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# 预测与异常检测报告
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Forecasting 和 Anomaly Detection 报表由 impact ai 提供支持。Partnerships 预测功能可根据可配置的日期范围预测您的 KPI 走势。此功能应用机器学习提供有价值的分析，帮助您预测哪些 KPI 会达到或超出目标，以及哪些 KPI 需要关注。
Partnerships 的 Anomaly Detection 会在 *按合作伙伴的绩效* 报表中显示一系列预测值。当显示该范围时，您可以查看合作伙伴的绩效是否落在预测范围内，或者是否超出该范围。
#### 带异常的按合作伙伴的绩效
 此功能仅适用于特定的 impact.com 套餐版本或附加组件。 [联系我们](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true) 以升级您的账户并获得访问权限！
带 Anomaly Detection 的按合作伙伴的绩效会在 *按合作伙伴的绩效* 报表中显示一系列预测值。当显示该范围时，您可以查看实际数据是否落在我们预测的范围内；如果超出该范围，可能需要进行调查。这是一种快速、直观的方式，用于突出潜在的分析区域。
1. 从左侧导航菜单中，选择  **\[Engage] → 报表 → 绩效 → 按合作伙伴带异常**.
2. 在趋势图中，选择 **异常** 以查看异常图表。
* 您会在图表中看到异常范围，以蓝色区域显示——如果线条落在此范围之外，则表示相对于预测范围出现了异常。
* 您可以使用  **\[下拉菜单]** 旁边的 **异常** 来更改趋势图用于可视化数据的指标。
报表列定义
下表定义了该报表的每个默认列。如果您正在查找特定指标，可以选择 **显示** （在报表屏幕顶部附近）向报表中添加更多列。
| **合作伙伴** | 与绩效数据相关联的媒体合作伙伴名称。 |
| --------- | ---------------------------- |
| **总展示次数** | 在所选日期范围内记入该合作伙伴的实际和预测展示次数总量。 |
| **总点击次数** | 在所选日期范围内记入该合作伙伴的实际和预测点击次数总量。 |
| **总行动次数** | 在所选日期范围内记入该合作伙伴的实际和预测行动次数总量。 |
| **总收入** | 在所选日期范围内记入该合作伙伴的实际和预测收入总量。 |
| **总行动成本** | 在所选日期范围内记入该合作伙伴的实际和预测行动成本总量。 |
#### 按合作伙伴的预测报表
 此功能仅在 Optimize 附加组件中提供。 [点击此处](https://app.impact.com/secure/advertiser/fr/upgrade.ihtml?u=/secure/advertiser/optimize/landing-page.html) 获取附加组件！
1. 在左侧导航栏中，选择  **\[Optimize]**.
2. 选择 **Forecast → 按合作伙伴**.
3. 有关报表筛选器和列的定义与帮助，请参阅下面的各部分。
4. 配置好设置后，选择  **\[Search]** 运行报表。
报表筛选器定义
| **预测范围** | 选择预测报表应向前查看的天数：7 天、10 天、15 天、28 天、30 天、35 天、45 天、60 天或 90 天。 |
| -------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **分组** | 使用 *分组* 下拉菜单查看您的合作伙伴组的预测数据。 |
| **合作伙伴** | 使用 *合作伙伴* 下拉菜单查看特定合作伙伴的预测数据。 |
| **置信水平** | 默认为 *无*；或者选择 *高* 以查看无例外的预测数据。 |
| **排除已过期的合作伙伴** | 选择是否包含与您已到期合同的合作伙伴数据。 |
**显示**
从一组选定的数据点添加数据。在选择 ![\[Search\]](https://paligoapp-cdn-eu1.s3.eu-west-1.amazonaws.com/impact/attachments/f01cdffa431a4d75ff09c130b66974d4-d9034475259004cc4d724957e37096f4.svg) **\[Search]**.
| 字段 | 说明 |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **日期** | 指示预测范围内的确切日期。 |
| **月份** | 指示预测范围内的月份。 |
| **周** | 指示预测范围内、按日历年计算的周序号。 |
| **ROAS（广告支出回报率）** | 所选期间内 ROAS 的预测值。
- 高 是预测 ROAS 的最大值。
- 低 是预测 ROAS 的最小值。
|
| **AOV（平均订单价值）** | 所选期间内 AOV 的预测值。
- 高 是预测 AOV 的最大值。
- 低 是预测 AOV 的最小值。
|
| **CVR（转化率）** | 所选期间内 CVR 的预测值。
- 高 是预测 CVR 的最大值。
- 低 是预测 CVR 的最小值。
|
| **行动 {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的行动预测值。
- 高 是按事件类型划分的预测行动次数最大值。
- 低 是按事件类型划分的预测行动次数最小值。
|
| **收入 {事件类型}** | 所有行动按事件类型划分的预测总收入（销售金额）。
- 高 是按事件类型划分的预测收入最大值。
- 低 是按事件类型划分的预测收入最小值。
|
| **行动成本 {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的行动成本预测值。
- 高 是按事件类型划分的预测行动成本最大值。
- 低 是按事件类型划分的预测行动成本最小值。
|
| **CPA {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的 CPA 预测值。
- 高 是按事件类型划分的预测 CPA 最大值。
- 低 是按事件类型划分的预测 CPA 最小值。
|
| **ROAS {事件类型}** | 所选期间内按事件类型划分的 ROAS 预测值。
- 高 是按事件类型划分的预测 ROAS 最大值。
- 低 是按事件类型划分的预测 ROAS 最小值。
|
报表列定义
| **合作伙伴** | 与预测数据相关联的媒体合作伙伴名称。 |
| ------------- | ----------------------------------------------- |
| **展示次数（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测展示次数。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测展示次数的最大值。 |
| **点击次数（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测点击次数。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测点击次数的最大值。 |
| **行动（低/高）** | 该合作伙伴将带来的预测行动次数。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测行动次数的最大值。 |
| **行动成本（低/高）** | 该合作伙伴将带来的行动预测成本。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测行动成本的最大值。 |
| **CPA（低/高）** | 该合作伙伴的预测每次行动成本。 *低* 是预测的最小值，而 *高* 是预测 CPA 的最大值。 |
| **预测备注** | 带例外的预测数据的原因代码。 |
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://help.impact.com/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/forecasting-and-anomaly-detection-reports.md?ask=&goal=
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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