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# Relatório de artigos da busca com IA
Este artigo é um guia para o Relatório de Artigos de Busca por IA, desenvolvido por [Evertune](https://www.evertune.ai). Este relatório permite medir a influência dos seus parceiros nos resultados de pesquisa de modelos de linguagem de grande porte (LLM) e ver exatamente quais artigos o LLM citou.
#### Acesse o relatório
1. Na barra de navegação à esquerda, selecione **\[Insights Competitivos] → Visibilidade de Busca por IA → Artigos**.
2. Você pode usar os botões no canto superior direito da página para  **\[Compartilhar]** ou  **\[Baixar]** o relatório.
3. Abaixo do título, filtre os dados que você deseja visualizar.
* Veja a *Referência de filtros* tabela abaixo para mais informações.
Referência de filtros
| | |
| ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Filtro** | **Descrição** |
| País | Selecione o país para o qual você deseja visualizar os dados. Atualmente restrito aos Estados Unidos, este serviço pode se expandir para outras regiões no futuro. |
| Categoria do prompt | Selecione a categoria que você deseja analisar. Por exemplo: sua empresa é um app de fitness que oferece um treinador de corrida online, então você poderia selecionar: *Aplicativos de fitness* ou *Treinador de corrida online*. |
| Domínio | Selecione um ou mais domínios da web para refinar os resultados, ou deixe o filtro em branco ou selecione **Limpar** para ver todos os dados disponíveis. |
| Nome do editor (ID) | Selecione um ou mais nomes de editores para refinar os resultados, ou deixe o filtro em branco ou selecione **Limpar** para ver todos os dados disponíveis. |
#### Ver o relatório
{% tabs %}
{% tab title="Data da última varredura" %}
O *data da última varredura* exibe a data mais recente em que as respostas dos LLMs foram verificadas para este relatório.
{% endtab %}
{% tab title="Tabela de artigos" %}
* Você pode selecionar o cabeçalho de uma coluna para ordená-la.
* Selecione o botão no canto superior direito do widget para  **\[Baixar]** o relatório em formato PDF ou CSV.
* Consulte a *Referência de colunas dos dados do relatório* abaixo para mais informações sobre as colunas encontradas na tabela.
{% endtab %}
{% endtabs %}
Referência de colunas dos dados do relatório
| | |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| **Coluna** | **Descrição** |
| Parceiro | O logotipo do parceiro especificado. |
| Nome do parceiro | O nome do parceiro ao qual o domínio está associado. |
| ID do Parceiro | O identificador exclusivo do parceiro no impact.com. |
| Artigo | A URL da web do artigo que o LLM citou na resposta. |
| Menções da fonte | O número de vezes que o LLM citou o artigo no conteúdo do parceiro. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-articles-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.