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# Report sugli articoli della ricerca AI
Questo articolo è una guida al report Articoli di Ricerca AI, basato su [Evertune](https://www.evertune.ai) . Questo report ti consente di misurare l’influenza dei tuoi partner nei risultati di ricerca dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e di vedere esattamente quali articoli ha citato l’LLM.
#### Accedi al report
1. Dal menu di navigazione a sinistra, seleziona **\[Analisi competitiva] → Visibilità della ricerca AI → Articoli**.
2. Puoi usare i pulsanti in alto a destra della pagina per  **\[Condividi]** o  **\[Scarica]** il report.
3. Sotto il titolo, filtra i dati che desideri visualizzare.
* Consulta la tabella di *riferimento dei filtri* qui sotto per ulteriori informazioni.
riferimento dei filtri
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| **Filtro** | **Descrizione** |
| Paese | Seleziona il paese per cui desideri visualizzare i dati. Attualmente limitato agli Stati Uniti, questo servizio potrebbe estendersi ad altre regioni in futuro. |
| Categoria del prompt | Seleziona la categoria che desideri analizzare. Ad esempio: la tua azienda è un’app per il fitness che offre un coach di corsa online, quindi potresti selezionare: *App per il fitness* o *Coach di corsa online*. |
| Dominio | Seleziona uno o più domini web per restringere i risultati, oppure lascia il filtro vuoto o seleziona **Cancella** per visualizzare tutti i dati disponibili. |
| Nome editore (ID) | Seleziona uno o più nomi di editori per restringere i risultati, oppure lascia il filtro vuoto o seleziona **Cancella** per visualizzare tutti i dati disponibili. |
#### Visualizza il report
{% tabs %}
{% tab title="Data dell’ultima scansione" %}
Il *data dell’ultima scansione* mostra la data più recente in cui le risposte dell’LLM sono state scansionate per questo report.
{% endtab %}
{% tab title="Tabella degli articoli" %}
* Puoi selezionare l’intestazione di una colonna per ordinarla.
* Seleziona il pulsante in alto a destra del widget per  **\[Scarica]** il report in formato PDF o CSV.
* Fai riferimento alla *riferimento alle colonne dei dati del report* di seguito per ulteriori informazioni sulle colonne presenti nella tabella.
{% endtab %}
{% endtabs %}
riferimento alle colonne dei dati del report
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| **Colonna** | **Descrizione** |
| Partner | Il logo del partner specificato. |
| Nome del partner | Il nome del partner a cui è associato il dominio. |
| ID partner | L’identificatore univoco impact.com del partner. |
| Articolo | L’URL web dell’articolo che l’LLM ha citato per la sua risposta. |
| Menzioni della fonte | Il numero di volte in cui l’LLM ha citato l’articolo nel contenuto del partner. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
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GET https://help.impact.com/brand/it/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-articles-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.