# 異常検知サマリーレポート
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この **異常検知サマリー** このレポートは、パートナーごとの予測数値と実績数値を比較し、選択した期間について検出された異常の概要を表示します。数値が予測範囲を上回るか下回る場合は、異常としてフラグされます。
#### レポートへのアクセスと実行
 この機能は Optimize アドオンでのみ利用できます。 [こちらをクリック](https://app.impact.com/secure/advertiser/fr/upgrade.ihtml?u=/secure/advertiser/optimize/landing-page.html) アドオンを入手するには
1. 左側のナビゲーションバーから、次にカーソルを合わせます  **\[Optimize]**.
2. 次を選択します **予測 → 異常検出**.
3. レポート上部付近のフィルターバーを使用して、レポートをカスタマイズするためのフィルター条件を選択します。詳細は以下の *フィルターの説明* セクションを参照して、フィルターオプションの理解にお役立てください。
フィルターの説明
| フィルター | 説明 |
| --------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| 日付範囲 | データの特定の日付範囲でフィルターします。 |
| 異常閾値 % >= | 選択した日付範囲について、実績値を予測値と比較した際の中央値との差分割合がこの選択したしきい値を上回る場合、その数値は異常としてフラグされます。 |
| パートナー | データを表示したいパートナーを選択します。 |
| グループ | どのパートナーグループのデータを表示したいかを選択します。 |
| 通貨 | 収益を表示したい通貨を選択します。 |
**表示**
日付範囲と予測数値、つまり追加の列をレポートに追加できます。
| 日付 | 次のように選択された日付範囲 *日付範囲* フィルターを選択します。 |
| ------------- | ---------------------------------- |
| パートナー | データが属するパートナーアカウント。 |
| 実際のクリック数 | その日付範囲の報告されたクリック数。 |
| 異常なクリック数 | 予測値より多い、または少ないクリック数。 |
| 異常なクリック数 % | 実際のクリック数と予測された低い／高いクリック数との差の割合。 |
| 実際のアクション数 | その日付範囲の報告されたアクション数。 |
| 異常なアクション数 | 予測値より多い、または少ないアクション数。 |
| 異常なアクション数 % | 実際の数値と予測数値との差の割合。 |
| 実際の収益 | その日付範囲の報告された収益。 |
| 異常な収益 | 予測値より多い、または少ない収益額。 |
| 異常な収益 % | 実際の数値と予測数値との差の割合。 |
| 予測クリック数（低） | これはクリック数の下限予測値です。 |
| 予測クリック数（高） | これはクリック数の上限予測値です。 |
| 予測アクション数（低） | これはアクション数の下限予測値です。 |
| 予測アクション数（高） | これはアクション数の上限予測値です。 |
| 予測収益（低） | これは収益の下限予測値です。 |
| 予測収益（高） | これは収益の上限予測値です。 |
| 予測アクションコスト（低） | これはアクションコストの下限予測値です。 |
| 予測アクションコスト（高） | これはアクションコストの上限予測値です。 |
4. 次を選択します  **\[検索]** レポートを実行します。レポートデータの理解に役立つよう、以下のレポートデータセクションを参照してください。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/ja/nitsuitebitaidesuka/platform-features/forecasting-and-anomaly-detection/anomaly-detection-summary-report.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.