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# impact.com et le suivi Google Analytics — Ce qu'il faut savoir

Si vous utilisez Google Analytics ou un autre outil de reporting en parallèle d’impact.com, vous remarquerez peut-être કેટલીક différences entre les données rapportées. Les écarts sont normaux — différentes plateformes peuvent présenter les données de différentes manières. Cet article offre quelques éléments clés à connaître sur les différences entre impact.com et Google Analytics. Il couvre également les différences spécifiques à Google Analytics 4 (GA4).

{% hint style="info" %}
**À propos de GA4 :** Google Analytics 4 suit un modèle de suivi qui favorise l’attribution aux canaux Google plutôt qu’aux canaux d’affiliation. Vous pouvez modifier vos paramètres GA4 afin de mieux aligner les 2 méthodologies d’attribution et obtenir des rapports de données plus similaires.
{% endhint %}

#### Différences de suivi

En général, différentes plateformes d’analyse peuvent rapporter des données différentes selon leur configuration et ce qu’elles mesurent — des écarts sont à prévoir.

<details>

<summary>Clics vs sessions</summary>

impact.com enregistre *les clics*. Google Analytics enregistre *les sessions*.

**les clics**

Un *clic* se produit lorsqu’un client clique sur un contenu contenant un lien de suivi impact.com, puis arrive sur votre site. Si ce client a cliqué plusieurs fois sur le même lien de suivi, impact.com peut considérer cela comme un seul clic, car une fenêtre glissante de 30 minutes est utilisée. Chaque fois que le lien de suivi est cliqué, la fenêtre glissante se réinitialise.

Les comptes de clics dans impact.com peuvent différer, car plusieurs clics sur la même source média peuvent être comptabilisés comme un seul clic. Chaque fois que le contenu publicitaire est cliqué, la fenêtre glissante de 30 minutes se réinitialise. Une session est définie comme une fenêtre de 30 minutes d’activité utilisateur qui commence lorsque l’utilisateur arrive sur votre site.

**les sessions**

Un *Session* peut inclure plusieurs pages vues, appareils ou conversions au cours de ces 30 minutes. Si un utilisateur est jugé inactif après 30 minutes (c.-à-d. s’il quitte votre site), la session se termine. S’il revient le lendemain, une nouvelle session est créée.

Google Analytics peut afficher des comptes de clics différents selon que la session a expiré ou non — plusieurs clics au cours de la même session sont comptabilisés comme 1, mais une fois la session expirée, les clics sur le même lien de suivi seront comptabilisés comme de nouveaux clics.

</details>

<details>

<summary>Conversions directes vs. conversions d’affiliation</summary>

Lorsqu’une conversion est signalée à impact.com, elle est immédiatement attribuée au partenaire ou au réseau qui a généré le clic « gagnant » et devient une action attribuée à ce partenaire ou à ce réseau. Dans la plupart des cas, il s’agit du « dernier clic » avant la conversion. Selon la configuration de votre fenêtre de recommandation, un partenaire peut se voir attribuer une conversion si elle s’est produite dans cette fenêtre, alors que Google Analytics pourrait la signaler comme une conversion directe.

La fenêtre de recommandation peut varier selon le contrat établi avec chaque partenaire. Vous pouvez consulter la configuration de la fenêtre de recommandation dans les conditions de votre modèle. Cette valeur représente la période suivant la mise en suivi d’un clic pendant laquelle l’action peut encore être attribuée au partenaire référent.

{% hint style="info" %}
**Exemple :** « Dernier clic dans les 30 jours » signifie que le partenaire ayant généré le dernier clic dans un parcours de conversion se verra attribuer la conversion, même si jusqu’à 30 jours se sont écoulés entre ce clic et la conversion.
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary>Comment mieux aligner mes métriques GA4 avec celles d’impact.com ?</summary>

Si la politique de crédit de votre impact.com [est en Dernier clic](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/tracking/credit-policies/last-click-credit-policy-explained.md), envisagez de modifier les paramètres d’attribution dans GA4 pour les aligner sur cela.

