> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md). # 理由コードのリファレンス *イベントリスクレポート* 含まれる *理由コード*、これは、理由コードの性質に応じて、特定のアクション、イベント、またはクリックの原因を説明するために使用される標準化された識別子です。
スパイダーとボット リスクレベル: 重大 **クリックのみに適用されます。** クリックは、人ではなく自動化されたウェブクローラー（bot）によって生成されました。これらは、検索エンジン向けにコンテンツをインデックス化するために、インターネットを体系的に巡回するソフトウェアプログラムです。 クローラーは接続詳細で非人間であることを示しているため、実際のユーザーアクティビティとしてはカウントされません。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが極めて低いです。
画像クリック リスクレベル: 重大 **クリックのみに適用されます。** クリックは、ユーザーによるリンクや広告をクリックする操作や意図がないまま、ページまたは広告の読み込みの結果として生成されました。 画像クリックは通常、ユーザーが気づかないうちにインターネットを閲覧している間に隠れたクリックを生成し、CPCまたはCPAプログラムを不正にだます悪意ある試みです。まれに、パートナーのウェブサイトでの悪意のない不適切な実装が原因で発生することもありますが、その場合でも、パートナーへの誤帰属を引き起こします。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが極めて低いです。
データセンター リスクレベル: 高 **クリックとアクションの両方に適用されます。** クリックおよびアクションの発信元IPアドレスは、AWSやGoogle Cloudなどのデータセンターに属しています。 〜を伴うクリックおよびアクション `REF_datacenter` は、アクションレベルの理由コードです。その `REF_` は、そのアクションの `REFERRER` がリスクフラグの原因です。この場合、〜のIPアドレスは `REFERRER` データセンターでした。 データセンターからのクリックとアクションは、主に2つのカテゴリに分類できます: * あなたのプログラムを不正にだまそうとする悪意ある試み。 * 悪意のない非人間によるクリック。これらのクリックは、パートナーが意図せず無効なトラフィックやウェブスクレイパーを購入している一部です。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが非常に低いです。時折発生する偽陽性は、パートナーがサポートされていない方法でトラッキングリンクを実装した場合（例: サーバーサイドリダイレクト）に起こることがあります。パートナーは [サポートに連絡してください](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) これらの場合に。
リクエスト異常 リスクレベル: 高 **クリックのみに適用されます。** HTTPリクエストには、非人間的なアクティビティを示すシグナルが含まれています。 **REF\_request\_anomaly**: アクションの参照元クリックには異常なリクエスト特性があります。 アクションに `REF_request_anomaly`、特に〜なしでは `REF_datacenter`、これはクッキー詰め込みの兆候である可能性があるため、注意深く精査する必要があります。 〜と同様に *データセンターのクリック*、異常は主に2つのカテゴリに分類できます: * あなたのプログラムを不正にだまそうとする悪意ある試み。 * 悪意のない非人間によるクリック。これらのクリックは、パートナーが意図せず無効なトラフィックやウェブスクレイパーを購入している一部です。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが非常に低いです。シームレスなユーザー体験を維持するために、バックグラウンドでクリックを未確認のまま読み込むことにより、時折偽陽性が発生する場合があります。パートナーに正当な理由となるユースケースがある場合は、彼らは [サポートに連絡してください](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&).
プロキシ リスクレベル: 高 **クリックとアクションの両方に適用されます。** クリックとアクションの発信元IPアドレスは、既知のプロキシです。 〜に由来するクリックとアクションは *既知のプロキシ* は、これらのIPはアクティビティの真の発信元を隠すためによく使われるため、悪意のある意図を持つ可能性が高いです。支払いを承認する前に、この理由コードでフラグ付けされたイベントは慎重に手動確認することをお勧めします。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが非常に低いです。
IPレピュテーション リスクレベル: 要注意 **クリックとアクションの両方に適用されます。** IPレピュテーションは、IPアドレスの過去の挙動を分析するための特別なアルゴリズムを使用します。その `REF_` 理由コードのバージョンは、〜を伴うクリックとアクションが `REF_ipreputation` IPレピュテーションでフラグ付けされたことを意味します。 不正に関連する典型的なパターンを識別することで、悪意のある意図のリスクが高いクリックとアクションをフラグ付けします。支払いを承認する前に、この理由コードでフラグ付けされたイベントを慎重に確認することをお勧めします。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが低いです。
ドメインレピュテーション リスクレベル: 重大/要注意 **クリックのみに適用されます。** ドメインレピュテーションは、特定のドメインに関連するアクティビティを分析して、その正当性を判断するための特別なアルゴリズムを使用します。The `REF_` 理由コードのバージョンは、〜を伴うクリックが `REFERRER` ドメインレピュテーションでフラグ付けされたことを意味します。 評判の悪いドメインから発生したクリックは、悪意のあるものである可能性が高くなります。支払いを承認する前に、この理由コードでフラグ付けされたイベントを慎重に確認することをお勧めします。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが低いです。時折発生する偽陽性は、古い情報を保持しているサービスが原因で起こることがあります。
コンバージョンスプーフィング リスクレベル: 重大/要注意 **アクションのみに適用されます。** 偽装されたコンバージョンとは、実際には起こっていない偽のイベントまたはアクションを指します。偽装されたコンバージョンは自動的に取り消し状態に置かれ、確認できる状態で [リスクのあるアクションを確認](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/review-at-risk-actions.md). クライアントサイドの統合（JavaScriptなど）は、報酬を受け取るために悪意ある行為者が偽のコンバージョンイベントを作成する攻撃に脆弱な場合があります。これは、パートナーアカウントを通じて直接行われることもありますが、より一般的には、ロイヤルティ/リワード型パートナーの報酬スキームを通じて行われます。 偽装されたコンバージョンを検出するために、当社のシステムは内部シグナルとお客様固有の `orderId` およびコンバージョンURLパターンを併せて分析し、すべてのイベントが本物であることを確認します。 この種類の理由コードは、偽陽性のリスクが中程度です。
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.