> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md). # Advocateの不正防止の解説 不正行為は、あらゆる紹介プログラムにおけるリスクです。Fraud Protection を使用すると、自薦紹介を検出し、報酬の悪用を減らすことができます。 お使いの Advocate プログラムには、次のような手動の対応と併用できる、任意の自動 Fraud Protection 機能があります [メールドメインのブロック](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/block-an-email-domain-for-advocate.md) および特定の [参加者とIPアドレス](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/security-features-for-referral-programs.md) 不正行為の影響を軽減するためです。ただし、紹介プログラムの不正に対する最も強力な防御策は [効果的なプログラム設計です](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md). Shopify をご利用の場合は、次をオンにできます *Enhanced Shopify Fraud Protection*。このシステムは、紹介された各購入に対して追加のチェックを実行します。報酬が付与される前に、疑わしい自薦紹介をブロックできます。 紹介は、Advocate アカウントで Fraud Protection をオンにした後、かつ、選択した *不正対策* レベルで手動レビューが許可されている場合にのみ保留状態になります。 1. 上部ナビゲーションバーから、次を選択します ![](https://1458456015-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F210dEQa93qyQgoJDkieL%2FUser%20profile.svg?alt=media\&token=f84c5b17-fae4-4a30-990a-9de5e57a150b) **\[ユーザープロフィール] → 設定**. 2. 〜から *Advocate設定* セクションで、 **セキュリティ**. 3. 選択してください ![](https://1458456015-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[オンにする] 自動不正検知**. 4. また、次も選択してください ![](https://1458456015-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FiZjM1xY8o3v1iR3Zaysd%2FToggle.svg?alt=media\&token=b1550d48-bba9-4e81-8604-bc12370c5caa) **\[オンにする] Enhanced Shopify Fraud Protection** は、Shopify を使用している場合に追加のセキュリティチェックを行うためのものです。
不正スコアの説明 Fraud Protection をオンにすると、Advocate はすべての新しい紹介を評価し、不正スコアを割り当てます。 不正スコアは 0（リスク検出なし）から 100（非常に高いリスク）までです。これは、各新規紹介を過去の紹介と比較して類似点を探すことで算出されます。紹介に割り当てられる総合スコアによって、自動承認または自動却下されるか、手動レビューのために保留状態になるかが決まります。 お使いの *Shopify Advocate プログラムで不正保護が有効になっている場合、*impact.com はアドボケートの *名前*, *請求先/配送先住所*、および *クレジットカード* 情報を、紹介者が以前の取引で使用した情報と照合します。これらの項目のいずれかが一致した場合、それぞれが総合的な不正スコアに同じ重みで寄与します（それぞれの影響はアドボケートの名前と同じです）。算出された不正スコアが設定した不正しきい値を超えると、その取引は高リスクとしてマークされ、自動的に失敗として扱われます。 | 要素 | スコアへの影響 | 紹介情報の例 | | ------------------------------------------------------ | ------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | 同じメールアドレス | 高 | **** および **** | | 同じ名前（完全一致のみ） | 高 | **Robin Banks** および **Robin Banks** | | 同じIPアドレス | 中 | **192.158.1.38** および **192.158.1.38** | | 類似のメールアドレス | 中 | **** および **** | | 類似の名前 | 中 | **ROBIN BANKS** および **Robby Banks** | |

同じ住所
\[Shopifyユーザー]

| 高 | **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** および **P. Sherman, 42 Wallaby Way, Sydney** | |

同じクレジットカード情報
\[Shopifyユーザー]

| 高 | **5100 1234 5678 9010** および **5100 1234 5678 9010** |
不正対策設定 Advocate は 3 つの Fraud Protection レベルをサポートしています： *緩和*, *中程度*、または *厳格*。選択したレベルは、すべての紹介プログラムに適用されます。既存の紹介は評価されません。 お使いの *Shopify Advocate プログラムで不正保護が有効になっている場合、*impact.com はアドボケートの *名前*, *請求先/配送先住所*、および *クレジットカード* 情報を、紹介者が以前の取引で使用した情報と照合します。これらの項目のいずれかが一致した場合、それぞれが総合的な不正スコアに同じ重みで寄与します。算出された不正スコアが設定した不正しきい値を超えると、その取引は高リスクとしてマークされ、自動的に失敗として扱われます。 **緩和** この *緩和* この設定は、紹介プログラムを効率化し、正当な紹介を拒否する可能性を減らしたいブランドに最適です。このレベルでは、いくつかの自薦紹介の可能性を受け入れる代わりに、より多くの紹介を許可します。 「 *緩和* この設定では、ほとんどの紹介が自動的に承認されます。紹介が不正である可能性が非常に高い場合は、自動的に却下されます。 | 不正スコア | アクション | | ------ | ----- | | 0～84 | 自動承認 | | 85～100 | 自動却下 | **中程度** Moderate 設定は、紹介内容を手作業で確認できるブランドに適しています。このレベルは中間的な選択肢を提供し、より正確な紹介プログラムのために、疑わしい自薦紹介を手動レビューできるようにします。 | 不正スコア | アクション | | ------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 0～69 | 自動承認 | | 70～84 | [手動レビュー](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) 必須です | | 85～100 | 自動却下 | {% hint style="info" %} **注：** 保留状態の紹介があるときに不正保護をオフにすると、これらの紹介は手動でレビューされるまで保留のままになります。 {% endhint %} **厳格** この *厳格* この設定は、非常に安全なプログラムを優先するブランドに推奨されます。このレベルでは、正当な紹介にフラグが付くことがあるものの、自薦紹介の可能性は大幅に低減されます。 | 不正スコア | アクション | | ------ | ----- | | 0～49 | 自動承認 | | 50～100 | 自動却下 |
即時アクセスウィジェットにおける参加者の体験 通常、次を使用するプログラムでは [即時アクセスウィジェット](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participant-experiences/widget-experiences/widget-types-explained.md) 紹介された友人にすぐに報酬が付与されます。Fraud Protection がオンになっていて Advocate が疑わしい紹介の試みを検出すると、紹介はその不正スコアと設定に応じて、却下されるか保留状態になります。顧客アドボケートには、ウィジェット内にその紹介が却下されたか、手動レビュー用にフラグが付けられたことを知らせるメッセージが表示されます。保留中の紹介については、あなたが承認しない限り報酬は付与されません。
#### さらに詳しく * [不正対策万全の紹介プログラムを設計する](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/design-a-fraud-proof-referral-program.md) * [Advocate の保留中の紹介を確認](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/manage-advocate-participants/referrals-and-events/review-pending-referrals-for-advocate.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.