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# AI 搜索可见性常见问题

*AI 搜索可见度* 衡量一个品牌在 AI 生成的搜索结果中出现的频率和显著程度（例如 ChatGPT、Gemini）。与专注于在搜索结果中对网站链接进行排名的传统 SEO 不同， *AI 搜索可见度* 它优先考虑直接出现在大型语言模型（LLM）对话式回复中的品牌。

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<summary>为什么 AI 搜索可见度对合作伙伴关系很重要？</summary>

传统搜索曾经以 Google 排名为中心，但大型语言模型（LLM）的兴起改变了消费者行为。用户现在借助 LLM 发现产品和服务，使得 LLM 提及成为品牌发现的关键组成部分。

许多 LLM 的答案都是基于品牌通过 impact.com 平台与合作伙伴合作发布的内容生成的。如今，成功取决于识别合适的合作伙伴，并针对这些生成式引擎优化内容。为此，impact.com 已与 [Evertune](https://www.evertune.ai) 合作，为品牌提供可操作的 AI 可见度洞察。

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<summary>什么是 Evertune？</summary>

Evertune 是生成式引擎优化（GEO）和 AI 营销领域的先驱。此次合作为 impact.com 用户提供专门的 AI 搜索可见度报告：

* **Evertune** 提供数据，跟踪品牌在各大 LLM 中的出现情况，并识别影响这些结果的具体联盟出版商。
* **impact.com** 提供激活平台，使品牌能够优化与那些内容被 LLM 优先展示的出版商之间的关系。

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<summary>什么是 AI 分数？</summary>

该 *AI 分数* 用于估算 LLM 推荐你品牌的可能性，例如，当用户提出一个通用类别问题而未明确提及你的品牌时。 *AI 分数* 是 Evertune 的专有指标，由两个因素组成：

* **可见度**：你的品牌在 AI 回答中被提及的频率。
* **排名**：在 AI 的回答中，你相对于同类竞争品牌的排名有多高。

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<summary>如何为某个类别确定提示词？</summary>

对于每个类别，Evertune 都会生成 5 个独特的漏斗顶部、无辅助提示词，也就是现实消费者会提出的开放式问题，例如“最好的旅行信用卡有哪些？”

* **以人为本**：提示词模拟真实消费者在某个类别中的搜索方式。
* **基于意图**：由于 80% 的 AI 提示词是独特且具对话性的，因此提示词会按意图和主题聚类，而不是按静态关键词。
* **按类别划分**：分析内容包括每个国家、每个类别平均 1,500 次 AI 查询，以确保深度和相关性。

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<summary>如何利用这些洞察优化我的合作伙伴关系？</summary>

品牌使用 *AI 搜索可见度* 数据，从多个方面优化其合作伙伴策略：

* **招募高影响力合作伙伴**：识别并与那些已被 LLM 高度引用、但尚未纳入你项目的出版商合作伙伴建立合作。
* **优化现有合作伙伴关系**：加强与当前高 AI 影响力合作伙伴的联系。
* **更新被引用内容**：审查品牌被提及的高引用文章，确保产品信息保持最新。
* **获取新的引用**：识别品牌未被提及但引用度高的文章，并与这些出版商合作以纳入你的品牌。
* **通过赞助扩大覆盖**：与有影响力的出版商合作开展赞助内容，以扩大你在 LLM 训练数据中的影响范围。
* **测试并迭代**：随着 AI 格局的发展，利用这些报告跟踪你对内容所做调整随时间产生的影响。

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