> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md). # 面向合作伙伴的 Data Lab 说明 {% hint style="warning" %} **升级**：此功能可通过 Trackonomics Essentials 免费使用。要访问它，以及一整套可帮助您拓展计划的附加工具， [激活 Trackonomics Essentials](https://impact.com/trackonomics-essentials/) 今天。 {% endhint %} Data Lab 允许你查看、管理并构建专为发布商域设计的自定义跨网络报告。所有 impact.com 数据都可开箱即用——而且一旦你 [连接你的联盟网络](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/getting-started-with-trackonomics-essentials.md)，你就能解锁多网络报告的全部功能。 ## 查看或创建你自己的自定义报告 1. 在顶部导航栏中，选择 **Trackonomics →** [**Data Lab**](https://app.impact.com/secure/mediapartner/fr/publisher-pro/data.ihtml). 2. 如果你还没有创建任何报告，请选择 **构建报告**。这将打开一个新界面，提示你在构建自定义报告时选择要使用的可视化类型。
3. 选择可视化后，报告构建器将打开。在这里，你可以选择不同的可视化、维度和指标，以便完全自定义并构建符合你数据需求的报告。
## Data Lab 编辑器仪表板 * **报告名称** 为报告命名，使其便于识别。 * **展示的数据** 这是你的报告画布。你选择的可视化可以拖放到你偏好的位置。 * **数据小部件** 选择要在报告中显示的各种小部件。更多信息请参见下方的 *数据小部件* 部分，了解可用的小部件。 某些指标可能需要你集成 Publisher Tag。请参见 [合作伙伴的 Publisher Tag 实施](/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/tracking/tracking-links/create-and-manage-links/publisher-tag-implementation-for-partners.md) 了解更多信息。 * **数据自定义** 选择并自定义你希望在可视化中显示的各种维度和指标。请参见下方的 *数据小部件* 部分，了解可用选项的更多信息。 ## 数据小部件 你可以在报告中添加多种维度和指标，以及每项对应的多种数据自定义选项。 在你迭代自定义报告时，这些数据集可以进一步移除或筛选： * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-d05e21635c52fff94d35ca4c6b05c1deecc699ef%2F768d04f4d7e1b5b745577812f7d67db99d988bfc34749b6e575a04438d6cee36.svg?alt=media) **\[移除]** 以移除列。 * 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-4b9429cfc4f3ce4cd61dee51fbe2fb55955f5331%2F17684a2a26dc8fab13a705f53cfaf6803b815677c797f425ffea2439b6322a7b.png?alt=media) **\[筛选]** 以进一步筛选某些数据集，例如货币和国家，以获得更细粒度的结果。你可以通过选择并拖动单个筛选器来重新排序筛选器。 * 粉色选项表示数字数据，而蓝色表示字母数字数据。 * 将鼠标悬停在 **123** 或 **abc** 按钮上即可添加编辑菜单。你可以命名字段，也可以提供列标题，这些标题会在编辑器中悬停于小部件上时显示为工具提示。
在搜索栏中搜索该数据指标，如果不存在，你可以通过选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-3ca70a1ff22f0720bfb8c9e284c7d8178e3a547b%2Fb6a126b0775291b814c5a97f83039ef72ba42d6d02b0fe20f4790213ea01961e.svg?alt=media) **\[添加]** 或 **创建自定义指标**. * 来添加你自己的自定义指标。创建的指标必须遵循你设置的公式。

示例：每次生成的展示所支付的日佣金 =（佣金总额 / 展示次数）/ 31。

可视化自定义参考
数据可视化可视化说明
[数据表]

• 添加列 – 添加你希望在数据表中查看的各种数据指标列，例如 操作, 广告主 ID.

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告商名称 和 点击 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国.

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如， 广告商名称 & 点击 查看最近 7 天的数据并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 如果可视化中的数据多于可显示数量，是否显示总计和分页。

• 添加样式选项 – 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[折线图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的水平方向。只有添加了 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 添加右侧 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向右侧。

• 添加左侧 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向左侧。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告商名称 和 点击 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如， 广告商名称 & 点击 查看最近 7 天的数据并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[面积图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的水平方向。只有添加了 Y 轴数据指标后，数据才会显示。

• 系列 – 添加可按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标的堆叠顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示 广告商名称 和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[矩形树图]

• 分组 – 选择一个你希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个你希望查看其在分组指标上对应值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含其他项。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[垂直条形图]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的水平方向。只有在添加了一个 Y 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 添加左侧 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向左侧。

• 添加右侧 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向右侧。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[垂直堆叠]

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的水平方向。只有在添加了一个 Y 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 系列 – 添加可按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标堆叠的顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[水平条形图]

• 添加 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向。只有在添加了一个 X 轴数据指标后，这些数据才会显示。

• 添加底部 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的底部水平方向。

• 添加顶部 X 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的顶部水平方向。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[水平堆叠]

• Y 轴 – 添加你希望沿 Y 轴显示的数据指标。只有在添加了系列数据指标后，这些数据才会显示。

• 系列 – 添加可按系列堆叠数据的指标。你可以通过拖放更改指标的堆叠顺序。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[组合图]

