AI 搜索可见性常见问题

AI 搜索可见性 衡量一个品牌在 AI 生成的搜索结果中出现的频率和显著程度（例如 ChatGPT、Gemini）。不同于传统 SEO，后者关注网站链接在搜索结果中的排名， AI 搜索可见性 其重点是让品牌直接出现在大型语言模型（LLM）的对话式回复中。

为什么 AI 搜索可见性对合作伙伴关系很重要？

过去，传统搜索主要围绕 Google 排名展开，而大型语言模型（LLM）的兴起改变了消费者行为。用户现在使用 LLM 来发现产品和服务，使 LLM 提及成为品牌发现的关键组成部分。

许多 LLM 的回答是基于品牌通过 impact.com 平台与之合作的合作伙伴发布的内容生成的。成功现在取决于识别合适的合作伙伴，并针对这些生成式引擎优化内容。为支持这一点，impact.com 已与 Evertune 合作，为品牌提供可操作的 AI 可见性洞察。

什么是 Evertune？

Evertune 是生成式引擎优化（GEO）和 AI 营销领域的先驱。这项合作为 impact.com 用户提供专业的 AI 搜索可见性报告：

• Evertune 提供数据，跟踪品牌在主要 LLM 中的出现情况，并识别影响这些结果的具体联盟发布商。

• impact.com 提供激活平台，使品牌能够优化与其内容被 LLM 优先采用的发布商之间的关系。

什么是 AI 评分？

该 AI 评分 估算 LLM 推荐您的品牌的概率，例如，当用户提出一个通用类别问题而未明确提及您的品牌时。该 AI 评分 是 Evertune 提供的一项专有指标，结合了两个因素：

• 可见性：您的品牌在 AI 回答中被提及的频率。

• 排名：在 AI 的回复中，相较于同类品牌，您的排名有多高。

如何为某个类别确定提示词？

对于每个类别，Evertune 会生成 5 个独特的漏斗顶部、非辅助式提示词，即真实消费者会提出的开放式问题，例如“什么是最好的旅行信用卡？”。

• 以人为本：提示词模拟真实消费者在某一类别中的搜索方式。

• 基于意图：由于 80% 的 AI 提示词都是独特且具对话性的，因此提示词会按意图和主题进行聚类，而不是按静态关键词。

• 按类别定制：分析包括每个国家、每个类别平均 1,500 条 AI 查询，以确保深度和相关性。

如何利用这些洞察优化我的合作伙伴关系？

品牌使用 AI 搜索可见性 数据从多个方面优化其合作伙伴策略：

• 招募高影响力合作伙伴：识别并与那些已被 LLM 高度引用但尚未纳入您计划的发布商合作伙伴建立合作关系。

• 优化现有合作伙伴关系：加强与当前具有高 AI 影响力的合作伙伴之间的联系。

• 更新被引用内容：审查品牌被提及的高引用文章，确保产品信息是最新的。

• 获取新的引用：找出那些高引用但未提及您品牌的文章，并与这些发布商合作以纳入您的品牌。

• 通过赞助扩展：与有影响力的发布商合作制作赞助内容，以增加您在 LLM 训练数据中的存在度。

• 测试并迭代：随着 AI 格局不断演变，利用这些报告跟踪您内容调整随时间产生的影响。