# AI 搜索可见性常见问题

*AI 搜索可见性* 衡量品牌在 AI 生成的搜索结果（例如 ChatGPT、Gemini）中出现的频率和显著性。与侧重于在搜索结果中对网站链接进行排名的传统 SEO 不同， *AI 搜索可见性* 优先考虑品牌直接出现在大型语言模型（LLM）对话回答中的情况。

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<summary>为什么 AI 搜索可见性对合作关系很重要？</summary>

虽然传统搜索曾以 Google 排名为中心，但大型语言模型（LLM）的兴起改变了消费者行为。用户现在使用 LLM 来发现产品和服务，使得 LLM 提及成为品牌发现的关键组成部分。

许多 LLM 回答基于品牌通过 impact.com 平台与之合作的合作伙伴发布的内容生成。成功现在取决于识别合适的合作伙伴并为这些生成引擎优化内容。为支持这一点，impact.com 已与 [Evertune](https://www.evertune.ai) 建立合作，为品牌提供可操作的 AI 可见性洞察。

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<summary>谁是 Evertune？</summary>

Evertune 是生成引擎优化（GEO）和 AI 营销领域的先驱。该合作为 impact.com 用户提供专门的 AI 搜索可见性报告：

* **Evertune** 提供数据，跟踪品牌在主要 LLM 中的出现情况并识别影响这些结果的具体联盟出版商。
* **impact.com** 提供激活平台，允许品牌优化与那些其内容被 LLM 优先显示的出版商的关系。

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<summary>什么是 AI 评分？</summary>

该 *AI 评分* 估算 LLM 推荐您品牌的概率，例如当用户提出一个通用类别问题而没有专门提到您的品牌时。该 *AI 评分* 是 Evertune 的专有指标，结合了两个因素：

* **可见性**：您品牌在 AI 回答中被提及的频率。
* **排名**：在 AI 的回答中，您相对于类别同侪的排名有多高。

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<summary>如何为一个类别确定提示（prompts）？</summary>

Evertune 基于市场研究和来自 EverPanel 的洞察来选择提示，EverPanel 分析现实世界中的 LLM 对话。

* **以人为本**：提示模拟实际消费者在某一类别中的搜索方式。
* **基于意图**：因为 80% 的 AI 提示是独一无二且具有对话性的，提示按意图和主题聚类，而不是静态关键词。
* **类别特定**：分析包括每个类别平均 10,000 个自定义提示，以确保深度和相关性。

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<summary>我如何使用这些洞察来优化我的合作关系？</summary>

品牌使用 *AI 搜索可见性* 数据以多种方式优化其合作伙伴策略：

* **招募高影响力合作伙伴**：识别并与那些已被 LLM 广泛引用但尚未加入您计划的出版商建立合作关系。
* **优化现有合作**：加强与在 AI 影响力方面较高的现有合作伙伴的联系。
* **更新被引用的内容**：审查高引用度的文章中提及您品牌的部分，确保产品信息是最新的。
* **赢得新的引用**：识别那些高引用但未提及您品牌的文章，并与这些出版商合作以获得收录。
* **通过赞助扩展**：与有影响力的出版商合作发布赞助内容，以增加您在 LLM 训练数据中的覆盖度。
* **测试与迭代**：随着 AI 生态的发展，使用这些报告来跟踪您内容调整随时间产生的影响。

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