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# 预测与异常检测报告
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预测和异常检测报告由 impact ai 提供支持。合作伙伴预测功能可预测您的 KPI 在可配置日期范围内的趋势。该功能运用机器学习提供有价值的分析，帮助您预测哪些 KPI 将达到或超过目标，以及哪些 KPI 可能需要关注。
合作伙伴异常检测会在以下位置显示一系列预测值： *按合作伙伴的表现* 报告。当显示该范围时，您可以查看合作伙伴的表现是否落在预测范围内，或者是否超出该范围。
#### 按合作伙伴查看异常的表现
 此功能仅适用于某些 impact.com 版本或附加组件。 [联系我们](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true) 以升级您的账户并获取访问权限！
按合作伙伴查看异常检测的表现会在以下位置显示一系列预测值： *按合作伙伴的表现* 报告。当显示该范围时，您可以查看实际数据是否落在我们预测的范围内；如果超出该范围，可能需要进一步调查。这是一种快速、直观的方式，可突出显示潜在的分析区域。
1. 从左侧导航菜单中，选择  **\[Engage] → 报告 → 表现 → 按合作伙伴查看异常**.
2. 在趋势图中，选择 **异常** 以查看异常图。
* 您会在图表中看到异常范围，以蓝色区域显示——如果线条超出该范围，则表示与预测范围相比存在异常。
* 你可以使用  **\[下拉菜单]** 旁边的 **异常** 以更改趋势图用于可视化数据的指标。
报告列定义
下表定义了该报告的每个默认列。如果您正在查找特定指标，您可以选择 **显示** （在报告屏幕顶部附近）以向报告添加更多列。
| **合作伙伴** | 与表现数据相关联的媒体合作伙伴名称。 |
| --------- | ----------------------------- |
| **总展示次数** | 在所选日期范围内归因于该合作伙伴的实际和预测展示次数总量。 |
| **总点击次数** | 在所选日期范围内归因于该合作伙伴的实际和预测点击次数总量。 |
| **总操作数** | 在所选日期范围内归因于该合作伙伴的实际和预测动作总量。 |
| **总收入** | 在所选日期范围内归因于该合作伙伴的实际和预测收入总量。 |
| **总动作成本** | 在所选日期范围内归因于该合作伙伴的实际和预测动作成本总量。 |
#### 按合作伙伴查看预测报告
 此功能仅适用于 Optimize 附加组件。 [点击此处](https://app.impact.com/secure/advertiser/fr/upgrade.ihtml?u=/secure/advertiser/optimize/landing-page.html) 即可获取该附加组件！
1. 在左侧导航栏中，选择  **\[Optimize]**.
2. 选择 **预测 → 按合作伙伴**.
3. 有关报告筛选器和列的定义及帮助，请参阅以下部分。
4. 配置好设置后，选择  **\[搜索]** 以运行该报告。
报告筛选器定义
| **预测范围** | 选择预测报告需要向前查看多少天：7 天、10 天、15 天、28 天、30 天、35 天、45 天、60 天或 90 天。 |
| -------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **分组** | 使用 *分组* 下拉菜单，以查看您合作伙伴组的预测数据。 |
| **合作伙伴** | 使用 *合作伙伴* 下拉菜单，以查看特定合作伙伴的预测数据。 |
| **置信水平** | 默认为 *无*；或者选择 *高* 以查看无例外的预测数据。 |
| **排除已过期的合作伙伴** | 选择是否要包含与您签订合同已过期的合作伙伴的数据。 |
**显示**
从所选数据点中添加数据。选择后，这些数据点将被添加到表中 ![\[Search\]](https://paligoapp-cdn-eu1.s3.eu-west-1.amazonaws.com/impact/attachments/f01cdffa431a4d75ff09c130b66974d4-d9034475259004cc4d724957e37096f4.svg) **\[搜索]**.
| 字段 | 说明 |
| ---------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **日期** | 所示预测范围内的确切日期。 |
| **月份** | 所示预测范围内的月份。 |
| **周** | 所示预测范围内日历年的周数。 |
| **ROAS（广告支出回报）** | 所选期间 ROAS 的预测值。
- 高 是预测 ROAS 的最大值。
- 低 是预测 ROAS 的最小值。
|
| **AOV（平均订单价值）** | 所选期间 AOV 的预测值。
- 高 是预测 AOV 的最大值。
- 低 是预测 AOV 的最小值。
|
| **CVR（转化率）** | 所选期间 CVR 的预测值。
- 高 是预测 CVR 的最大值。
- 低 是预测 CVR 的最小值。
|
| **动作 {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的动作预测值。
- 高 是预测按事件类型划分的动作的最大值。
- 低 是预测按事件类型划分的动作的最小值。
|
| **收入 {事件类型}** | 所有动作按事件类型的预测总收入（销售额）。
- 高 是预测按事件类型划分的收入的最大值。
- 低 是预测按事件类型划分的收入的最小值。
|
| **动作成本 {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的动作成本预测值。
- 高 是预测按事件类型划分的动作成本的最大值。
- 低 是预测按事件类型划分的动作成本的最小值。
|
| **CPA {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的 CPA 预测值。
- 高 是预测按事件类型划分的 CPA 的最大值。
- 低 是预测按事件类型划分的 CPA 的最小值。
|
| **ROAS {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的 ROAS 预测值。
- 高 是预测按事件类型划分的 ROAS 的最大值。
- 低 是预测按事件类型划分的 ROAS 的最小值。
|
报告列定义
| **合作伙伴** | 与预测数据相关联的媒体合作伙伴名称。 |
| ------------- | -------------------------------------------------- |
| **展示次数（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测展示次数。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测展示次数的最大值。 |
| **点击次数（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测点击次数。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测点击次数的最大值。 |
| **动作（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测动作数量。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测动作数量的最大值。 |
| **动作成本（低/高）** | 该合作伙伴将为您带来的动作的预测成本。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测动作成本的最大值。 |
| **CPA（低/高）** | 该合作伙伴的预测单次动作成本。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测 CPA 的最大值。 |
| **预测备注** | 带有例外的预测数据的原因代码。 |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/forecasting-and-anomaly-detection-reports.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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