> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Comprendere e interpretare i dati di rischio evento Il [Rischio per partner](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) il report analizza gli eventi di conversione per individuare indicatori di traffico non valido (IVT), in particolare eventi senza un vero utente finale (ad es. bot) o senza una reale intenzione dietro di essi. Evidenziando tempestivamente questi indicatori iniziali di rischio, il report ti consente di agire rapidamente prima che le azioni di conversione si blocchino. Come best practice, esamina questo report con cadenza regolare (giornaliera o settimanale) per restare al passo con le variazioni delle percentuali di rischio. Usa queste percentuali come indicatori iniziali per dare priorità alle tue indagini. Se viene rilevato un rischio elevato a livello di clic, puoi intervenire in modo proattivo perfezionando le impostazioni di filtro dei clic per evitare che il traffico di bassa qualità influisca sulle prestazioni a valle. ### Linee guida per la soglia di rischio La tabella seguente fornisce raccomandazioni iniziali per interpretare le percentuali di rischio e valutare dove la tua attenzione è più preziosa. Tuttavia, ti invitiamo a sviluppare linee guida interne in base ai tuoi obiettivi aziendali e alla tua tolleranza al rischio. Usa questi segmenti di rischio come base per valutare le prestazioni e integra queste informazioni nel tuo processo decisionale quando verifichi la qualità del traffico.
Rischio %Focus suggeritoDefinizione
0-5%MonitoraI livelli di rischio rimangono bassi, spesso a causa di falsi positivi o di anomalie minori. Inserisci i codici motivo per individuare il rischio elevato. Alcuni flag ad alta gravità, come il conversion spoofing, sono motivo di preoccupazione anche a volumi molto bassi e devono essere esaminati immediatamente.
5-10%Esamina più da vicinoIl rischio a questo livello può richiedere un'analisi più approfondita. Visualizza prima i codici motivo nel report Rischio per partner e consulta la guida ai codici motivo per capire quali codici vengono attivati e se il rischio è concentrato in specifiche sottofonti. Valuta di contattare il partner per capire come genera traffico.
10-20%IndagaUn livello di rischio notevole. Vale la pena avere una conversazione con il partner sulle sue fonti di traffico e sui metodi promozionali. Esamina i dati interni per stabilire se poche fonti siano responsabili della maggior parte degli eventi segnalati. Ad esempio, se i lead si stanno convertendo, se gli articoli venduti vengono restituiti oppure se i valori degli ordini sono sospetti.
20-30%Prendilo sul serioIl rischio a questo livello suggerisce che una parte significativa del traffico del partner potrebbe essere problematica. Potresti valutare opzioni come la modifica dei termini contrattuali o il reversal del pagamento per gli eventi segnalati, a seconda delle policy del tuo programma.
30%+Valuta la relazioneUn rischio costantemente elevato a questo livello segnala una significativa criticità di qualità. Valuta se la partnership stia fornendo il valore di cui il tuo programma ha bisogno e se siano giustificati ulteriori investimenti.
