Data Labのビジュアライゼーションの説明

使用 Data Labを使うと、データを16種類の異なるビジュアライゼーションで表示できます。ビジュアライゼーションによっては「ディメンション」と「メジャー」の両方が必要なものもあれば、メジャーのみ必要なものもあります。

ビジュアライゼーション	説明
[データテーブル]	データテーブルには、右側のツールバーで選択したディメンションとメジャーが表示されます。ディメンションは行に、メジャーは列に表示されます。フィルターはテーブル全体に適用できます。 これは、アクションレベルのディメンションを表示できる唯一のビジュアライゼーションです。テーブルにアクションレベルのデータを含めると、同じテーブルでは一部のフィールドが使用できなくなります。使用できないディメンションは、右側のツールバーでグレー表示されます。
[折れ線]	折れ線グラフでは、ディメンションを使用してx軸上のデータポイントを配置し、メジャー（右側のツールバーでデータを設定する際にはシリーズと呼ばれます）を使用してy軸上のポイントを配置します。ディメンションまたはメジャーが複数ある場合、複数の線を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用されます。
[エリア]	エリアグラフでは、ディメンションを使用してx軸上のデータポイントを配置し、メジャーを使用してy軸上のポイントを配置します。メジャーが複数ある場合、複数のエリアを表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[ツリーマップ]	ツリーマップでは、ディメンションを使用してビジュアライゼーションに表示されるグループを区別し、メジャーを使用して各グループの値（サイズ）を相対的に決定します。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[縦棒]	縦棒グラフでは、ディメンションを使用してx軸上のデータポイントを配置し、メジャーを使用してy軸上のポイントを配置します。ディメンションが複数ある場合、複数の棒を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[縦積み]	積み上げ棒グラフでは、ディメンションを使用してx軸上のデータポイントを配置し、メジャーを使用してy軸上のポイントを配置します。棒は、選択したメジャーに従って積み上がります。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[横棒]	横棒グラフでは、ディメンションを使用してy軸上のデータポイントを配置し、メジャーを使用してx軸上のポイントを配置します。ディメンションが複数ある場合、複数の棒を表示できます。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[横積み]	横積みグラフでは、ディメンションを使用してy軸上のデータポイントを配置し、メジャーを使用してx軸上のポイントを配置します。棒は、選択したメジャーに従って積み上がります。フィルターはグラフ全体に適用できます。
[コンボ]	コンボグラフでは、1つのディメンションに対して複数のメジャーを比較できます。縦棒グラフの上に折れ線グラフを重ね、2つのy軸を使用して表示されます。たとえば、このビジュアライゼーションを使うと、広告タイプごとの平均注文額、商品価格、収益を確認できます。
[ファネル]	ファネルでは、値の大部分（メジャーで表される）がどこから来ているかを、グループ（ディメンションで表される）ごとに分けて表示します。たとえば、このビジュアライゼーションを使うと、どのパートナーが最も収益をもたらしているか、またはどのイベントタイプが最も多くのアクションを促しているかを確認できます。
[ドーナツ]	ドーナツでは、値の大部分（メジャーで表される）がどこから来ているかを、グループ分け（ディメンションで表される）ごとに表示します。このグラフを使うと、特定のグループ（またはディメンション）が全体の値のどれだけの割合を占めているかを確認できます。
[目標]	目標グラフでは、指定した数値目標に対するメジャーの進捗をゲージで表示します。選択できるメジャーは1つのみで、このビジュアライゼーションにはフィルターを適用できます。
[数値]	数値グラフでは、1つのメジャーのデータポイントを表示します。この数値にはフィルターを適用できます。
[テキスト]	テキストを挿入して書式設定し、ヘッダー、注記、またはレポートレイアウトに追加のコンテキストを加えます。
[スナップショット]	スナップショットでは、複数の指標を切り替えて表示できるため、指標グループをまとめて確認できます。
[散布図]	散布図は、数値変数間の関係を示します。
[カード]	ビジュアルを使ってデータを整理し、表示します。