> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). # Projetar um programa de indicação à prova de fraude A prevenção de fraudes é uma consideração para todas as empresas com um programa de indicação. Inevitavelmente, alguém vai testar o sistema. Embora você não possa mudar as intenções de maus atores, você pode usar nosso recurso automatizado [de Proteção contra Fraude](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) e projetar seu programa de forma que minimize o comportamento fraudulento. Uma forma comum de fraude em programas de indicação é alguém tentar indicar a si mesmo várias vezes para ganhar recompensas. Programas que oferecem recompensas tanto para o cliente que indica quanto para a pessoa indicada são especialmente atraentes para esse tipo de fraude. Felizmente, com um design cuidadoso, você pode minimizar o impacto dessas tentativas de burlar o sistema.
Dica 1: Use metas de conversão que sejam relevantes para a aquisição de clientes. Escolher metas de conversão centradas em receita dificulta a exploração do seu programa de indicação, ao mesmo tempo em que permite que você alcance seus objetivos de negócio. Suas metas de conversão devem incentivar a pessoa indicada a experimentar seu produto, fazer uma compra ou assinar um plano antes de receber a recompensa. Se você tiver um período de devolução ou de recompensa, certifique-se de que as recompensas só sejam pagas após o término dele. As possíveis metas de conversão para a pessoa indicada incluem: * Fazer uma compra * Assinar uma assinatura * Depositar fundos em uma conta
Dica 2: Ofereça incentivos que sejam lucrativos no curto prazo. O melhor tipo de incentivo a oferecer depende do seu modelo de negócios. Participantes legítimos de B2C e D2C se beneficiam de recompensas como descontos, tempo gratuito, produto grátis ou acesso por tempo limitado a uma versão aprimorada do seu produto ou serviço. Participantes de B2B geralmente são melhor atendidos por recompensas fora do seu modelo de serviço, sendo os cartões-presente uma escolha popular. Usar esses tipos de recompensa reduz o risco financeiro de qualquer fraude potencial e, em alguns casos, pode garantir um ROI positivo de cada indicação possível.
Dica 3: Deixe claro que a fraude em indicações levará ao cancelamento da conta. Clientes existentes que tentam burlar o sistema de indicações muitas vezes podem ser dissuadidos pela ameaça de perder o acesso à conta. Isso é particularmente eficaz para empresas SaaS, jogos ou marketplaces, porque os clientes geralmente têm interesse em manter suas contas ativas e temem perder o acesso a um serviço que usam regularmente. Defina quais ações ocorrerão em seus termos e condições se for descoberta fraude.
Dica 4: Use regras de bloqueio e redirecionamento para dissuadir tráfego de indicação de baixa qualidade Alguns programas de indicação afirmam em seus Termos e Condições que postar links de compartilhamento em sites de cupons, fóruns de ofertas ou outras fontes não autorizadas viola as regras do programa. Agora você pode reforçar essas regras usando regras de bloqueio e redirecionamento (roteamento) para seus links de indicação. As regras de bloqueio e redirecionamento permitem que você: * **Detecte tráfego de fontes indesejadas**, como domínios específicos, subdomínios ou URLs de referência. * **Bloqueie esses visitantes de acessar sua página de destino de indicação**. * **Redirecione-os para outro destino**, por exemplo: * Uma página de destino genérica sem recompensas de indicação. * Uma página que explica as regras do seu programa de indicação * Seu site principal ou outra página no seu funil Para saber como configurar essas regras, consulte [Regras de Bloqueio e Redirecionamento / Roteamento e Deep Linking Diferido](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/blocking-and-redirect-rules/blocking-and-redirect-routing-rules-and-deferred-deep-linking.md).
Dica 5: Considere impor limites às recompensas de novos participantes. Os limites de recompensa são especialmente importantes se suas recompensas forem equivalentes a dinheiro. Configurar as regras do seu programa para limitar as recompensas a um determinado valor ou quantidade desestimula os participantes a tentar lucrar desproporcionalmente com sua estrutura de recompensas. {% hint style="info" %} **Recomendado:** Seu programa pode ter alguns superusuários ou macroinfluenciadores que geram muitas indicações e tráfego para o seu programa. Considere adicioná-los a um [segmento de usuários](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/manage-advocate-user-segments.md) que permita recompensas maiores para que continuem motivados a indicar. Esses clientes defensores também são ótimos afiliados em um programa de Performance. Use nossos [recursos de descoberta](/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/recruiting-partners/discover/discover-overview.md) para encontrar os afiliados certos para você. {% endhint %}
Dica 6: Recompense marcos relevantes quando uma conversão completa não for imediata. Em ciclos de vendas B2B, uma compra pode levar meses, mas ações importantes como concluir uma demonstração do produto mostram intenção real e potencial de compra. Nesses casos, recompensar os clientes que indicam por marcos como demonstrações agendadas ou realizadas pode ajudar a manter o ritmo do programa. No entanto, isso só deve ser usado quando o marco prever fortemente receita futura e estiver vinculado a leads qualificados.
#### Exemplos de design do programa Para ver essas dicas na prática, analise um exemplo de programa com design eficaz que reduz o impacto das tentativas de fraude. Em seguida, veja o exemplo de um design ruim que deixa de considerar a necessidade de prevenção contra fraudes. {% tabs %} {% tab title="Design eficaz" %} {% hint style="info" %} **Exemplo:** Um cliente que indica recebe um crédito de US$ 25 para uma compra futura quando um amigo faz uma compra. A compra tem uma política de devolução de 30 dias e a recompensa só é paga após o término do período de devolução. {% endhint %} O que faz disso um exemplo de bom design? * O crédito só pode ser aplicado em *compras futuras*, impedindo que pessoas explorem o sistema para obter benefício em dinheiro. * O crédito está *associado a uma conta*, então, se alguém for pego, o crédito pode ser revogado e a conta cancelada. * O amigo é obrigado a *fazer uma compra*, criando um rastro documental de informações de compra que pode ser usado para detecção e resposta a fraudes. * O crédito só é pago após o término do período de devolução, garantindo que seja aplicado apenas a compras confirmadas. {% endtab %} {% tab title="Design ruim" %} {% hint style="info" %} **Exemplo:** Um cliente que indica ganha US$ 10 em dinheiro quando o amigo indicado cria uma conta gratuita. {% endhint %} O que faz disso um exemplo de design ruim? * É fácil explorar esse tipo de programa fornecendo endereços de e-mail falsos, especialmente com usuários não identificados fazendo indicações. * Maus atores podem usar endereços de e-mail falsos e sistemas de proxy para ganhar dinheiro que pode ser sacado imediatamente. * Recompensas ligadas a *ações* gratuitas deixam você vulnerável a fraudes. Maus atores podem explorar o programa, levando a gastos desperdiçados e ROI negativo. {% endtab %} {% endtabs %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.