> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md). # 合作伙伴版 Data Lab 说明 {% hint style="warning" %} **升级**：此功能可通过 Trackonomics Essentials 免费使用。要访问它，以及一整套可帮助您拓展计划的其他工具， [激活 Trackonomics Essentials](https://impact.com/trackonomics-essentials/) 今天。 {% endhint %} Data Lab 可让您查看、管理并构建专为您的发布商域名定制的跨网络报告。所有 impact.com 数据都可开箱即用——而且一旦您 [连接您的联盟网络](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/getting-started-with-trackonomics-essentials.md)，您就能释放多网络报告的全部能力。 ## 查看或创建您自己的自定义报告 1. 从顶部导航栏中选择 **Trackonomics →** [**Data Lab**](https://app.impact.com/secure/mediapartner/fr/publisher-pro/data.ihtml). 2. 如果您还尚未创建任何报告，请选择 **创建报告**。这将打开一个新界面，提示您在构建自定义报告时选择要从哪种可视化开始。
3. 选择可视化后，将打开报告构建器。在这里，您可以选择不同的可视化、维度和指标，全面自定义并构建适合您数据需求的报告。
## Data Lab 编辑器仪表板 * **报告名称** 为报告命名，以便识别。 * **显示的数据** 这是您的报告画布。您选择的可视化可以拖放到您偏好的位置。 * **数据小部件** 选择您希望在报告中显示的各种小部件。请参见下方 *数据小部件* 部分，了解有关可用小部件的更多信息。 某些指标可能需要您集成 Publisher Tag。请参见 [合作伙伴的 Publisher Tag 实施](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/tracking/tracking-links/create-and-manage-links/publisher-tag-implementation-for-partners.md) 了解更多信息。 * **数据自定义** 选择并自定义您希望在可视化中显示的各种维度和指标。请参见下方 *数据小部件* 部分，了解有关可用选项的更多信息。 ## 数据小部件 您的报告中可以添加许多维度和指标，每个项目还有各种数据自定义选项。 在您迭代自定义报告时，这些数据集可以进一步移除或筛选： * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-d05e21635c52fff94d35ca4c6b05c1deecc699ef%2F768d04f4d7e1b5b745577812f7d67db99d988bfc34749b6e575a04438d6cee36.svg?alt=media) **\[移除]** 以移除列。 * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-4b9429cfc4f3ce4cd61dee51fbe2fb55955f5331%2F17684a2a26dc8fab13a705f53cfaf6803b815677c797f425ffea2439b6322a7b.png?alt=media) **\[筛选]** 以筛选某些数据集（如货币和国家/地区），从而获得更细粒度的结果。您可以通过选中并拖动单个筛选条件来重新排序。 * 粉色选项表示数值数据，蓝色表示字母数字数据。 * 将鼠标悬停在上方以添加编辑菜单 **123** 或 **abc** 按钮上。您可以为该字段命名，并提供列标题；在编辑器中悬停在小部件上时，列标题会显示为工具提示。
在搜索栏中搜索数据指标；如果不存在，您可以通过选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-3ca70a1ff22f0720bfb8c9e284c7d8178e3a547b%2Fb6a126b0775291b814c5a97f83039ef72ba42d6d02b0fe20f4790213ea01961e.svg?alt=media) **\[添加]** 或 **创建自定义指标**. * 创建的指标必须遵循您设置的公式。

示例：每日每次展示产生的已支付佣金 =（佣金总额 / 展示次数）/ 31。

可视化自定义参考
数据可视化可视化说明
[数据表]

• 添加列 – 添加您希望在数据表中查看的各种数据指标列，例如： 操作, 广告主 ID.

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国.

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如， 广告主名称 & 点击次数 过去 7 天，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否在可视化数据超出可显示范围时显示总计和分页。

• 添加样式选项 – 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[折线图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的水平轴上。只有在添加了一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加右侧 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直平面右侧。

• 添加左侧 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直平面左侧。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和 点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如， 广告主名称 & 点击次数 过去 7 天，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[面积图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的水平轴上。只有在添加了一个 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示 广告主名称 和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[矩形树图]

• 分组 – 选择一个您希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标下数值的数据指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含“其他”。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[纵向柱状图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的水平轴上。只有在同时添加了一个 Y 轴数据指标后，此数据才会显示。

