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# AI検索機会レポート
この記事では、Evertune によって提供される AI Search Opportunities Report について説明します。 [Evertune](https://www.evertune.ai/)。このレポートを使用すると、AI 検索エンジンへの影響力が最も高いパートナーはどこか、またどこにパートナーシップの機会があるかを測定できます。このレポートを活用して、より深く戦略的な関係構築の可能性がある既存パートナーを特定し、ブランドの AI 検索での可視性を向上させることができる新しいパートナーを発見してください。
## レポートにアクセスする
1. 左側のナビゲーションバーで、  **\[Competitive Insights] → AI Search Visibility →** [**Opportunities**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_opportunities).
2. ページ右上のボタンを使って、  **\[Share]、**  **\[Schedule]** または  **\[Download]** でレポートを操作できます。
3. タイトルの下で、表示したいデータのフィルターを設定します。
* 詳細については、下の *フィルター参照* 表をご覧ください。
フィルター参照
| フィルター | 説明 |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 国 | データを表示したい国を選択します。現在は米国と英国に限定されていますが、このサービスは将来的に他の地域にも拡大される可能性があります。 |
| プロンプトカテゴリ | 分析したいカテゴリを選択します。たとえば、あなたの事業がオンラインのランニングコーチを提供するフィットネスアプリである場合、次のように選択できます。 *フィットネスアプリ* または *オンライン ランニング コーチ*. |
| モデル | データを取得したい LLM モデルを選択します。これにより、ブランドがさまざまなモデルでどのように表示されているかを掘り下げて確認できます。 |
## レポートを表示する
レポートの上部には、4つの主要指標が表示されます。
{% tabs %}
{% tab title="言及数" %}
このウィジェットは、既存パートナーと潜在パートナーの両方からの総言及数を示します。
{% endtab %}
{% tab title="ドメイン" %}
このウィジェットは、LLM が回答内で引用したウェブドメインの総数を示します。
{% endtab %}
{% tab title="あなたのパートナー" %}
このウィジェットは、すでに提携しているパートナーを表示します。
{% endtab %}
{% tab title="推奨パートナー" %}
このウィジェットは、まだ提携していない推奨パートナーを表示します。
{% endtab %}
{% endtabs %}
レポートデータの列参照
| 列 | 説明 |
| ---------- | ---------------------------- |
| パブリッシャー | パートナーのロゴを表示します。 |
| パブリッシャー名 | そのドメインに関連付けられているパートナーの名前。 |
| パブリッシャー ID | パートナー固有の impact.com 識別子。 |
| ドメイン | LLM が回答内で引用したウェブドメイン。 |
| ソース言及数 | パートナーのコンテンツ内で指定ドメインが引用された回数。 |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/airepto.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.