# 理由コード参照

Event Riskレポートには理由コードが含まれており、理由コードの性質に応じてクリックまたはアクションに適用されます。

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<summary>画像クリック</summary>

リスクレベル：重大。

**クリックにのみ適用されます。**

ページや広告の読み込みにより、ユーザーの意図や操作なしにリンクや広告がクリックとして生成されました。

画像クリックは通常、ユーザーが知らないうちに隠れたクリックを生成してCPCやCPAプログラムを詐取しようとする悪意ある試行です。稀に、パートナーサイトでの無害な実装ミスが原因となることもありますが、それでもパートナーへの誤った帰属を引き起こします。

このタイプは誤検知のリスクが非常に低いです。

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<summary>データセンター</summary>

リスクレベル：高。

**クリック数**: クリックの発生元のIPアドレスがAWSやGoogle Cloudなどのデータセンターに属しています。

**アクション**: クリックの発生元のIPアドレスがAWSやGoogle Cloudなどのデータセンターに属しています。

**REF\_ datacenter**: クリックの発生元のIPアドレスがAWSやGoogle Cloudなどのデータセンターに属しています。

データセンターからのクリックは大きく2つのカテゴリに分かれます：プログラムを詐取しようとする悪意ある試行、または無害だが非人間的なクリック（広告主が誤って質の低いトラフィックを購入した場合やウェブスクレイパーなど）。

このタイプは誤検知のリスクが非常に低いです。時折、サーバーサイドのリダイレクトなどサポートされていない方法でトラッキングリンクを実装しているパートナーから誤検知が発生することがあります。パートナーは [サポートに連絡する](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) これらの場合。

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<summary>リクエスト異常</summary>

リスクレベル：高。

**クリック数**: HTTPリクエストに非人間的な活動を示すシグナルが含まれています。

**REF\_request\_anomaly**: アクションの参照クリックに異常なリクエスト特性があります。

異常は大きく2つのカテゴリに分かれます：プログラムを詐取しようとする悪意ある試行、または無害だが非人間的なクリック（例：広告主が誤って質の低いトラフィックを購入した場合やウェブスクレイパー）。

次を伴うアクション `REF_request_anomaly`、特に `REF_datacenter`、はクッキースタッフィングの指標となり得るため慎重に精査されるべきです。

このタイプは誤検知のリスクが非常に低いです。シームレスなユーザー体験を維持するためにバックグラウンドで未検証のクリック読み込みが行われると、時折誤検知が発生することがあります。パートナーに正当な使用理由がある場合は [サポートに連絡する](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&).

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<summary>プロキシ</summary>

リスクレベル：高。

**クリック数**: クリックの発生元のIPアドレスが既知のプロキシです。

**アクション**: コンバージョンの発生元のIPアドレスが既知のプロキシです。

既知のプロキシからのクリックやアクションは、プロキシIPが通常不正行為を隠すために使用されるため、意図的に悪意ある可能性が高くなります。この理由コードでフラグ付けされたイベントは、支払いを承認する前に慎重に確認する必要があります。

このタイプは誤検知のリスクが非常に低いです。

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<summary>コンバージョンのなりすまし（Spoofing）</summary>

リスクレベル：重大／疑わしい。

**アクションにのみ適用されます。**

A [なりすましコンバージョン](https://help.impact.com/brand/ja/performance-program/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/review-at-risk-actions) は実際には発生していないものです。

JavaScriptのようなクライアントサイドの統合は、悪意のある行為者が報酬を得るために偽のコンバージョンイベントを作成することに対して脆弱です。これはパートナーアカウントを直接悪用される場合もあれば、より一般的にはロイヤリティ／報酬型パートナーの報酬スキームを悪用される場合もあります。

アクションが有効かどうかを確認する最良の方法は、 `orderId` を自社の注文ログと照合することです。なりすましコンバージョンはバックエンドシステムには存在しません。

これを検出するために、impact.comでは期待される `orderId` およびコンバージョンページのURLパターンに対する検証ルールを適用することができます。

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