# 倡导者防欺诈说明

欺诈是任何推荐计划中的一种风险。您可以使用欺诈防护来检测自我推荐并减少奖励滥用。

您的 Advocate 计划提供一项可选的自动化欺诈防护功能，可与手动操作结合使用，例如 [屏蔽电子邮件域名](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate) 以及特定的 [参与者和 IP 地址](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs) 以减轻欺诈行为的影响。不过，请记住，防范推荐计划欺诈的最强防线是 [有效的计划设计](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program).

如果您使用 Shopify，您可以开启 *增强型 Shopify 欺诈防护*。系统会对每笔被推荐的购买执行额外检查。它可以在发放奖励之前拦截疑似自我推荐。

只有在您为您的 Advocate 账户开启欺诈防护，并且您所选择的 *欺诈防护* 级别允许人工审核时，推荐才会进入待处理状态。

1. 在顶部导航栏中，选择 ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1183576591b45997efe4dc81a25024640591d02a%2F245137dc972a7a7f6165b59538fcdbac8fd5bd8fee4ba9f20c1a2982c5b58b57.svg?alt=media) **\[用户资料] → 设置**.&#x20;
2. 在 *Advocate 设置* 部分中，选择 **安全**.
3. 选择 ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-d0b6669ae76a7bef06a8d6940d7ad5c16bb8d018%2F7cb018d4face8d7cceb880eb5086c812e764fbcfe6f2a0377f88bc7576973070.svg?alt=media) **\[开启切换] 自动欺诈检测**.
4. 还可选择  ![](https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-d0b6669ae76a7bef06a8d6940d7ad5c16bb8d018%2F7cb018d4face8d7cceb880eb5086c812e764fbcfe6f2a0377f88bc7576973070.svg?alt=media) **\[开启切换] 增强型 Shopify 欺诈防护** 如果您正在使用 Shopify，以进行进一步的安全检查。

<details>

<summary>欺诈评分说明</summary>

开启欺诈防护后，Advocate 将评估并为所有新的推荐分配欺诈分数。

欺诈分数范围为 0（未检测到风险）到 100（风险非常高）。该分数通过将每个新推荐与之前的推荐进行比较以查找相似性来计算。分配给推荐的总体分数决定其是被自动批准、自动拒绝，还是进入待处理状态以供人工审核。

当为您的 *Shopify Advocate 计划*启用欺诈防护时，impact.com 会检查推荐人的 *姓名*, *账单/收货地址*以及 *信用卡* 详细信息，并与推荐人在先前交易中使用的信息进行比对。如果这些字段中的任何一个匹配，它们都会以相同权重计入整体欺诈分数（每一项对分数的影响都与推荐人的姓名相同）。如果最终的欺诈分数超过您配置的欺诈阈值，该交易将被标记为高风险，并自动视为失败。

| 因素                                                | 对分数的影响 | 推荐信息示例                                                                          |
| ------------------------------------------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------- |
| 相同的电子邮件地址                                         | 高      | **<robinbanks@example.com>** 和 **<robinbanks+test@example.com>**                |
| 相同姓名（仅限完全匹配）                                      | 高      | **Robin Banks** 和 **Robin Banks**                                               |
| 相同的 IP 地址                                         | 中      | **192.158.1.38** 和 **192.158.1.38**                                             |
| 相似的电子邮件地址                                         | 中      | **<robinbanks@example.com>** 和 **<RBanks@example.com>**                         |
| 相似的姓名                                             | 中      | **ROBIN BANKS** 和 **Robby Banks**                                               |
| <p>相同地址<br><strong>\[Shopify 用户]</strong></p>     | 高      | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** 和 **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** |
| <p>相同的信用卡信息<br><strong>\[Shopify 用户]</strong></p> | 高      | **5100 1234 5678 9010** 和 **5100 1234 5678 9010**                               |

</details>

<details>

<summary>欺诈防护设置</summary>

Advocate 支持三种欺诈防护级别： *宽松*, *中等*，或 *严格*。您选择的级别将应用于您的所有推荐计划。旧有推荐将不会被评估。

当为您的 *Shopify Advocate 计划*启用欺诈防护时，impact.com 会检查推荐人的 *姓名*, *账单/收货地址*以及 *信用卡* 详细信息，并与推荐人在先前交易中使用的信息进行比对。如果这些字段中的任何一个匹配，它们都会以相同权重计入整体欺诈分数。如果最终的欺诈分数超过您配置的欺诈阈值，该交易将被标记为高风险，并自动视为失败。

**宽松**

该 *宽松* 设置最适合希望简化其推荐计划并降低误拒绝合法推荐可能性的品牌。此级别会允许更多推荐，同时接受可能存在一些自我推荐的情况。

使用该 *宽松* 设置时，大多数推荐会被自动批准。如果某个推荐极有可能是欺诈性的，那么它将被自动拒绝。

| 欺诈分数     | 操作   |
| -------- | ---- |
| 0 到 84   | 自动批准 |
| 85 到 100 | 自动拒绝 |

**中等**

中等设置适合有能力对其推荐进行人工审核的品牌。此级别提供一种折中方案，允许对潜在的自我推荐进行人工审核，从而实现更准确的推荐计划。

| 欺诈分数     | 操作                                                                                                                                                                              |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 0 到 69   | 自动批准                                                                                                                                                                            |
| 70 到 84  | [人工审核](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate) 必需 |
| 85 到 100 | 自动拒绝                                                                                                                                                                            |

{% hint style="info" %}
**注意：** 如果您在有任何推荐处于待处理状态时关闭欺诈防护，这些推荐将保持待处理状态，直到经过人工审核。
{% endhint %}

**严格**

该 *严格* 设置建议用于优先考虑高安全性计划的品牌。此级别可能偶尔会将合法推荐标记出来，但会显著降低自我推荐的可能性。

| 欺诈分数     | 操作   |
| -------- | ---- |
| 0 到 49   | 自动批准 |
| 50 到 100 | 自动拒绝 |

</details>

<details>

<summary>即时访问小组件的参与者体验</summary>

通常，使用 [即时访问小组件](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained) 的计划会立即向被推荐的好友发放奖励。开启欺诈防护后，如果 Advocate 检测到可疑的推荐尝试，系统会根据其欺诈分数和您的设置，拒绝该推荐或将其置于待处理状态。客户推荐人会在小组件内看到一条消息，告知他们该推荐已被拒绝或已被标记为需要人工审核。对于待处理的推荐，除非您批准该推荐，否则不会发放奖励。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://1186853034-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-84f55c4b6105b7cbc65cbfa1322537a9adb5f1bb%2F4c51869299e992e0efc7ef7040c215ef9682d938a5b1ee6bddd7208be3eba00a.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

#### 了解更多

* [设计一个防欺诈的推荐计划](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program)
* [审核 Advocate 的待处理推荐](https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate)


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```
GET https://help.impact.com/brand/zh/nin-xiang-liao-jie-shen-me/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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