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# 跟踪丢失的原因

跟踪损失的计算方式是两者之间的差值： *发起的点击* （跟踪链接上的点击次数）以及 *可归因点击* （用户成功到达落地页的次数）。跟踪损失有多种原因，其中一些可以识别和控制，另一些虽然可以预见，但仍应予以承认。

该 [跟踪效能报告](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/tracking/tracking-efficacy/tracking-efficacy-report.md) 可让你全面了解各项目中的跟踪损失。

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<summary>可控原因</summary>

| 原因      | 说明                                                                                                                                                |
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| 广告拦截器   | 使用广告拦截器或隐私扩展的用户可能会阻止跟踪标签，并阻止其在其设备上加载，因此他们的活动无法被跟踪。此限制不适用于服务器端跟踪方法，后者收集的是来自网站服务器而非用户设备的数据。                                                         |
| 缺少用户同意  | 由于隐私顾虑和法规要求，用户越来越可以选择拒绝跟踪。如果用户未授予跟踪同意，其数据就无法被收集，从而导致整体跟踪数据出现缺口。对于已实施同意控制的地区，预计跟踪效能会更低。请注意，在某些情况下，合作伙伴可基于合法利益进行跟踪，无需明确同意。请确认你在同意管理平台中已将合作伙伴类型纳入考虑。 |
| 跟踪集成问题  | impact.com 集成问题可能包括：标签加载缓慢、页面级错误、查询字符串参数的持续保留、标签实施问题，以及验证后的网站更改等。                                                                                 |
| 条件性执行跟踪 | 如果你没有加载 UTT，或在用户点击 impact.com 跟踪链接后未对每个落地页发起 Page Load API 请求，那么在落地页上有条件地执行跟踪脚本会影响跟踪效能得分。推荐的实施方式是为所有用户在你的网站/应用的所有页面上执行跟踪。                         |

</details>

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<summary>不可控原因</summary>

| 原因     | 说明                                                                                         |
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| 跳出     | 当用户快速离开或从落地页“跳出”时，跟踪标签可能来不及加载并在用户离开前捕获所需的用户数据。                                             |
| 非人工流量  | 无效点击可能由机器人生成——这些自动化程序旨在模拟人类行为，往往会产生虚假展示和点击数据。impact.com 会在计算中筛除部分来自数据中心的点击，但更复杂的机器人可能仍会留下。 |
| 用户延迟问题 | 用户连接速度缓慢或服务器响应时间过长都会导致跟踪问题。如果用户的连接很慢，跟踪标签可能在他们离开页面之前还未加载完成。                                |

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