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# Regex da ferramenta de expressão de correspondência
A ferramenta de expressão de correspondência é usada quando você conhece uma parte das combinações de caracteres nos SKUs, categorias ou códigos promocionais do seu produto e gostaria de corresponder essas combinações de caracteres com os SKUs, categorias ou códigos promocionais enviados com suas conversões. Você só precisaria usar esta ferramenta quando não tiver a lista completa de itens em uma [lista de exceções](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/program-settings/exception-lists/create-category-and-sku-exception-lists.md).
1. Na barra de navegação superior, selecione  **\[Perfil do usuário] → Configurações**.
2. Na coluna da direita, abaixo *Listas de exceção*, selecione *Listas de exceção* , selecione **SKU**.
3. Selecione **Adicionar nova lista de SKU**.
4. Selecione **Mostrar configurações avançadas** .
5. No campo Expressões de correspondência, há 2 componentes importantes da ferramenta de expressão de correspondência:
| Componente | Descrição |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Regex dentro dos parênteses](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-inside-the-parentheses.md) | Corresponde exatamente aos itens na lista de exceções correspondente. |
| [Regex fora dos parênteses](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-outside-the-parentheses.md) | Define as condições para que os itens da lista de exceções sejam correspondidos aos dados de conversão recebidos. |
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/match-expression-tool-regex.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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