> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/introduction-welcome-to-advocate/step-1-set-up-your-integrations-and-referral-attribution-tracking.md).

# Passo 1: Configure suas integrações e o rastreamento de atribuição de indicações

Você receberá um *Plano de Implementação Técnica* personalizado de acordo com os requisitos e necessidades exclusivos da sua implementação. Depois que a implementação técnica for concluída, você poderá prosseguir com a configuração do programa.

Seu [rastreamento de atribuição de indicações](https://integrations.impact.com/impact-brand/docs/install-the-utt) é o que ajuda você a acompanhar quem está indicando, de onde veio a indicação e quantas indicações foram feitas.

Ao criar um programa de Advocate, você pode compartilhar com ele os tipos de eventos do seu programa. Isso permite que você aproveite as integrações existentes do impact.com e compartilhe dados de conversão entre elas. Esses mesmos dados podem configurar as regras do seu programa de Advocate.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/pt-br/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/introduction-welcome-to-advocate/step-1-set-up-your-integrations-and-referral-attribution-tracking.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.