> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-domain-mentions-report.md).

# AI検索ドメイン言及レポート

この記事は、powered by の AI Search Domain Mentions レポートのガイドです [Evertune](https://www.evertune.ai) 。このレポートでは、大規模言語モデル（LLM）の検索結果におけるパートナーの影響力を測定できます。このリソースを使って、AIフットプリントを把握し、次世代の検索で可視性を高めるパートナーシップをどう活性化するかを学びましょう。

#### レポートにアクセスする

1. 左側のナビゲーションバーで、![](/files/5cc731a776ab4d224138933dbdb65ed5b59862e2) **\[競合インサイト] → AI検索の可視性 → ドメイン言及**.
2. ページ右上のボタンを使って ![](/files/bb871e6b0beb0153da27b22697752a3614ee36d7) **\[共有]** または ![](/files/a48acb1e5c992374ffbfb1b691da444f272d97db) **\[ダウンロード]** レポート。
3. タイトルの下で、表示したいデータを絞り込みます。
   * 以下を表示します *フィルターリファレンス* 表で詳細をご確認ください。

<details>

<summary>フィルターリファレンス</summary>

|           |                                                                                                                  |
| --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **フィルター** | **説明**                                                                                                           |
| 国         | データを表示したい国を選択してください。現在は米国に限定されていますが、このサービスは将来的に他の地域へ拡大される可能性があります。                                               |
| プロンプトカテゴリ | 分析したいカテゴリを選択します。たとえば、あなたのビジネスがオンラインランニングコーチを提供するフィットネスアプリであれば、次のように選択するかもしれません： *フィットネスアプリ* または *オンラインランニングコーチ*. |
| モデル       | 結果を絞り込むには、1つ以上のLLMを選択するか、フィルターを空欄のままにして、利用可能なすべてのLLMのデータを表示します。                                                  |

</details>

#### レポートを表示

{% tabs %}
{% tab title="最終スキャン日" %}
この *最終スキャン日* このレポートでLLMの回答がスキャンされた最新の日付を表示します。
{% endtab %}

{% tab title="ドメイン言及テーブル" %}

* 列を並べ替えるには、列ヘッダーを選択できます。
* ウィジェット右上のボタンを選択して ![](/files/a48acb1e5c992374ffbfb1b691da444f272d97db) **\[ダウンロード]** レポートをPDFまたはCSV形式で
* 以下を参照してください *レポートデータ列リファレンス* 表にある列の詳細については以下をご覧ください。
  {% endtab %}
  {% endtabs %}

<details>

<summary>レポートデータ列リファレンス</summary>

|         |                                  |
| ------- | -------------------------------- |
| **列**   | **説明**                           |
| パートナー   | 指定されたパートナーのロゴ。                   |
| パートナー名  | そのドメインに関連付けられているパートナー名。          |
| パートナーID | パートナー固有の impact.com 識別子。         |
| ドメイン    | LLM が回答内で引用したウェブドメイン。            |
| 記事      | LLMに引用されたパートナーの記事数。              |
| ソース言及数  | パートナーのコンテンツ内で、指定されたドメインが引用された回数。 |

</details>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-domain-mentions-report.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