• 添加左侧 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直平面左侧。

• 添加右侧 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直平面右侧。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[纵向堆叠图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的水平轴上。只有在同时添加了一个 Y 轴数据指标后，此数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[横向柱状图]

• 添加 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直轴上。只有在添加了一个 X 轴数据指标后，此数据才会显示。

• 添加底部 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的底部水平轴上。

• 添加顶部 X 轴 – 将数据指标添加到折线图的顶部水平轴上。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[横向堆叠图]

• Y 轴 – 添加您希望在 Y 轴上显示的数据指标。只有在同时添加了系列数据指标后，此数据才会显示。

• 系列 – 添加按系列堆叠数据的指标。您可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[组合图]

• 维度 – 添加维度指标，该指标将显示在水平轴上。在可视化中显示数据之前，您还需要添加折线或柱状指标。

• 折线 – 选择要添加的指标，它将以折线图显示。

• 柱状 – 选择要添加的指标，它将以柱状图显示。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望在双轴上显示指标，以及是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[漏斗图]

• 分组 – 选择一个您希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标下数值的数据指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含“其他”。

• 添加样式选项 – 您可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[圆环图]

• 分组 – 选择一个您希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才会显示。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标下数值的数据指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含“其他”。

• 添加样式选项 – 您可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[目标]

• 指标 – 选择您希望显示数据的指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 值 – 选择一个您希望查看其在分组指标下数值的数据指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 输入一个值以设置要达成的目标。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[数字]

• 指标 – 选择您希望显示数据的指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否需要紧凑数字。然后您可以选择要显示的小数位数。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[文本]插入并格式化文本，以便在报告布局中添加标题、注释或其他上下文。
[快照]

• 维度 – 添加维度指标，这些指标会显示在水平轴上。

• 指标 – 选择您希望显示数据的指标。您可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是设为与报告相同。

例如，显示过去 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否需要紧凑数字。然后您可以选择要显示的小数位数。您还可以 开启 折线迷你图，这有助于显示数据中的趋势、流向和变化率。

• 添加样式选项 – 您可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[散点图]

• 维度 – 添加维度指标，这些指标会根据所选 X 轴和 Y 轴数据在图中显示。

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到图中的水平轴上。

• 添加 Y 轴 – 将数据指标添加到折线图的垂直轴上。

• 气泡大小指标 – 选择一个由气泡可视化呈现的指标。该时间段内指标的范围将决定散点图中气泡的大小。

• 渐变指标 – 选择一个由渐变可视化呈现的指标。该指标的范围决定颜色刻度。

例如，如果维度是 合作伙伴 且该指标范围从 1 到 100 万，则表示 100 万的气泡会以不同颜色显示。

• 添加维度筛选 – 这允许您仅提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且 国家/地区 = 美国

• 添加条件筛选 – 这让您可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，您可以将条件设为 点击次数 > 100，这样可视化中只会包含点击次数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 您可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

您还可以 开启 显示图例，在可视化右上角提供数据键。

[卡片]

• 您可以选择一个（且仅一个）维度作为卡片的主图像。该维度应包含图片 URL。

• 您可以添加一个或多个附加维度，以文本形式显示在卡片上。只显示维度的值（例如，“新产品”），而隐藏维度名称。

• 您也可以添加一个或多个指标。指标名称和值都会显示在卡片上（例如，“收入 $17,897”）。

## 管理您的可视化 您可以自定义每个已添加可视化的名称、大小、下载、克隆和删除。
* **为数据可视化命名**: 选择 *未命名* 右上角中的字段，并为该可视化命名。在上面的示例中，已添加一个数据表并相应命名。 * **调整数据可视化大小**: 将光标悬停在左下角或右下角的斜角括号上，然后拖动到所需大小。 * **下载数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-ec3276f07285180fbb2167a40e148d3e43e8681c%2F05aa88f72076df5a744d4620574f19cc187b7154fe1f3bb73ad7a892b7d23002.svg?alt=media) **\[下载]** 并选择是否要将数据保存为 PDF 或 CSV 格式。 * 请注意，在 Data Lab 中构建的自定义报告无法通过 [Report API](https://integrations.impact.com/partner-api-reference/reference/reports). * **克隆数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 克隆**。这将创建相同可视化的副本。然后您可以更改或修改数据字段，这样就能拥有两组数据表但数据不同。这可能是帮助您对数据集进行分类或整理的好方法。 * **删除数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 删除**。这可用于移除您不再希望在报告中显示的数据可视化。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.