Data Labの可視化の説明

次を使用して Data Lab、データを16種類の異なる可視化で表示できます。可視化によってはディメンションとメジャーの両方が必要ですが、メジャーのみでよいものもあります。

可視化	説明
[データテーブル]	データテーブルは、右側のツールバーで選択した指定のディメンションとメジャーで埋められます。ディメンションは行に、メジャーは列に配置されます。フィルターは表全体に適用できます。 これは、アクションレベルのディメンションを表示できる唯一の可視化です。テーブルにアクションレベルのデータを含めると、一部のフィールドは同じテーブルで使用できなくなります。使用できないディメンションは右側のツールバーでグレー表示されます。
[折れ線]	折れ線グラフは、ディメンションを使用してx軸のデータポイントを設定し、メジャー（右側のツールバーでデータを追加するときは系列と呼ばれます）を使用してy軸のポイントを設定します。ディメンションまたはメジャーが複数ある場合は、複数の線を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用されます。
[エリア]	エリアグラフは、ディメンションを使用してx軸のデータポイントを設定し、メジャーを使用してy軸のポイントを設定します。メジャーが複数ある場合は、複数のエリアを表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[ツリーマップ]	ツリーマップは、可視化に表示されるグループを区別するためにディメンションを使用し、グループの値（サイズ）を相互に比較するためにメジャーを使用します。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[縦棒]	縦棒グラフは、ディメンションを使用してx軸のデータポイントを設定し、メジャーを使用してy軸のポイントを設定します。ディメンションが複数ある場合は、複数の棒を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[積み上げ縦棒]	積み上げ棒グラフは、ディメンションを使用してx軸のデータポイントを設定し、メジャーを使用してy軸のポイントを設定します。選択したメジャーに応じて棒が積み上がります。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[横棒]	横棒グラフは、ディメンションを使用してy軸のデータポイントを設定し、メジャーを使用してx軸のポイントを設定します。ディメンションが複数ある場合は、複数の棒を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[積み上げ横棒]	積み上げ横棒グラフは、ディメンションを使用してy軸のデータポイントを設定し、メジャーを使用してx軸のポイントを設定します。選択したメジャーに応じて棒が積み上がります。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[コンボ]	コンボグラフでは、1つのディメンションに対して複数のメジャーを比較でき、2つのy軸を持つ縦棒グラフの上に折れ線グラフとして表示されます。たとえば、この可視化を使って、広告タイプごとの平均注文額、商品価格、収益を確認できます。
[ファネル]	ファネルでは、値（メジャーで表されます）の大部分がどこから来ているかを、グループ（ディメンションで表されます）ごとに分けて表示します。たとえば、この可視化を使って、どのパートナーが最も多くの収益をもたらしているか、またはどのイベントタイプが最も多くのアクションを促しているかを確認できます。
[ドーナツ]	ドーナツでは、値（メジャーで表されます）の大部分がどこから来ているかを、グループ分け（ディメンションで表されます）ごとに分けて表示します。このグラフを使って、特定のグループ（またはディメンション）が総値のどれくらいの割合を生み出しているかを確認できます。
[目標]	目標グラフは、指定した数値目標に対するメジャーの進捗をゲージで表示します。選択できるメジャーは1つのみで、この可視化にはフィルターを適用できます。
[数値]	数値グラフは、1つのメジャーのデータポイントを表示します。この数値にはフィルターを適用できます。
[テキスト]	テキストを挿入して書式設定し、レポートのレイアウトに見出し、注記、または追加のコンテキストを加えます。
[スナップショット]	スナップショットでは、指標を切り替えながら、指標群をまとめて確認できます。
[散布図]	散布図は、数値変数間の関係を表示します。
[カード]	ビジュアルでデータを整理し、表示します。