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# 跟踪流失的原因

跟踪损失的计算方式是两者之间的差值 *发起的点击* （跟踪链接上的点击次数）与 *可归因点击* （用户成功到达落地页的次数）。跟踪损失有多种原因，其中一些可以识别并控制，另一些虽可预见但仍应予以承认。

该 [跟踪有效性报告](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/tracking/tracking-efficacy/tracking-efficacy-report.md) 可以让您全面了解您的项目中的跟踪损失。

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<summary>可控原因</summary>

| 原因      | 描述                                                                                                                                            |
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| 广告拦截器   | 使用广告拦截器或隐私扩展的用户可能会阻止跟踪标签在其设备上加载，因此其活动无法被跟踪。这一限制不适用于服务器端跟踪方法，因为后者收集的是网站服务器上的数据，而不是用户设备上的数据。                                                    |
| 缺乏用户同意  | 由于隐私顾虑和法规，用户越来越可以选择拒绝跟踪。如果用户未同意跟踪，就无法收集其数据，从而导致整体跟踪数据出现缺口。对于已实施同意控制的地区，跟踪有效性通常会更低。请注意，在某些情况下，可在合法利益基础上跟踪合作伙伴，而无需明确同意。请检查您是否在同意管理平台中考虑了合作伙伴类型。 |
| 跟踪集成问题  | impact.com 集成的问题可能包括：标签加载缓慢、页面级错误、查询字符串参数的保留、标签实施问题，以及验证后的站点更改等。                                                                              |
| 跟踪的条件执行 | 如果您在落地页上按条件执行跟踪脚本，而没有在每个由 impact.com 跟踪链接点击后到达的落地页上加载 UTT 或发起 Page Load API 请求，就会影响跟踪有效性得分。建议的实现方式是为所有用户在您网站/应用的所有页面上执行跟踪。                    |

</details>

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<summary>不可控原因</summary>

| 原因     | 描述                                                                                          |
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| 跳出     | 当用户迅速离开或从落地页“跳出”时，跟踪标签可能来不及加载并在用户离开前捕获必要的用户数据。                                              |
| 非人类流量  | 无效点击可能由机器人生成——这些自动化程序旨在模仿人类行为，常常会产生虚假的展示和点击数据。impact.com 会从计算中筛除部分来自数据中心的点击，但更复杂的机器人可能仍会保留。 |
| 用户延迟问题 | 用户连接速度慢或服务器响应时间长都可能导致跟踪问题。如果用户的连接较慢，跟踪标签可能在其离开页面之前还未加载。                                     |

</details>


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