Votre compte doit disposer du **rôle Éditeur** dans votre compte GA4 pour effectuer les opérations suivantes.

1. Connectez-vous à votre compte GA4.
2. Dans le coin inférieur gauche, sélectionnez **Admin**.
3. Dans la *colonne Paramètres de la propriété* , sélectionnez **Paramètres d’attribution**.
4. Sous *Modèle d’attribution des rapports*, dans le ![](/files/335a27e5eba6e29eba44e68e2ff6935f7c61bd50) **\[menu déroulant]**, sélectionnez **Dernier clic**.
5. Sous *Fenêtre de conversion*, configurez la période pour qu’elle corresponde à [votre fenêtre de paiement](https://help.impact.com/brand/what-would-you-like-to-learn-about/getting-started/set-action-locking-and-payment-scheduling-periods) sur impact.com.
6. Sélectionnez **Enregistrer**.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/0ed91612ed3a4b8e513002d429bbeef584fa63c5" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

#### Différences de revenus

impact.com rapporte les revenus en fonction des contrats que vous avez établis avec vos partenaires et réseaux. Gardez à l’esprit que ces contrats peuvent inclure des fenêtres de recommandation personnalisées, ce qui peut affecter la manière dont les revenus sont attribués.

<details>

<summary>Pourquoi mes canaux d’affiliation se voient-ils attribuer moins de revenus qu’auparavant ?</summary>

Si vous avez constaté une baisse des revenus des canaux d’affiliation avec l’introduction de GA4, cela est probablement dû au modèle d’attribution basé sur les données (DDA) mis à jour de GA4. Le modèle DDA actuel est particulièrement adapté au suivi des interactions sur les canaux Google tels que YouTube, les annonces display ou la recherche, plutôt que sur les canaux d’affiliation.

Dans votre version précédente de Google Analytics, vous aviez peut-être configuré la méthode d’attribution Dernier clic au lieu de la DDA, ce qui aurait permis de répartir plus précisément les revenus entre vos canaux d’affiliation. Pour rétablir dans GA4 la méthode d’attribution Dernier clic, voir *Comment mieux aligner mes métriques GA4 avec celles d’impact.com ?* ci-dessus.

</details>

#### Autres facteurs d’écart

* **Suivi sans cookies :** Google Analytics suit entièrement via des cookies. impact.com, en plus d’un cookie, prend également une « empreinte » du navigateur (adresse IP, type de navigateur, version, système d’exploitation, etc.). Si nous ne pouvons pas trouver le cookie, nous examinerons l’empreinte afin de suivre le trafic, ce qui donne des chiffres plus élevés et plus précis. Certains navigateurs restreignent également les cookies.
* **Déduplication des conversions :** L’un des grands avantages d’impact.com est que toutes les conversions sont automatiquement dédupliquées, ce qui signifie qu’un seul point de contact sera crédité comme gagnant. Cela peut entraîner un nombre plus faible de conversions enregistrées, ce que l’annonceur souhaite bien sûr, car il ne paie pas deux fois pour une conversion.
* **Plafonds de fréquence :** Les utilisateurs d’impact.com peuvent définir différents plafonds de fréquence dans les contrats, par exemple « arrêter lorsque les paiements atteignent 10 k$ ». Lorsqu’un plafond est atteint, impact.com n’enregistre plus de nouvelles conversions. Si Google Analytics n’a pas connaissance de ces conditions, il continuera de compter.
* **Fuseaux horaires :** Les deux fournisseurs utilisent-ils le même fuseau horaire ? Les fournisseurs qui établissent leurs rapports selon des fuseaux horaires différents renvoient des résultats différents.

{% hint style="info" %}
**Complétez votre suivi GA4 :** GA4 peut être un outil utile pour réévaluer en continu la valeur de tous vos points de contact marketing cross-canal, mais nous vous déconseillons de l’utiliser comme unique source de vérité pour les prévisions et la budgétisation. Pour une vue plus complète, vous pouvez compléter GA4 avec les [rapports de prévision et de détection des anomalies](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/forecasting-and-anomaly-detection-reports.md) dans le cadre de votre planification future.
{% endhint %}


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