> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Comprendere e interpretare i dati del rischio degli eventi Il [Rischio per partner](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) il report analizza gli eventi di conversione per individuare indicatori di traffico non valido (IVT), in particolare eventi privi di un reale utente finale (ad es. bot) o di una reale intenzione dietro di essi. Facendo emergere tempestivamente questi indicatori di rischio, il report consente di intervenire rapidamente prima che le azioni di conversione si blocchino. Come best practice, esamina questo report con cadenza regolare (giornaliera o settimanale) per tenerti al passo con l’evoluzione delle percentuali di rischio. Usa queste percentuali come indicatori precoci per stabilire le priorità delle tue indagini. Se viene rilevato un rischio elevato a livello di clic, puoi intervenire in modo proattivo affinando le impostazioni di filtro dei clic per impedire che il traffico di bassa qualità influisca a valle sulle tue performance. ### Linee guida per la soglia di rischio La tabella seguente fornisce raccomandazioni iniziali per interpretare le percentuali di rischio e valutare dove la tua attenzione sia più preziosa. Tuttavia, ti incoraggiamo a sviluppare linee guida interne basate sui tuoi obiettivi di business e sulla tua tolleranza al rischio. Usa questi segmenti di rischio come base per valutare le performance e integra queste informazioni nel tuo processo decisionale quando validi la qualità del traffico.
% di rischioFocus suggeritoDefinizione
0-5%MonitoraI livelli di rischio rimangono bassi, spesso derivanti da falsi positivi o piccole anomalie. Approfondisci i codici motivo per individuare il rischio elevato. Alcuni indicatori ad alta gravità, come il conversion spoofing, sono preoccupanti anche a volumi molto bassi e dovrebbero essere investigati immediatamente.
5-10%ApprofondisciIl rischio a questo livello potrebbe richiedere un esame più attento. Consulta prima i codici motivo nel report Rischio per partner e fai riferimento alla guida ai codici motivo per capire quali codici vengono attivati e se il rischio è concentrato in specifiche sottoorigini. Valuta di contattare il partner per capire come genera il traffico.
10-20%IndagaUn livello di rischio notevole. Vale la pena parlare con il partner delle sue fonti di traffico e dei metodi promozionali. Esamina i dati interni per determinare se poche fonti siano responsabili della maggior parte degli eventi segnalati. Ad esempio, se i lead stanno convertendo, o se gli articoli venduti vengono restituiti, o se i valori degli ordini sono sospetti.
20-30%Prendilo seriamenteIl rischio a questo livello suggerisce che una parte significativa del traffico del partner possa essere problematica. Potresti valutare opzioni come l’adeguamento delle condizioni contrattuali o l’annullamento del pagamento per gli eventi segnalati, a seconda delle politiche del tuo programma.
30%+Valuta la relazioneUn rischio costantemente elevato a questo livello segnala un problema significativo di qualità. Considera se la partnership stia offrendo il valore di cui il tuo programma ha bisogno e se sia giustificato un ulteriore investimento.
