> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/event-risk-explained.md).
# イベントリスクの説明
PXAコースを受講する
イベントリスクは、クリックとコンバージョンを不審な活動について監視することで、無効な非人間的イベントからメトリクスと予算を保護するのに役立ちます。役立つ点は次のとおりです：
* **パートナー品質の評価：** パートナーがクリックを生み出すユーザーの質を把握し、パートナーシップや最適化の判断に役立てます。
* **財務リスクの軽減：** 脆弱な支払い対象イベントを、無効な非人間的アクティビティから保護します。
* **データに基づく正確性：** 正確で実際の *人間の* エンゲージメントとパフォーマンス指標に基づいて最適化します。
## 無効な非人間的イベントとは何ですか？
無効な非人間的イベントは、一般的に次の2つのカテゴリに分類されます：
{% tabs %}
{% tab title="無害・意図しない" %}
今日の現代的なデジタル世界では、多くの無害なボットが絶えずWebを巡回しています。これには、検索結果のためにサイトをインデックス化する検索エンジンクローラーや、AIモデルや価格比較ツール向けにデータを収集するボットが含まれます。これらのボットにはメトリクスや支払いに影響を与える意図はありませんが、Webサイトを巡回して情報を探す際に、追跡リンクを頻繁にクリックしたりたどったりします。その結果、意図せず非人間的なクリックやコンバージョンが発生し、メトリクスに影響します。
{% endtab %}
{% tab title="意図的・悪意あり" %}
パフォーマンスプログラムでは、遭遇する可能性のある悪意ある意図は2種類に分かれます：
* **無効なイベント：** イベント自体が非人間的なアクティビティによって実行された場合に、無効なイベントが発生します。 *クリック数*, *リード*、および *インストール* は、購入完了やフォーム入力を必要としないため、他のイベントよりも無効トラフィックの影響を受けやすいです。impact.comの [*クリックフィルタリング*](#click-filtering) は、高リスクのシグナルを事前に特定して、パフォーマンス指標を保護し、不要なCPC支払いを防ぎます。
* **誤帰属：** 誤帰属とは、実際のユーザーが正当なアクションイベントを完了したにもかかわらず、その成果が不正な行為者に不正に請求されることを指します。この場合の不正な行為者の目的は、ユーザーの知らないうちに、クリックを注入したりクリックスタッフィングを行ったりして、実際のユーザー行動の成果を横取りすることです。
{% endtab %}
{% endtabs %}
### イベントリスクはどのように役立ちますか？
イベントリスクは、インタラクションを構造化して評価することで、意思決定を強化し、潜在的な脅威を軽減するのに役立ちます。イベントリスクは、スコアリングと個別機能の両方を通じてリスクを評価します：
リスクの評価と分類方法：
クリックスコアリングとアクションスコアリング
クリックとコンバージョンの両方に対して、リスクシグナルのスコアが付けられます。
*クリック数* クリックは、特定のクリックに関連するデータに基づいて、リスクシグナルのスコアが付けられます。
*アクション* アクションは、コンバージョン固有のデータシグナルとリファラーレベルのデータに基づいてスコア付けされます。したがって、アクションのリファラーにリスクシグナルがある場合、そのシグナルはアクションに引き継がれます。
理由コード
impact.comで分析されるさまざまなリスクシグナルは、 [*理由コード*](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md)に分類され、観測されたさまざまな種類の挙動を表します。
リスク検知の性質上、また私たちが確認するさまざまなシグナルやパターンのため、一部のシグナルは他よりも非人間的または無効なアクティビティの「より強い」指標となります。このため、理由コードは *リスクレベル*に分類され、シグナルへの確信度を表します。
リスクレベル
無効なトラフィックシグナルを示すイベントの背後にある意図を見極めるのは難しい場合がありますが、impact.comの検知システムは、それぞれの [理由コード](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) が非人間的である可能性を評価し、リスクレベルに分類します。
**重大**
リクエストがクローラーであることを明示している（例：ユーザーエージェント経由）か、別のシグナルによって、それが正当なイベントではないことがほぼ確実に示されています。クリックについては `CRITICAL` リスクレベルでは、厳格なクリックフィルタリングが適用されます。こちらをご覧ください： [高リスクトラフィックをフィルタリング](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md) を参照してください。
次のシグナルを持つアクションは `CRITICAL` 自動的に差し戻され、 [リスクレビュー](#action-risk-review).