• 维度 – 添加一个维度指标，这会体现在水平方向。在数据显示于可视化之前，你还需要先添加折线或条形指标。

• 折线 – 选择一个要添加的指标，这会显示为折线图。

• 条形 – 选择一个要添加的指标，这会显示为条形图。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望在双轴上显示指标，以及是否要显示总计。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[漏斗图]

• 分组 – 选择一个你希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个你希望查看其在分组指标上对应值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含其他项。

• 添加样式选项 – 你可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[甜甜圈图]

• 分组 – 选择一个你希望按其分组数据的数据指标。必须选择一个值，数据才能显示。

• 值 – 选择一个你希望查看其在分组指标上对应值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望包含其他项。

• 添加样式选项 – 你可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[目标]

• 指标 – 选择一个你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 值 – 选择一个你希望查看其在分组指标上对应值的数据指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加设置选项 – 输入一个值来设定要实现的目标。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[数字]

• 指标 – 选择一个你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望使用压缩数字。然后你可以选择要显示的小数位数。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[文本]插入并格式化文本，为你的报告布局添加标题、注释或额外上下文。
[快照]

• 维度 – 添加维度指标，这些指标体现在水平方向。

• 指标 – 选择一个你希望显示数据的数据指标。你可以根据所选内容筛选该指标。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 选择比较选项 – 选择将数据指标与日期范围进行比较，还是与报告保持相同。

例如，最近 7 天的广告主名称和点击次数，并将其与前 7 天进行比较。

• 添加设置选项 – 开启 是否希望使用压缩数字。然后你可以选择要显示的小数位数。你还可以 开启 迷你图，这有助于展示数据中的趋势、流向和变化率。

• 添加样式选项 – 你可以 开启是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

[散点图]

• 维度 – 添加维度指标，这会根据所选的 X 轴和 Y 轴数据反映在图表上。

• 添加 X 轴 – 将数据指标添加到你的图表的水平方向。

• 添加 Y 轴 – 将数据指标添加到你的折线图的垂直方向。

• 气泡大小指标 – 选择一个将由气泡视觉元素体现的指标。该时间段内该指标的范围将决定散点图上气泡的大小。

• 渐变指标 – 选择一个将由渐变视觉元素体现的指标。该指标的范围决定颜色刻度。

例如，如果维度是 合作伙伴 且指标范围为 1 到 100 万，则代表 100 万的气泡将显示为不同颜色。

• 添加维度筛选器 – 这使你只能提取特定子集的数据。例如，显示广告主名称和点击次数 仅当 货币 = USD 且国家 = 美国

• 添加条件筛选器 – 这让你可以筛除高于/低于所需阈值的数据。例如，你可以设置条件 点击次数 > 100，这将使可视化仅包含点击次数大于 100 的行。

• 添加样式选项 – 你可以 开启 是否显示小部件标题、边框，以及更改标题对齐方式。

您也可以 开启 显示图例，以在可视化右上角提供数据键。

[卡片]

• 你可以选择一个（且只能选择一个）维度作为卡片的主图像。该维度应包含图像 URL。

• 你可以添加一个或多个额外维度，将其作为卡片上的文本显示。只会显示维度的值（例如“新产品”），而维度名称将被隐藏。

• 你还可以添加一个或多个指标。指标的名称和值都会显示在卡片上（例如“收入 $17,897”）。

## 管理你的可视化 你可以自定义名称、调整大小、下载、克隆和删除添加的每个可视化。
* **为数据可视化命名**: 选择 *未命名* 字段并在右上角为可视化命名。在上面的示例中，已添加一个数据表并相应命名。 * **调整数据可视化大小**: 将光标悬停在左下角或右下角的斜角括号上，然后拖动到所需大小。 * **下载数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-ec3276f07285180fbb2167a40e148d3e43e8681c%2F05aa88f72076df5a744d4620574f19cc187b7154fe1f3bb73ad7a892b7d23002.svg?alt=media) **\[下载]** 并选择要将数据保存为 PDF 还是 CSV 格式。 * 请注意，在 Data Lab 中构建的自定义报告无法通过 [报告 API](https://integrations.impact.com/partner-api-reference/reference/reports). * **克隆数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 克隆**。这将创建相同可视化的副本。然后你可以更改或修改数据字段，从而拥有两组数据表，但数据不同。这可能是帮助你分类或组织数据集的好方法。 * **删除数据可视化**: 选择 ![](https://1152657667-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fb2rE79d9UhOKZQLgzSqx%2Fuploads%2Fgit-blob-c746d936c908b9090325464502f7c10acda0e993%2F2a92939e8e78dd7e0c0416b1a250d5ef1d7ab0dec966fb5ed320ca62acfc06c5.svg?alt=media) **\[菜单] → 删除**。这可用于移除你不再希望在报告中显示的数据可视化。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/partner/zh/ni-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/trackonomics/data-lab-explained-for-partners.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.