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# Advocate 用户的数据要求
Advocate 收集数据的方式很独特，因为 Advocate 没有像 Creator 和 Performance 那样的合作伙伴市场，而且 impact.com 与注册到你的 Advocate 计划中的最终用户没有直接关系。现金支付是个例外，因为用户会向 impact.com 提供他们的银行和税务信息，以便发放奖励。
#### 直接数据
直接数据直接来自源头，通常由最终用户输入或直接提供。
如果你为用户使用唯一 ID，则可以在没有任何直接用户数据的情况下运行一个计划。仅使用唯一 ID 运行计划意味着你 *不会* 能够使用以下 Advocate 功能：
* 发送电子邮件
* 通过我们的 Tango Card 集成发送礼品卡奖励
* 欺诈管理
在向 Advocate 发送用户数据时，你可以包含以下用户数据点。
直接用户数据点
* 用户 ID（必填）
* 我们建议使用用户的电子邮件地址，并将其存储为 `SHA1` 哈希值。
* 账户 ID（必填）
* 我们建议使用用户的电子邮件地址，并将其存储为 `SHA1` 哈希值。
* 名（可选）
* 姓氏（可选）
* 电子邮件地址（如果你想向用户发送电子邮件则为必填，否则可选）
* 用户的区域设置（可选）
* 用户的国家/地区（可选）
* dateUsTaxFormSubmitted（可选）
* Cookie（可选）
* Advocate 计划 Cookie： `Base64URL` 编码对象，包含所使用的分享链接、Cookie 到期时间以及推荐人的唯一推荐代码。
* 细分（可选）
* 自定义字段（可选）
* 可用于存储关于用户的其他数据的自由格式字段，例如邮寄地址、订阅等级、电话号码等。
* 用户创建日期（在 Advocate 中）（可选）
* 用户最后更新日期（在 Advocate 中）（可选）
#### 交易和付款数据
* **现金奖励：** 如果你使用现金支付系统，Advocate 还会在付款流程中将用户提供的银行和税务详情直接收集并存储到 impact.com。用户还需要接受与付款相关的条款和条件。如果你 *不* 使用现金支付系统，例如改为奖励礼品卡或折扣码，那么最终用户与 impact.com 就没有关系。
* **Tango Card 奖励集成：** 如果你使用我们的 Tango Card 集成来奖励礼品卡，用户的名字、姓氏和电子邮件地址会传递给 Tango Card，以便完成奖励发放。
#### 间接数据
最终用户不会直接输入间接数据；相反，它是从其他来源收集的，以便为我们提供更深入的洞察。
以下数据点会被跟踪并存储到用户中，但它们并不是个人可识别信息（PII）。
间接用户数据点
* 组件加载次数
* 流量（用户的分享链接产生了多少推荐流量）
* 用户获得的奖励
* IP 地址（如果你在实现中使用 JavaScript）
* 当用户加载小组件和/或成为被推荐用户时，平台会检索并存储用户的 IP 地址。
#### 用户数据的使用
用户数据可通过以下方式使用：
* **用户识别：** 用户 ID 和账户 ID 用于识别用户。
* **定制内容：** 你可以向我们提供用户的名字、姓氏和电子邮件，以帮助我们的平台能够向最终用户发送有关其推荐的电子邮件，并在小组件和电子邮件中提供定制内容（例如，“你的朋友 Bob 刚刚完成了一次购买，你的奖励即将到账！”）
* **欺诈检测：** 用户的姓名、电子邮件地址和 IP 地址会被我们的欺诈管理工具用于检测潜在的欺诈性推荐。
* **国际化：** 用户的国家/地区和区域设置用于国际化。
* **付款和税务登记：** 最终用户将向以下对象提供其银行和税务信息：
* 接收其奖励的付款。
* 表明何时提交了美国 W-9 税务表格。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://help.impact.com/brand/zh/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/getting-started-with-advocate/data-requirements-for-advocate-users.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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