**高リスク**
これらのシグナルは、多くの場合は無害な無効トラフィックで構成されていますが、悪意あるアクティビティを示すこともあります。人間の意図的なアクティビティを示している可能性は非常に低いですが、まれに誤検知が発生することがあります。
次のシグナルを持つクリックについては `HIGH_RISK` 、適用するクリックフィルタリング設定を選択してください。次のシグナルを持つアクションについては `HIGH_RISK` 、 [イベントリスク レポート](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk.md) を確認して、これらのアクションを無効化すべきだと同意するかどうかなど、次のステップの判断に役立ててください。
参照 [高リスクトラフィックをフィルタリング](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md) を参照してください。
**要注意**
要注意シグナルは、Event Riskの基本版には含まれていません。このルールの例外はConversion Spoofingです。これらは `SUSPECT`.
トラフィックを管理・分析するための主な機能：
クリックフィルタリング
クリックは、完了する購入も入力するフォームもないため、無効トラフィックの影響を最も受けやすいイベントです。 *クリックフィルタリング* は、パフォーマンス指標の完全性を守り、不要なCPC支払いを防ぎます。impact.com
3つのクリックフィルタリング設定と、その方法について詳しく学ぶ [高リスクトラフィックをフィルタリング](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/filter-high-risk-traffic.md).
アクションリスクレビュー
重大なリスクシグナルを持つアクションは、パートナーに支払い可能にするために、レビューと明示的な承認が必要です。
重大なアクションリスクシグナルに加えて、アクショントラッカーの検証ルールによってConversion Spoofingとしてフラグ付けされたアクションは、Risk Reviewに追加されます。詳しくはこちら： [リスク対象アクションを確認](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/review-at-risk-actions.md).
コンバージョンスプーフィングの影響を受けるのは、ピクセルのアクショントラッカーのみです。ルールを設定するには、 [サポートに連絡してください](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true).
レポート
イベントリスクレポートでは、プログラム内のリスクをフィルタなしで確認でき、パートナーによって発生したイベント全体の質を把握できます。さらに、リスクまたは誤帰属として特定された個々のイベントを切り分けて、次の対応を行う前に確認できます。
* この [パートナー別リスク](https://app.impact.com/secure/advertiser/protect/event_monitoring/report/viewReport.report?handle=16555) レポートでは、各パートナーのクリックとアクションの総リスク、それに関連するアクションコスト、コンバージョン率などの他のリスク指標を集計して確認できます。これにより、パートナーのリスクレベルを全体的に把握できます。さらに詳細なデータを確認するには、 *表示* フィルター。
* 次の [高リスクアクション](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/action-risk-listing.md) レポートで、高リスククリックによって帰属したアクションを確認できます。このレポートにより、パートナーへの支払い前に高リスクアクションをレビューできます
* 次の [同一アクションIPレポート](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/same-ip-actions-report.md) を使って、同じIPアドレスから発生したアクションを特定し、同じユーザーが偽情報を使って複数のリードイベントを作成している可能性を示します。
次の項目でグループ化またはフィルタリングできます： `パートナー`, `共有ID`, `参照ドメイン` および `参照地域`（国）を使って、パートナーの特定の発生源に関するリスクを切り分け、最小クリック数と最小アクション数のフィルタを適用して、最もリスクの高い領域を強調表示しやすくします。
アラート
左側のナビゲーションバーから  **\[保護]** → **イベントリスク** → [**アラート**](https://app.impact.com/secure/advertiser/notification/protect/event_risk/view-datanotifications-flow.ihtml) を開いてカスタム通知に移動し、プログラムにとって最も重要な条件について、不正検知とパフォーマンスの通知を設定できます。
参照 [ブランドの通知設定を管理する](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md) これらの通知を作成・管理します。
{% hint style="success" %}
**覚えておいてください**：すべての非人間的なアクティビティが悪意あるものとは限りません。
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/event-risk-explained.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.