{% hint style="warning" %} **Per livelli del 10% e superiori**: Consulta i codici motivo, comprendi i metodi promozionali, verifica le prove con segnali interni, tassi di reversal e qualsiasi altra attività sospetta. Queste soglie sono orientative. La linea d'azione corretta dipende dagli obiettivi specifici del tuo programma, dalla tolleranza al rischio e dal contesto della relazione con il partner. {% endhint %} #### Il volume conta Una percentuale di rischio elevata da parte di un partner con volumi molto bassi potrebbe non essere statisticamente significativa. Per trarre conclusioni solide, assicurati che il numero di eventi sia statisticamente rilevante per evitare di essere tratto in inganno dagli outlier. Ad esempio, un partner con 15 eventi e un punteggio di rischio del 33% (5 flag) potrebbe semplicemente essere soggetto a una lieve anomalia. Al contrario, un partner con 5.000 eventi e un punteggio di rischio del 95% indica un problema grave e sistemico che richiede un intervento immediato. {% hint style="info" %} **Suggerimento**: Usa il `filtro Azioni >=` nel report per rimuovere i partner i cui conteggi di eventi scendono al di sotto della soglia di significatività per il tuo programma. Come raccomandazione di base, prendi in considerazione il filtro per i partner con almeno 10 azioni prima di valutare i loro livelli di rischio. {% endhint %} #### Esamina i codici motivo Prima di agire, esamina i [codici motivo](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) associati agli eventi segnalati. Forniscono un contesto sul motivo per cui gli eventi sono stati contrassegnati. Comprendere il codice motivo ti aiuta a stabilire se i flag indicano una reale preoccupazione o una spiegazione legittima. **Esempio**: * **Pattern ad alta gravità**: Se un partner ha un volume consistente di eventi segnalati (ad es. >100 azioni) attribuiti a codici critici come il conversion spoofing, ciò richiede un'indagine immediata indipendentemente dalla percentuale complessiva. * **Rischio stratificato**: Quando un singolo evento viene contrassegnato con più di un codice motivo (ad es. sia "Proxy" sia "Attività anomala"), la probabilità di un falso positivo è significativamente inferiore. Questi segmenti con più flag dovrebbero avere priorità nella revisione. * **Volume e validità**: Ricorda che, all'aumentare del volume di traffico segnalato, aumenta anche la probabilità di problemi di performance o di conversioni "spazzatura" in futuro. Usa questi codici per determinare se il traffico di un partner valga il rischio a lungo termine per i tuoi dati di conversione. ### Indagare un partner Quando i livelli di rischio richiedono un esame più approfondito, considera quanto segue: * **Da quanto tempo lavori con questo partner?** I partner consolidati con una comprovata esperienza meritano una conversazione prima di adottare misure drastiche. * **Siete stati in contatto di recente?** Potrebbe esserci un contesto che ti manca, come una nuova fonte di traffico che stanno testando. * **C'è una ragione legittima per i codici motivo segnalati?** Alcuni modelli di business generano naturalmente tassi più elevati di determinati flag (ad es. l'uso di VPN in alcuni vertical). * **Cosa stanno vedendo i tuoi team interni antifrode o di compliance?** Confronta i dati di Event Risk con i tuoi segnali interni. Se dovessero sorgere ulteriori dubbi di frode, [contatta l'assistenza](https://impact.com/contact/support/) e includi quanti più dettagli possibile (ID partner, intervallo di date, set di dati, motivo della preoccupazione per il rischio). #### Suggerimenti per la salute a lungo termine del programma * **Promuovi la trasparenza delle sottofonti**: Per affrontare il rischio in modo più preciso, collabora con i tuoi partner per assicurarti che trasmettano gli identificatori delle sottofonti (spesso tramite parametri come Shared ID). Sebbene si tratti di un campo aperto che può essere utilizzato per varie metriche di reporting, disporre di dati granulari ti consente di isolare specifiche fonti problematiche senza dover penalizzare l'intero flusso di traffico del partner. * **Esamina regolarmente**: Integra le informazioni di Rischio per partner nei tuoi controlli antifrode interni esaminando il report almeno settimanalmente. Invece di trattare la gestione del rischio come un esercizio reattivo, [pianifica il report](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) per automatizzare le notifiche direttamente nella tua casella di posta. * **Usa tutele contrattuali**: Valuta di includere nei tuoi contratti una clausola che definisca come gestire gli eventi segnalati. Consulta il tuo team legale per [redigere termini](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) adatti alla tua attività. * Crea una [notifica antifrode personalizzata](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), oltre a quanto offre questo report. [Reverti le azioni](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) associate a livelli di rischio elevati usando il codice motivo `CONS_FRAUD` . Scopri di più su [prevenzione delle frodi](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.