# AI 搜索可见度常见问题

*AI 搜索可见性* 衡量品牌在 AI 生成的搜索结果中（例如 ChatGPT、Gemini）出现的频率和显著程度。与侧重于在搜索结果中为网站链接排名的传统 SEO 不同， *AI 搜索可见性* 优先考虑品牌直接出现在大型语言模型（LLM）对话式回答中的情形。

<details>

<summary>为什么 AI 搜索可见性对合作伙伴关系很重要？</summary>

尽管传统搜索曾以 Google 排名为核心， 大型语言模型（LLMs）的兴起改变了消费者行为。用户现在使用 LLM 来发现产品和服务，使得 LLM 提及成为品牌发现的关键组成部分。

许多 LLM 的答案基于品牌通过 impact.com 平台与之合作的合作伙伴发布的内容生成。成功现在取决于识别合适的合作伙伴并为这些生成引擎优化内容。为支持此目标，impact.com 与 [Evertune](https://www.evertune.ai) 合作，为品牌提供可操作的 AI 可见性洞察。

</details>

<details>

<summary>谁是 Evertune？</summary>

Evertune 是生成引擎优化（GEO）和 AI 营销领域的先驱。此合作为 impact.com 用户提供专门的 AI 搜索可见性报告：

* **Evertune** 提供数据，跟踪品牌在主要 LLM 中的出现情况，并识别影响这些结果的具体联盟发布者。
* **impact.com** 提供激活平台，使品牌能够优化与那些其内容被 LLM 优先呈现的发布者的关系。

</details>

<details>

<summary>什么是 AI 得分？</summary>

该 *AI 得分* 估计 LLM 推荐您品牌的概率，例如当用户提出一个通用类别问题而未明确提及您的品牌时。该 *AI 得分* 是 Evertune 的专有指标，结合了两个因素：

* **可见性**：您的品牌在 AI 回答中被提及的频率。
* **排名**：在 AI 的回答中，您相对于类别同行的排名高低。

</details>

<details>

<summary>如何为一个类别确定提示词？</summary>

对于每个类别，Evertune 生成 5 个独特的顶端漏斗、非引导式提示，这类开放性问题即真实消费者会问的问题，比如“最好的旅行信用卡有哪些？”

* **以人为本**：提示模拟真实消费者在该类别中如何搜索。
* **基于意图**：因为 80% 的 AI 提示是独特且对话式的，提示按意图和主题聚类，而不是静态关键词。
* **特定类别**：分析包括每个类别、每个国家平均约 1,500 条 AI 查询，以确保深度和相关性。

</details>

<details>

<summary>我如何使用这些洞察优化我的合作关系？</summary>

品牌使用 *AI 搜索可见性* 数据以多种方式完善其合作伙伴策略：

* **招募高影响力合作伙伴**：识别并与那些已被 LLM 广泛引用但尚未加入您项目的发布者合作。
* **优化现有合作关系**：加强与当前具有高 AI 影响力的合作伙伴的联系。
* **更新被引用的内容**：审核那些高度被引用且提及您品牌的文章，确保产品信息是最新的。
* **赢得新的引用**：识别那些高度被引用但未提及您品牌的文章，并与这些发布者合作以获得收录。
* **通过赞助扩展影响**：与有影响力的发布者合作发布赞助内容，以增加您在 LLM 训练数据中的足迹。
* **测试与迭代**：随着 AI 生态的发展，使用这些报告跟踪您内容调整随时间带来的影响。

</details>
