a4b27ffb4094713b6c3f7f6256) **\[下载]** 并选择是否要将数据保存为 PDF 或 CSV 格式。 * **克隆数据可视化**: 选择 ![](/files/4c0cbab3decc1f90ae4819982d73d707f224802d) **\[菜单] → 克隆**。这将创建相同可视化的副本。然后你可以更改或修改数据字段，从而拥有两组数据表但数据不同。这可能是帮助你分类或整理数据集的好方法。 * **删除数据可视化**: 选择 ![](/files/4c0cbab3decc1f90ae4819982d73d707f224802d) **\[菜单] → 删除**。这可用于移除你不再希望在报告中显示的数据可视化。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.