> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md). # AI検索可視性：ブランドインデックスレポート {% hint style="warning" %} **重要**: このレポートは、特定の impact.com エディションまたはアドオンでのみご利用いただけます。 [サポートにお問い合わせください](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) アクセスを取得してください。 {% endhint %} この *AI検索ブランドインデックスレポート*、提供： [Evertune](https://www.evertune.ai)、カテゴリにおける AI 生成の回答の中で、あなたのブランドがどれほど可視化されているかを測定します。このレポートでは、その可視性を、同じカテゴリでモデルが表示した他のすべてのブランドと比較します。 スコアは次に基づいて測定されます 補助なしプロンプト[^1]、つまり質問の中であなたのブランド名は挙げられていません。このレポートでは、買い物客がカテゴリに関する質問をしたときに AI モデルがあなたを推奨するかどうか、また各モデルで競合他社と比べてどの位置にあるかを示します。 {% hint style="success" %} **注:** データは毎月更新されます。各スキャンでは、国ごと・モデルごとに 100 回の反復を伴う 5 つのプロンプトを実行するため、ChatGPT、Microsoft Copilot、Google AI Overviews 全体で、国ごと・カテゴリごとに約 1,500 件のプロンプトになります。そのため、数値はリアルタイムの結果ではなく、最新のスキャンを反映しています。 {% endhint %} ## レポートを表示 1. 左側のナビゲーションバーで、選択します ![](https://1458456015-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[競合インサイト]** → **AI検索の可視性** → [**ブランドインデックス**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview). 2. レポートタイトルの下で、表示するデータをフィルタリングします。 * 〜をご覧ください [*フィルター参照*](#filter-reference) 詳細は下の表を参照してください。 3. 選択 **\[共有]** ページ右上で、次にドロップダウンメニューからオプションを選択します： * **ユーザーを招待**: アカウント内の他のユーザーにこのレポートへのアクセス権を付与します。これは適切な権限がある場合のみ利用できます。参照先： [*ブランドとしてのユーザー管理を理解する*](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) 詳細はこちら。 * **レポートをメール送信**: レポートのコピーをメールで送信します。 * **レポートをスケジュール**: レポートを定期的に自動生成してメール送信します。 * **スケジュール一覧**: このレポートにすでに設定されている配信スケジュールを表示・管理します。 * **レポートをダウンロード**: レポートを CSV、Excel（.xlsx）、または PDF 形式でエクスポートします。 * 個別のウィジェットにも独自の![](https://1458456015-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[ダウンロード]** そのウィジェットのデータだけをエクスポートするボタンがあります。
フィルター参照
フィルター説明
国スキャンが実行された国です。各国は個別にスキャンされるため、2 か国で追跡しているカテゴリでは、結果セットが 2 つ返されます。
カテゴリ分析対象の製品カテゴリ。たとえば 法人向け銀行サービス。検索クエリではなく製品カテゴリで考えてください — 女性向け夏ファッション ではなく 2026年の女性向け夏ファッションで最も人気のあるもの.
