# impact.com 与 Google Analytics 跟踪——您需要了解的内容
如果你同时使用 Google Analytics 或其他报告工具和 impact.com，你可能会注意到已报告数据之间存在一些差异。差异是正常的——不同平台可能以不同方式报告数据。本文提供了一些了解 impact.com 与 Google Analytics 之间差异的要点，也涵盖了 Google Analytics 4（GA4）特有的差异。
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**关于 GA4：** Google Analytics 4 采用一种跟踪模型，更偏向将归因分配给 Google 渠道，而不是联盟渠道。你可以调整 GA4 设置，以便更好地与这两种归因方法保持一致，并获得更相似的数据报告。
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#### 跟踪差异
一般来说，不同的分析平台可能会根据其配置方式以及报告内容而报告不同的数据——出现差异是正常的。
点击与会话
impact.com 跟踪 *Clicks*。Google Analytics 跟踪 *会话*.
**Clicks**
一个 *点击* 当客户点击包含 impact.com 跟踪链接的内容，然后进入你的网站时，就会发生。 如果该客户多次点击同一个跟踪链接，impact.com 可能会将其视为一次点击，因为使用的是滚动 30 分钟窗口。每次点击跟踪链接时，滚动窗口都会重置。
impact.com 中的点击计数可能会有所不同，因为同一媒体来源上的多次点击可能会被计为一次点击。每次广告内容被点击时，30 分钟滚动窗口都会重置。会话被定义为从用户进入你的网站开始的 30 分钟用户活动窗口。
**会话**
一个 *会话* 在这 30 分钟内可包含多个页面浏览、设备或转化。如果系统判断用户在 30 分钟后处于非活跃状态（即离开了你的网站），会话就会结束。如果他们在第二天返回，就会创建一个新的会话。
Google Analytics 中的点击计数可能会不同，具体取决于会话是否已过期——同一会话内的多次点击会计为 1 次，但一旦会话过期，点击同一个跟踪链接将计为新的点击。
直接转化与联盟转化
当转化报告到 impact.com 时，它会立即归因于带来“获胜”点击的合作伙伴或网络，并成为该合作伙伴或网络的归因操作。大多数情况下，这就是转化前的“最后一次点击”。根据你的推荐窗口配置，如果转化发生在该窗口内，合作伙伴可以获得该转化的归因，而 Google Analytics 可能会将其报告为直接转化。
推荐窗口可能因与各合作伙伴签订的合同而异。你可以在模板条款中查看推荐窗口配置。该值表示在点击被跟踪后的一段时间，在此期间该操作仍可归因于推荐合作伙伴。
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**示例：** “30 天内的最后一次点击”表示，在转化路径中带来最后一次点击的合作伙伴将被归因于推动了该转化，即使该点击发生与转化发生之间最多相隔 30 天。
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如何让 GA4 指标更好地与我的 impact.com 指标保持一致？
如果你的 impact.com [归因政策是最后一次点击](https://app.gitbook.com/s/wMLlMoFBtKJa8ptd3zaw/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/tracking/credit-policies/last-click-credit-policy-explained)，请考虑调整 GA4 中的归因设置，使其与之保持一致。
你的账户必须在 GA4 账户中拥有 **编辑者** 角色，才能执行以下操作。
1. 登录你的 GA4 账户。
2. 在左下角，选择 **管理员**.
3. 在 *属性设置* 列，选择 **归因设置**.
4. 在 *报告归因模型*下，从  **\[下拉菜单]**中选择 **最后一次点击**.
5. 在 *转化窗口*，将时间范围配置为与 [你在 impact.com 上的付款窗口](https://app.gitbook.com/s/wMLlMoFBtKJa8ptd3zaw/what-would-you-like-to-learn-about/readme/set-action-locking-and-payment-scheduling-periods) 保持一致。
6. 选择 **保存**.
#### 收入差异
impact.com 根据你与合作伙伴和网络建立的合同报告收入。请记住，这些合同可能包含自定义点击推荐窗口，这会影响收入的归因方式。
为什么我的联盟渠道被分配的收入比以前少了？
如果你注意到在引入 GA4 后联盟渠道收入下降，这很可能是由于 GA4 更新后的数据驱动归因（DDA）模型。当前的 DDA 模型最适合跟踪 YouTube、展示广告或搜索等 Google 渠道上的互动，而不是联盟渠道。
在你之前的 Google Analytics 版本中，你可能设置的是最后一次点击归因方法，而不是 DDA，这会使收入更准确地分配到各个联盟渠道。要将 GA4 归因恢复为最后一次点击方法，请参见 *如何让 GA4 指标更好地与我的 impact.com 指标保持一致？* 上文。
#### 其他差异因素
* **无 Cookie 跟踪：** Google Analytics 完全通过 Cookie 进行跟踪。impact.com 除了使用 Cookie 之外，还会获取浏览器的“指纹”（IP 地址、浏览器类型、版本、操作系统等）。如果我们找不到 Cookie，就会查看指纹以跟踪流量，从而得到更高且更准确的数值。某些浏览器也会限制 Cookie。
* **转化去重：** impact.com 的一大优势是所有转化都会自动去重，这意味着只有一个触点会被认定为获胜者。这可能导致记录的转化数量更少，而广告主当然也更希望如此，因为他们不会为同一次转化重复付费。
* **频次上限：** impact.com 用户可以在联系中设置各种频次上限，例如“在支付达到 1 万美元后停止”。一旦达到上限，impact.com 将不再记录新的转化。如果 Google Analytics 不知道这些条款，它将继续计数。
* **时区：** 两个供应商是否使用相同的时区？基于不同时间区域报告的供应商会得出不同结果。
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**补充你的 GA4 跟踪：** GA4 可以帮助你持续重新评估所有跨渠道营销触点的价值，但我们不建议将其作为预测和预算编制的唯一依据。若想获得更全面的视图，你可以在规划未来时，用 impact.com 的 [预测和异常检测报告](https://app.gitbook.com/s/wMLlMoFBtKJa8ptd3zaw/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/forecasting-and-anomaly-detection-reports) 来补充 GA4。
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