> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-analytics-overview-explained.md).

# Advocate分析概要の説明

<a href="https://pxa.impact.com/student/activity/1687872?sid=0c0e3e5c-54c9-4435-9bee-ebcdccb7f292&#x26;sid_i=0?utm_source=app.impact.com&#x26;utm_medium=owned-platform&#x26;utm_content=&#x26;utm_campaign=help-center" class="button primary">PXAコースを受講する</a>

impact.com では、Advocate プログラムの健全性と成功を評価するのに役立つ、さまざまな指標と分析機能を利用できます。

この記事では、分析 *概要* ページについて説明します。このページでは、すべての紹介プログラムのデータをひと目で確認できます。プログラム固有の分析については、 [Advocate プログラムの分析の説明](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-program-analytics-explained.md).

{% hint style="success" %}
**注：** 不正として [マークされた紹介は](/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/protect-your-advocate-program/advocate-fraud-protection-explained.md) 分析から除外されます。
{% endhint %}

#### ダッシュボードにアクセスする

1. 左側のナビゲーションメニューから、 ![](/files/7ddd72d8e69e7055d9408cf4847c5c54abf9f71d) **\[Engage] → Reporting → Overview**.
2. ページの上部で、分析を表示したい **日付範囲** を選択します。
3. 次の *ダッシュボード* でインサイトを確認します。
   * の統計は *ダッシュボード* 2 つのセクションに分かれています： [*全期間*](#all-time) および [*すべてのプログラム*](#all-programs).

#### 全期間

第三者の *全期間* セクションには、プログラム全体の影響を把握するのに役立ついくつかの簡易指標が表示されます。このセクションの数値は特定の期間に限定されません。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/84a23324bad40d77c699aa266e2b5d6a8c661959" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

| 指標       | 説明                                                                                              |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 参加者      | この数値は、顧客アドボケイト、それらが紹介した友人、インポートされた顧客を含む、Advocate プログラム内のすべての人を表します。                             |
| アドボケイト   | これは、共有リンクを送信したり紹介を開始したりして、プログラムを紹介した人数です。                                                       |
| 紹介       | これは、顧客アドボケイトによって開始された一意の紹介数です。                                                                  |
| コンバージョン率 | これは、新規顧客の獲得や条件を満たす購入など、プログラムのコンバージョン目標を完了した紹介の割合です。コンバージョン率は、コンバージョン済み紹介数を開始済み紹介の累計数で割って算出されます。 |
| 売上       | 紹介された友人が、最初の紹介の帰属から最終コンバージョンまでの紹介の過程で行ったすべての購入の合計金額。最終コンバージョン地点は、プログラム目標の設定によって決まります。           |
|          |                                                                                                 |

#### すべてのプログラム

第三者の *すべてのプログラム* セクションでは、すべての Advocate プログラムのパフォーマンスに関する、より詳細な分析、グラフとチャート、表を提供します。このセクションの数値は、ページ上部で選択した日付範囲に基づいて変動します。

{% tabs %}
{% tab title="指標" %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/5cfe8829b74c4be49baa764ec2f14ac17fab4e30" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

セクションの上部には、追加の指標と統計があります。これらの数値は、すべての紹介プログラムを通じて集計されています。

参加者は、紹介の過程のどこにいるかに応じて、複数の指標にカウントされる場合があります。

| 指標           | 説明                                                                                                                                                                                                                                               |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| アクティブなアドボケイト | 選択した期間内にリンクをコピーして共有した、または紹介ユーザーが紹介を開始するきっかけとなったアドボケイトの一意の人数。                                                                                                                                                                                     |
| 紹介された訪問者     | アドボケイトの共有リンクをクリックした一意の人数。これには、 *開始済み* および/または *コンバージョン済み* 紹介の一部である参加者が含まれます。                                                                                                                                                                     |
| 開始済み紹介       | <p>プログラムの最初のルールを完了した紹介。</p><div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style="info" class="hint hint-info"><p><strong>例：</strong> プログラムのルールでは、紹介された友人がサービスの無料トライアルに登録することが求められます。このプログラムルールを完了すると、紹介は開始済みと見なされます。</p></div>                   |
| コンバージョン済み紹介  | <p>プログラムのルールで定義される、新規顧客獲得につながった紹介。</p><div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style="info" class="hint hint-info"><p><strong>例：</strong> プログラムのコンバージョンルールは、紹介された友人が購入することです。紹介された友人が初めて製品またはサービスを購入した時点で、その紹介はコンバージョン済みと見なされます。</p></div> |
| 売上           | 紹介された友人が、最初の紹介の帰属から最終コンバージョンまで、行ったすべての購入の合計金額。最終コンバージョン地点は、プログラムルールの設定によって決まります。                                                                                                                                                                 |
| {% endtab %} |                                                                                                                                                                                                                                                  |

{% tab title="グラフとチャート" %}
第三者の *紹介アクティビティ* および *売上* タイムラインは、選択した期間全体でこれらの数値がどのように変化したかを可視化します。期間限定キャンペーン、祝日、ブランドの繁忙期など、外部要因に対するプログラムのパフォーマンス比較に役立ちます。

第三者の *アドボケイト* および *紹介* チャートは、選択した期間における紹介ファネルの様子を分かりやすく可視化します。アドボケイトがプログラムへ誘導した訪問者数と、ブランドを積極的に推奨している顧客数、および紹介を成功させた顧客数を比較できます。紹介側では、紹介された訪問者のうち何人が紹介を開始し、またはコンバージョンしたかを確認できます。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/d29e30b9037766e83097e9a968634c5782f89b39" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endtab %}

{% tab title="表" %}
このセクションでは、選択した期間に基づいて、個々のプログラムごとに分解された主要な分析指標を表示します。これらの数値は上のグラフと一致しますが、個別のプログラムごとに分かれています。

{% hint style="success" %}
**注：** これらの数値は、 *参加者* の全期間の数値と一致しない場合があります。これは、個々の参加者が複数の紹介プログラムに参加している可能性があるためです。
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/41314a9b3e9b36b9f08ab2ff97865c64ef1f2857" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endtab %}
{% endtabs %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.impact.com/brand/ja/what-would-you-like-to-learn-about/advocate-program/advocate-reporting-and-analytics/advocate-analytics-overview-explained.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
