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# 使用同意模式确保符合 GDPR
同意模式是 impact.com 的一项功能（目前处于测试版），可帮助您在需要用户同意才能跟踪的地区最大化跟踪和归因。受影响最主要的地区在 EMEA——更具体地说，是欧洲经济区（EEA）。
#### 为什么在适用 GDPR 的国家/地区中，跟踪更困难？
根据 GDPR，像 impact.com 这样的公司在用户明确提供跟踪同意之前，不允许跟踪该用户。通常，这种同意会通过如下所示的弹窗获得。
如果用户位于 GDPR 国家/地区，并且没有选择 **接受全部**，impact.com 就无法跟踪他们。这意味着合作伙伴网站或应用中的任何点击都无法被记录，也无法判断该用户最终是否完成了转化。 [2023 年的一项研究](https://www.advance-metrics.com/en/blog/cookie-behaviour-study/) 发现，平均只有 25% 的用户会选择 **接受全部**，而只有极少数用户会选择自定义 Cookie。大多数用户要么拒绝所有 Cookie，要么完全忽略横幅提示。
#### 在未获得同意的情况下，还有什么可跟踪的吗？
有！如果用户点击了一个 *忠诚度* 或 *奖励* 优惠，而该优惠需要通过跟踪来发放承诺的奖励，那么您在法律上有权跟踪该用户旅程。用户期望获得其奖励（例如返现），而您必须能够跟踪这些操作，以验证奖励是否已获得。
尽管您有权跟踪这些奖励点击，但它们目前默认并未被跟踪。这就是同意模式的作用所在。同意模式允许 impact.com 跟踪未获同意的奖励点击以及由此产生的任何转化，并将这些转化归因给相应的合作伙伴。反过来，合作伙伴就可以向其用户发放承诺的奖励。
#### 为什么要使用同意模式？
通常，当因缺乏同意而未能跟踪某次转化时，用户会向您的合作伙伴投诉，而合作伙伴又会向您和/或 impact.com 提交操作查询。支持团队需要花费时间和精力，最终才能发现最初的点击之所以未被跟踪，是因为用户未提供同意，而这也是用户始终没有收到付款或奖励的原因。
| 角色 | 不使用同意模式 | 使用同意模式 |
| -------- | ------------------------------- | -------------------------------- |
| **品牌方** | 您会错失有效转化，从而低估您项目的价值。 | 您会在 impact.com 项目中看到更高的转化量。 |
| **合作伙伴** | 最终无法为其促成的所有转化获得归因，从而错失收入。 | 赚更多钱，同时减少支持工单和投诉。 |
| **用户** | 在点击忠诚度优惠并完成购买后，并不能持续地收到他们预期的奖励。 | 由于他们能更稳定地获得奖励，因此在忠诚度/奖励网站上的体验更好。 |
#### 同意模式如何运作？
同意模式为合作伙伴提供了一种简单的方法，可将任意链接标记为 *奖励链接* （使其免于遵守常规的同意要求）。当合作伙伴在 `im_rewards=1` 添加到其跟踪链接中时，impact.com 就会知道要跟踪该用户旅程，并忽略同意状态。
**您或您的合作伙伴如何开始使用同意模式？**
{% tabs %}
{% tab title="品牌方" %}
您需要对集成进行轻微修改，这意味着您需要寻求集成团队的帮助，以完成 JavaScript 更新。 [同意模式集成指南](https://integrations.impact.com/impact-brand/docs/integrate-consent-mode-on-impactcom) 这将帮助他们走上正确的方向，而 impact.com 技术支持团队也可在需要时提供帮助。
{% endtab %}
{% tab title="合作伙伴" %}
合作伙伴需要附加 `im_rewards=1` 参数到任何与忠诚度或奖励优惠相对应的跟踪链接上。该参数仅适用于 Loyalty/Cashback 合作伙伴，并告知 impact.com 该链接是奖励链接，因此可免于遵守常规同意要求，并且无论同意状态如何都应跟踪该用户旅程。
了解更多关于 [作为合作伙伴实施奖励项目的跟踪](/partner/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/platform-features/tracking/tracking-links/link-parameters/implement-tracking-for-rewards-programs.md) 的信息。
{% endtab %}
{% endtabs %}
**您能用流程图解释同意模式吗？**
当然可以！让我们以 1000 次点击为例。在 GDPR 国家/地区以及需要同意时，impact.com 只会跟踪并归因那些用户已提供同意的点击。在这个例子中，40% 的点击不会被归因。实际上，这个比例最高可达 80-90%。
使用同意模式后，impact.com 可以将这 1000 次点击分成三组：
| 点击组 | 示例 |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **已同意的点击** | 在 1000 次点击中，有 500 次已获得同意。这些点击产生了 50 个已同意操作，全部都在 impact.com 的报告中被准确跟踪。请参见下方示意图。 |
| **未获同意的奖励点击** | 奖励点击是一个独立类别，因为它们代表用户请求的一项服务，且不需要同意即可跟踪。
来自奖励项目的 200 次点击，会转化为 20 个奖励操作，并且也会通过同意模式完整跟踪。请参见下方示意图。
|
| **未获同意的点击** | 真正有意思的地方在这里。对于 300 次未获同意的点击，impact.com 还可以额外建模出 10 个操作。同意模式会收集额外信号，使 impact.com 能够准确建模这些操作。这项即将推出的建模能力将带来更高的透明度。请参见下方示意图。 |
得益于同意模式，报告会反映出来自已同意点击和奖励点击的 70 个已跟踪操作。随着即将推出的同意建模功能，impact.com 也将开始对未获同意的点击进行操作建模。这将使您能够看到有多少有效操作因未获得同意而未被跟踪。
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