{% hint style="warning" %} **Per livelli del 10% e superiori**: consulta i codici motivo, comprendi i metodi promozionali, corrobora le prove con segnali interni, tassi di reversal e qualsiasi altra attività sospetta. Queste soglie sono indicative. Il corso d’azione corretto dipende dagli obiettivi specifici del tuo programma, dalla tolleranza al rischio e dal contesto della relazione con il partner. {% endhint %} #### Il volume conta Una percentuale di rischio elevata da parte di un partner con volumi molto bassi potrebbe non essere statisticamente significativa. Per trarre conclusioni solide, assicurati che il numero di eventi sia statisticamente rilevante per evitare di essere fuorviato dagli outlier. Ad esempio, un partner con 15 eventi e un punteggio di rischio del 33% (5 segnalazioni) potrebbe semplicemente essere interessato da una lieve anomalia. Al contrario, un partner con 5.000 eventi e un punteggio di rischio del 95% indica un problema grave e sistemico che richiede un intervento immediato. {% hint style="info" %} **Suggerimento**: usa il `Azioni >=` filtro nel report per rimuovere i partner il cui numero di eventi scende al di sotto della soglia di significatività per il tuo programma. Come raccomandazione di base, considera di filtrare i partner con almeno 10 azioni prima di valutarne i livelli di rischio. {% endhint %} #### Osserva i codici motivo Prima di intervenire, esamina i [codici motivo](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) associati agli eventi segnalati. Forniscono un contesto sul perché gli eventi sono stati segnalati. Comprendere il codice motivo ti aiuta a determinare se le segnalazioni indicano una reale criticità o una spiegazione legittima. **Esempio**: * **Pattern ad alta gravità**: se un partner ha un volume consistente di eventi segnalati (ad es. >100 azioni) attribuiti a codici critici come il conversion spoofing, ciò richiede un’indagine immediata indipendentemente dalla percentuale complessiva. * **Rischio stratificato**: quando un singolo evento viene segnalato con più di un codice motivo (ad es. sia "Proxy" sia "Attività anomala"), la probabilità di un falso positivo è significativamente più bassa. Questi segmenti con più segnalazioni dovrebbero essere prioritari per la revisione. * **Volume e validità**: ricorda che, all’aumentare del volume di traffico segnalato, aumenta anche la probabilità di problemi di performance o di conversioni "spazzatura" in seguito. Usa questi codici per stabilire se il traffico di un partner valga il rischio a lungo termine per i tuoi dati di conversione. ### Indagare un partner Quando i livelli di rischio richiedono un esame più attento, considera quanto segue: * **Da quanto tempo collabori con questo partner?** I partner consolidati con una comprovata esperienza meritano una conversazione prima di prendere misure drastiche. * **Siete stati in contatto di recente?** Potrebbe esserci un contesto che ti sfugge, come una nuova fonte di traffico che stanno testando. * **C’è una ragione legittima per i codici motivo segnalati?** Alcuni modelli di business generano naturalmente tassi più elevati di determinati flag (ad es. l’uso di VPN in alcuni vertical). * **Cosa stanno vedendo i tuoi team interni antifrode o di conformità?** Confronta i dati di Event Risk con i tuoi segnali interni. Se dovessero sorgere ulteriori dubbi di frode, [contatta l'assistenza](https://impact.com/contact/support/) e includi il maggior numero di dettagli possibile (ID partner, intervallo di date, set di dati, motivo della preoccupazione di rischio). #### Suggerimenti per la salute del programma a lungo termine * **Incoraggia la trasparenza delle sottoorigini**: per affrontare il rischio in modo più preciso, collabora con i tuoi partner per assicurarti che trasmettano gli identificatori delle sottoorigini (spesso tramite parametri come Shared ID). Sebbene questo sia un campo aperto che può essere utilizzato per varie metriche di reporting, disporre di dati granulari ti consente di isolare specifiche fonti problematiche senza dover penalizzare l’intero flusso di traffico del partner. * **Esamina regolarmente**: integra gli insight di Rischio per partner nei tuoi controlli antifrode interni esaminando il report almeno una volta alla settimana. Piuttosto che trattare la gestione del rischio come un esercizio reattivo, [programma il report](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) per automatizzare le notifiche direttamente nella tua casella di posta. * **Usa tutele contrattuali**: considera di includere nei tuoi contratti un linguaggio che specifichi come verranno gestiti gli eventi segnalati. Consulta il tuo team legale per [redigere condizioni](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) adatte alla tua attività. * Crea una [notifica antifrode personalizzata](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), oltre a quanto offre questo report. [Annulla le azioni](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) associate a livelli di rischio elevati utilizzando il `CONS_FRAUD` codice motivo. Scopri di più su [prevenzione delle frodi](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.