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# 理解和解读事件风险数据

该 [按合作伙伴划分的风险](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) 该报告分析转化事件中的无效流量（IVT）指标，尤其是没有真实终端用户（例如机器人）或没有真实意图的事件。通过展示这些早期风险信号，该报告可让您在转化操作锁定之前迅速采取行动。

作为最佳实践，请定期（每日或每周）查看此报告，以掌握不断变化的风险百分比。将这些百分比作为早期指标，用于优先安排调查。如果在点击层级检测到高风险，您可以通过优化点击过滤设置主动采取措施，防止低质量流量影响后续表现。

### 风险阈值指南

下表提供了用于解读风险百分比和判断应重点关注何处的初步建议。不过，我们鼓励您根据自身独特的业务目标和风险承受能力制定内部指南。请将这些风险区间作为评估绩效的基础，并在验证流量质量时将这些洞察纳入您自己的决策流程。

<table><thead><tr><th width="142.7578125">风险 %</th><th width="176.12890625">建议关注重点</th><th>定义</th></tr></thead><tbody><tr><td>0-5%</td><td>监控</td><td>风险水平仍然较低，通常源于误报或轻微异常。调取原因代码以查明风险升高的原因。某些高严重性标记（例如转化伪造）即使在极低量级下也值得关注，应立即调查。</td></tr><tr><td>5-10%</td><td>进一步仔细查看</td><td>在此级别的风险可能需要进一步查看。请先在“按合作伙伴划分的风险”报告中查看原因代码，并参阅原因代码指南，以了解哪些原因代码被触发，以及风险是否集中在特定子来源。可考虑联系合作伙伴，了解其流量来源方式。</td></tr><tr><td>10-20%</td><td>调查</td><td>这是一个较为显著的风险水平。值得与合作伙伴讨论其流量来源和推广方式。查看内部数据，以确定是否只有少数来源导致了大多数被标记事件。例如，潜在客户是否正在转化，或者销售商品是否被退货，或者订单价值是否可疑。</td></tr><tr><td>20-30%</td><td>认真对待</td><td>此级别的风险表明，合作伙伴的流量中有相当一部分可能存在问题。根据您的项目政策，您可以考虑调整合同条款或对被标记事件撤销付款等方案。</td></tr><tr><td>30%+</td><td>评估合作关系</td><td>在此级别持续处于高风险，表明存在重大的质量问题。请考虑该合作关系是否能为您的项目带来所需价值，以及是否值得进一步投入。</td></tr></tbody></table>

{% hint style="warning" %}
**适用于 10% 及以上的级别**：查阅原因代码，了解推广方式，并结合内部信号、撤销率以及任何其他可疑活动来佐证证据。

这些阈值仅供参考。正确的行动方案取决于您具体的项目目标、风险容忍度以及合作伙伴关系的背景。
{% endhint %}

#### 流量规模很重要

来自流量规模非常低的合作伙伴的高风险百分比，可能在统计上并不显著。为了得出可靠结论，请确保事件数量具有统计相关性，以避免被异常值误导。

例如，某个合作伙伴有 15 个事件，风险得分为 33%（5 个标记）时，可能只是出现了轻微异常。相反，某个合作伙伴有 5,000 个事件，风险得分为 95%，则表明存在严重的系统性问题，需要立即干预。

{% hint style="info" %}
**提示**：请使用 `操作 >=` 筛选条件在报告中移除事件数量低于您项目显著性阈值的合作伙伴。作为基准建议，在评估其风险水平之前，可考虑筛选至少有 10 个操作的合作伙伴。
{% endhint %}

#### 查看原因代码

在采取行动之前，请查看 [原因代码](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) 与被标记事件相关的原因代码。它们可提供事件被标记原因的背景信息。理解原因代码有助于您判断这些标记是指向真实问题还是存在合理解释。

**示例**:

* **高严重性模式**：如果某个合作伙伴拥有大量被标记事件（例如 >100 个操作），且这些事件归因于转化伪造等关键代码，那么无论总体百分比如何，都应立即调查。
* **叠加风险**：当单个事件被多个原因代码标记时（例如同时标记为“Proxy”和“异常活动”），误报的可能性会显著降低。这些多重标记的区段应优先审查。
* **流量规模与有效性**：请记住，随着被标记流量规模的增加，后续出现绩效问题或“垃圾”转化的可能性也会增加。请使用这些代码来判断某个合作伙伴的流量是否值得为您的转化数据承担长期风险。

### 调查合作伙伴

当风险水平需要进一步查看时，请考虑以下几点：

* **您与该合作伙伴合作了多久？** 已有业绩记录的成熟合作伙伴，在采取激烈措施前值得先沟通。
* **您最近有联系过吗？** 可能存在您遗漏的背景信息，例如他们正在测试新的流量来源。
* **这些被标记的原因代码是否有合理解释？** 某些商业模式会自然产生较高比例的特定标记（例如某些垂直行业中使用 VPN）。
* **您的内部欺诈或合规团队看到了什么？** 将“事件风险”数据与您自己的内部信号进行交叉比对。

如果进一步出现任何欺诈方面的担忧， [联系支持团队](https://impact.com/contact/support/) 并尽可能提供更多细节（合作伙伴 ID、日期范围、数据集、风险担忧原因）。

#### 长期提升项目健康度的建议

* **鼓励子来源透明度**：为了更精确地处理风险，请与合作伙伴合作，确保他们传递子来源标识符（通常通过 Shared ID 等参数）。虽然这是一个开放字段，可用于各种报告指标，但拥有更细粒度的数据可让您隔离特定问题来源，而无需惩罚合作伙伴的全部流量。
* **定期审查**：将“按合作伙伴划分的风险”洞察纳入您的内部欺诈检查，至少每周查看一次报告。与其将风险管理视为被动应对， [安排该报告](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) 以便将通知自动发送到您的收件箱。
* **使用合同保障措施**：考虑在合同中加入条款，说明如何处理被标记事件。请与法律团队协商，以便 [起草条款](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) ，使其适合您的业务。
* 创建一个 [自定义欺诈通知](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md)，在此报告提供的基础上进一步补充。

  [撤销操作](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) 与高风险级别相关的操作，使用 `CONS_FRAUD` 原因代码。

了解更多关于 [欺诈防范](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/).


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