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# Regex all'interno delle parentesi
[Regex](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-explained.md) (o Espressione regolare) è un tipo di codice che puoi usare quando vuoi far corrispondere una parte dei caratteri nelle SKU, categorie o codici promozionali dei prodotti caricati con i valori che vengono inviati a impact.com con le conversioni. Puoi usare la regex con lo strumento Match Expression di impact.com per identificare SKU, categorie o codici promozionali dei prodotti per i quali vuoi applicare un payout diverso.
#### All'interno delle parentesi
Inserendo una parte di una regex all'interno delle parentesi, puoi raggruppare insieme quella parte della regex. Lo strumento Match Expression può quindi estrarre i valori che inserisci tra le parentesi quadre e trovare una corrispondenza negli elementi dell'elenco di eccezioni associato che fornisci. Gli elementi che aggiungi all'elenco di eccezioni devono corrispondere esattamente alla regex tra parentesi in modo che la regex [all'esterno delle parentesi](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-outside-the-parentheses.md) possa essere applicata all'intero elenco.
#### Scenario di esempio
Il tuo brand, *ACME Smile*, vorrebbe corrispondere il 5% ai partner quando un cliente acquista qualsiasi prodotto dentale. *ACME Smile* non dispone di un elenco completo di SKU per tutti i prodotti dentali, perché il tuo brand rimuove costantemente prodotti e ne aggiunge di nuovi. Tuttavia, sai che tutte le SKU dei prodotti dentali iniziano con TOOTH, SMILE o SHINE (ad es. `SHINE98763`, `SMILE987abc`, `TOOTH65abc64`).
Poiché tutte le SKU dentali iniziano con TOOTH, SMILE o SHINE, puoi impostare una regex per le SKU dei prodotti dentali in generale e usare lo strumento Match Expression per trovare corrispondenze in un elenco di eccezioni SKU incompleto, come dimostrato nelle sezioni seguenti.
{% stepper %}
{% step %}
### Passaggio 1: crea un elenco SKU
1. Dalla barra di navigazione superiore, seleziona  **\[Profilo utente] → Impostazioni**.
2. A destra, sotto la *Elenchi di eccezioni* sezione, seleziona [**SKU**](https://app.impact.com/secure/advertiser/campaign/itemlist/view-skuitemlist-flow.ihtml).
3. Seleziona **Aggiungi nuovo elenco SKU**.
4. Inserisci un **Nome elenco**.
5. Seleziona il **tipo di evento** che vuoi associare a questo elenco SKU.
{% endstep %}
{% step %}
### Passaggio 2: configura la regex
1. Seleziona **Mostra impostazioni avanzate** e inserisci la tua regex nel **Espressione di corrispondenza** campo.
* All'interno delle parentesi, aggiungi solo i valori per cui vuoi ottenere una corrispondenza:
* Aggiungi le 3 stringhe di caratteri con cui sappiamo che iniziano le SKU dentali, separate dal carattere regex `|` che significa O.
* All'esterno delle parentesi, aggiungi qualsiasi regex che aiuti a definire meglio la corrispondenza:
* Aggiungi il carattere regex `^` prima della parentesi aperta per indicare la posizione all'inizio della riga, assicurando che non ci siano caratteri precedenti.
* Aggiungi il carattere regex `.` dopo la parentesi chiusa per corrispondere a eventuali caratteri successivi (ad es. numeri, lettere, trattini), tranne i terminatori di riga.
* Aggiungi il carattere regex `*` dopo il punto per cercare qualsiasi numero di corrispondenze (ovvero tra 0 e un numero illimitato di corrispondenze).
* L'espressione finale dovrebbe essere `^(TOOTH|SMILE|SHINE).*`.
2. Seleziona **Salva e aggiungi elementi**.
{% endstep %}
{% step %}
### Passaggio 3: aggiungi elementi all'elenco di eccezioni
1. Elenca i valori che vuoi far corrispondere in uno dei 2 modi:
* **Aggiungi elementi manualmente** inserendo TOOTH, SMILE e SHINE nei *SKU* campi.
* In alternativa, **Carica un file CSV o Excel** che elenca TOOTH, SMILE e SHINE sotto la *SKU* colonna.
* Vedi [Crea un elenco di eccezioni SKU](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/program-settings/exception-lists/create-sku-exception-lists.md) per ulteriori informazioni.
2. Seleziona **Salva**.
* Vedrai il tuo nuovo elenco SKU nella *schermata Elenchi SKU* .
{% endstep %}
{% endstepper %}
#### E adesso?
Ora che hai configurato una Match Expression regex e aggiunto i 3 elementi dell'elenco SKU, tutti *ACME Smile*'s futuri prodotti dentali (supponendo che abbiano anch'essi SKU che iniziano con TOOTH, SMILE o SHINE) saranno abbinati come parte dell'elenco di eccezioni. Qualsiasi conversione in arrivo che corrisponde alla regex sarà contrassegnata come parte dell'elenco di eccezioni e le regole del contratto verranno applicate di conseguenza.
Ora puoi aggiungere regole ai *ACME Smile*'s termini del template, ad esempio corrispondere il 5% per ordine ogni volta che queste SKU sono presenti. Vedi [Imposta regole di payout per elenchi di eccezioni di categoria, SKU o codice promozionale](/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/program-settings/exception-lists/set-payout-rules-for-exception-lists.md) per maggiori dettagli.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/promo-codes/regular-expression/regex-inside-the-parentheses.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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