> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md).

# Advocate 欺诈防护详解

任何推荐计划都存在欺诈风险。您可以使用欺诈防护来检测自我推荐并减少奖励滥用。

您的 Advocate 计划提供一个可选的自动化欺诈防护功能，可与以下手动操作一起使用，例如 [屏蔽电子邮件域名](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) 以及特定的 [参与者和 IP 地址](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) 以减轻欺诈行为的影响。不过请记住，防范推荐计划欺诈的最强防线是 [有效的计划设计](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md).

如果您使用 Shopify，可以开启 *增强版 Shopify 欺诈防护*。系统会对每笔被推荐购买进行额外检查。它可以在奖励发放前阻止可疑的自我推荐。

在您为 Advocate 账户开启欺诈防护，并且您选择的 *欺诈防护* 级别允许人工审核后，推荐才会进入待处理状态。

1. 在顶部导航栏中，选择 ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F210dEQa93qyQgoJDkieL%2FUser%20profile.svg?alt=media\&token=f84c5b17-fae4-4a30-990a-9de5e57a150b) **\[用户资料] → 设置**.
2. 从 *Advocate 设置* 部分下，选择 **安全**.
3. 选择 ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[切换开启] 自动欺诈检测**.
4. 另外还请选择 ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[开启] 增强版 Shopify 欺诈防护** ，以便在您使用 Shopify 时进行进一步的安全检查。

<details>

<summary>欺诈评分说明</summary>

开启欺诈防护后，Advocate 会评估所有新推荐并为其分配欺诈分数。

欺诈分数范围从 0（未检测到风险）到 100（风险极高）。它通过将每个新推荐与之前的推荐进行比较，以寻找相似之处来计算。分配给推荐的总分决定其是否会被自动批准或拒绝，或者进入待处理状态以供人工审核。

当您的 *Shopify advocate 计划*启用欺诈防护时，impact.com 会检查 Advocate 的 *名称*, *账单/收货地址*，以及 *信用卡* 信息，并与推荐人在之前交易中使用的信息进行比对。如果这些字段中有任何一项匹配，它们都会对总欺诈分数做出同等贡献（每一项对分数的影响都与 Advocate 的姓名相同）。如果最终欺诈分数超过您配置的欺诈阈值，该交易将被标记为高风险，并自动视为失败。

| 因素                                                | 对分数的影响 | 示例推荐信息                                                                          |
| ------------------------------------------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------- |
| 相同的电子邮件地址                                         | 高      | **<robinbanks@example.com>** 和 **<robinbanks+test@example.com>**                |
| 相同姓名（仅完全匹配）                                       | 高      | **Robin Banks** 和 **Robin Banks**                                               |
| 相同 IP 地址                                          | 中      | **192.158.1.38** 和 **192.158.1.38**                                             |
| 相似的电子邮件地址                                         | 中      | **<robinbanks@example.com>** 和 **<RBanks@example.com>**                         |
| 相似姓名                                              | 中      | **ROBIN BANKS** 和 **Robby Banks**                                               |
| <p>相同地址<br><strong>\[Shopify 用户]</strong></p>     | 高      | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** 和 **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** |
| <p>相同的信用卡信息<br><strong>\[Shopify 用户]</strong></p> | 高      | **5100 1234 5678 9010** 和 **5100 1234 5678 9010**                               |

</details>

<details>

<summary>欺诈防护设置</summary>

Advocate 支持三种欺诈防护级别： *宽松*, *中等*，或 *严格*。您选择的级别将适用于您的所有推荐计划。历史推荐不会被评估。

当您的 *Shopify advocate 计划*启用欺诈防护时，impact.com 会检查 Advocate 的 *名称*, *账单/收货地址*，以及 *信用卡* 信息，并与推荐人在之前交易中使用的信息进行比对。如果这些字段中有任何一项匹配，它们都会对总欺诈分数做出同等贡献。如果最终欺诈分数超过您配置的欺诈阈值，该交易将被标记为高风险，并自动视为失败。

**宽松**

该 *宽松* 该设置最适合希望简化推荐计划并降低误拒真实推荐可能性的品牌。此级别允许更多推荐，同时也接受出现部分自我推荐的可能性。

使用 *宽松* 该设置下，大多数推荐会被自动批准。如果某个推荐极有可能存在欺诈，则会被自动拒绝。

| 欺诈分数     | 操作   |
| -------- | ---- |
| 0 至 84   | 自动批准 |
| 85 至 100 | 自动拒绝 |

**中等**

中等设置适合有能力对推荐进行人工审核的品牌。该级别提供了一个折中方案，允许对潜在的自我推荐进行人工审核，以实现更准确的推荐计划。

| 欺诈分数     | 操作                                                                                                                                                                   |
| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 0 至 69   | 自动批准                                                                                                                                                                 |
| 70 至 84  | [人工审核](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) 必需的 |
| 85 至 100 | 自动拒绝                                                                                                                                                                 |

{% hint style="info" %}
**注意：** 如果您在任何推荐处于待处理状态时关闭欺诈防护，这些推荐将保持待处理状态，直到经过人工审核。
{% endhint %}

**严格**

该 *严格* 该设置推荐给优先考虑高安全性计划的品牌。此级别可能偶尔会将真实推荐标记出来，但能显著降低自我推荐的可能性。

| 欺诈分数     | 操作   |
| -------- | ---- |
| 0 至 49   | 自动批准 |
| 50 至 100 | 自动拒绝 |

</details>

<details>

<summary>即时访问小组件中的参与者体验</summary>

通常，使用 [即时访问小组件](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) 的计划会立即向被推荐的朋友发放奖励。当开启欺诈防护且 Advocate 检测到可疑的推荐尝试时，系统会根据其欺诈分数和您的设置，将该推荐拒绝或置于待处理状态。客户倡导者会在小组件中看到一条消息，告知他们该推荐已被拒绝或已标记为人工审核。对于待处理的推荐，除非您批准该推荐，否则不会发放奖励。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-84f55c4b6105b7cbc65cbfa1322537a9adb5f1bb%2F4c51869299e992e0efc7ef7040c215ef9682d938a5b1ee6bddd7208be3eba00a.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

#### 了解更多

* [设计一个防欺诈的推荐计划](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md)
* [审核 Advocate 的待处理推荐](/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