モデル含める AI モデルです。データを分析したい AI モデルを 1 つ以上選択してください。
ブランド比較に含めるブランドです。全競合セットを表示するには、フィルターを設定しないでください。
## このレポートの指標 このレポートの主な指標は 3 つあります： * [x] **AIスコア**: モデルが促されずにあなたのブランドを推奨する可能性を 0～100 で示した指標です。これは次を組み合わせています *可視性スコア* および *平均順位*。100 点は、そのブランドが回答の 100% で毎回 1 位に表示されたことを意味します。 * [x] **可視性スコア**: あなたのブランドが、そのカテゴリの回答にどのくらいの頻度で表示されるか。 * [x] **平均順位**: あなたのブランドが表示された回答内でどれだけ上位にランクされているか。数値が低いほど良く、平均順位 1.51 は 2.86 より上位です。 {% hint style="warning" %} **0 点は、あなたのブランドが一度も表示されなかったことを意味し、データが欠落しているという意味ではありません。** モデルの回答は確率的であり、AI 検索は SEO よりも速く変化するため、ブランドのスコアがスキャン間で 0 から実際のスコアに移ることもあります。 {% endhint %} ## ブランド可視性の概要 レポートの上部では、個々のスコアを見る前に競合セットの全体像を把握できます。
タイル説明
カテゴリ内のブランド（全レポート日付）これまでのすべてのスキャンで、モデルがこのカテゴリで表示したブランドの総数です。
カテゴリ内のブランド（最新スキャン）最新スキャンで表示されたブランド数です。数が少ない場合、スキャン間で競合が頻繁に出入りしていることを意味します。
最新スキャン日最新のスキャンが実行された日付です。
この *ブランド可視性の概要* は主に 4 つのセクションで構成されています：
ブランド別・モデル別 AI スコア 最新スキャン日の各ブランドの AI スコアを、モデル別に分けて表示したグループ棒グラフです。ブランドはスコア順に並び、各ブランドについてモデルごとに 1 本の棒が表示されます。 このチャートを使ってモデルのパフォーマンスを比較できます。同じカテゴリ・同じスキャンでも、エンジンによってスコアは大きく異なる場合があります（例：ChatGPT Search で 86、Google AI Overviews で 44）。 棒にカーソルを合わせると、各モデルの正確なスコアを確認できます。
ブランドインデックス表 上のチャートと同じ最新スキャンデータを、AI スコアを構成する 2 つの指標（*可視性スコア* および *平均順位*).
列説明
ブランドその行が示すブランドです。
モデルその行のスコアが測定された AI モデルです。各ブランドにはモデルごとに 1 行あります。
AIスコアそのブランドの、そのモデルでの 0～100 の総合スコアです。
可視性スコアそのブランドがそのカテゴリの回答にどれだけ頻繁に表示されたか。
平均順位そのブランドが表示された回答内での平均順位です。数値が低いほど良いです。
可視性 vs. 平均順位 最新スキャンで可視性のあるすべてのブランドをプロットしたバブルチャートです。 *可視性スコア* は横軸に沿って、 *平均順位* は縦軸に沿って配置され、各バブルのサイズと色は次によって決まります *AIスコア*. * **右下** が最も強い位置です — ブランドが頻繁に表示され、上位にランクされています。 * **左上** が最も弱い位置です — ブランドの表示頻度が低く、表示されても順位が低いことを意味します。
任意のバブルにカーソルを合わせると、ブランドの *可視性スコア*, *AIスコア*、および *平均順位* 単一モデルについて。これにより、上位の競合が一貫して表示されているのか、それとも時々しか表示されないのかを判断しやすくなります。
時系列の AI スコア この表では、スキャン日ごとのブランド別・モデル別 AI スコアを表示し、1 回のスナップショットに頼るのではなく、時間の経過に伴うパフォーマンス傾向を追跡できます。月ごとのスコアは自然に変動するため、履歴データを見ることで、真のパフォーマンス傾向とスキャンごとの通常の変動を区別しやすくなります。 {% hint style="success" %} **注:** 以前の列では 0 だったブランドが最新の列で実際のスコアを示している場合、そのブランドの可視性が急に変わったというより、モデルの対象範囲が時間とともに追加されたことを示している可能性があります。 {% endhint %}
## レポートの内容に基づいて行動する AI の可視性を最適化する方法については、次を参照してください： [AI 検索であなたのブランドを表示させる](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/get-ai-searches-to-surface-your-brand.md). この *ブランドインデックスレポート* は成果を測定します。これらの回答の根拠としてモデルが参照しているパートナーや記事、またそのうちどれを起用できるかを確認するには、次を使用してください： [AI ソース機会レポート](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md). データの収集方法やカテゴリの仕組みについて詳しくは、次を参照してください： [AI検索の可視性に関するよくある質問](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). [^1]: 補助なしプロンプトとは、応答の指針となる例、背景情報、参照資料を与えずに AI に直接指示を与えることです。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.