> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Comprendre et interpréter les données de risque d'événement Le [Risque par partenaire](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) le rapport analyse les événements de conversion à la recherche d’indicateurs de trafic invalide (IVT), en particulier les événements sans véritable utilisateur final (p. ex. des robots) ou sans intention réelle derrière eux. En mettant en évidence ces premiers indicateurs de risque, le rapport vous permet d’agir rapidement avant que les actions de conversion ne soient verrouillées. En tant que bonne pratique, examinez ce rapport à intervalles réguliers (quotidiennement ou hebdomadairement) afin de rester au fait de l’évolution des pourcentages de risque. Utilisez ces pourcentages comme indicateurs précoces pour hiérarchiser vos investigations. Si un risque élevé est détecté au niveau des clics, vous pouvez agir de manière proactive en affinant vos paramètres de filtrage des clics afin d’éviter que du trafic de faible qualité n’impacte vos performances en aval. ### Guide des seuils de risque Le tableau ci-dessous fournit des recommandations initiales pour interpréter les pourcentages de risque et déterminer où votre attention est la plus précieuse. Cependant, nous vous encourageons à élaborer vos propres directives internes en fonction de vos objectifs commerciaux uniques et de votre tolérance au risque. Utilisez ces segments de risque comme base pour évaluer les performances et intégrer ces informations à votre propre processus de prise de décision lors de la validation de la qualité du trafic.
% de risquePriorité suggéréeDéfinition
0-5%SurveillerLes niveaux de risque restent faibles, provenant souvent de faux positifs ou d’anomalies mineures. Intégrez les codes de motif pour découvrir le risque accru. Certains indicateurs de forte gravité, tels que la falsification de conversion, constituent une préoccupation même à des volumes très faibles et doivent être examinés immédiatement.
5-10%Examinez de plus prèsLe risque à ce niveau peut justifier un examen plus approfondi. Consultez d’abord les codes de motif dans le rapport Risque par partenaire et le guide des codes de motif pour comprendre quels codes de motif sont déclenchés et si le risque est concentré dans certaines sous-sources. Envisagez de contacter le partenaire pour comprendre comment il génère du trafic.
10-20%EnquêtezUn niveau de risque notable. Il vaut la peine d’avoir une conversation avec le partenaire au sujet de ses sources de trafic et de ses méthodes de promotion. Examinez les données internes pour déterminer si quelques sources sont responsables de la plupart des événements signalés. Par exemple, si des leads se convertissent, si des articles vendus sont retournés, ou si les montants des commandes sont suspects.
20-30%À prendre au sérieuxUn niveau de risque à ce niveau indique qu’une part significative du trafic du partenaire peut être problématique. Vous pourriez envisager des options telles que l’ajustement des conditions contractuelles ou l’annulation du paiement pour les événements signalés, selon les politiques de votre programme.
30%+Évaluez la relationUn risque durablement élevé à ce niveau signale un problème de qualité important. Déterminez si le partenariat apporte la valeur dont votre programme a besoin et si un investissement supplémentaire est justifié.
{% hint style="warning" %} **Pour des niveaux de 10 % et plus**: Consultez les codes de motif, comprenez les méthodes promotionnelles, corroborez les preuves avec les signaux internes, les taux d’annulation et toute autre activité suspecte. Ces seuils sont indicatifs. La bonne marche à suivre dépend des objectifs spécifiques de votre programme, de votre tolérance au risque et du contexte de la relation avec le partenaire. {% endhint %} #### Le volume compte Un pourcentage de risque élevé provenant d’un partenaire avec un très faible volume peut ne pas être statistiquement significatif. Pour tirer des conclusions solides, assurez-vous que les volumes d’événements sont statistiquement pertinents afin d’éviter d’être induit en erreur par des valeurs aberrantes. Par exemple, un partenaire avec 15 événements et un score de risque de 33 % (5 indicateurs) peut simplement connaître une anomalie mineure. À l’inverse, un partenaire avec 5 000 événements et un score de risque de 95 % indique un problème grave et systémique qui nécessite une intervention immédiate. {% hint style="info" %} **Conseil**: Utilisez le `filtre Actions >=` dans le rapport pour supprimer les partenaires dont le nombre d’événements est inférieur au seuil de signification de votre programme. Comme recommandation de base, envisagez de filtrer les partenaires ayant au moins 10 actions avant d’évaluer leurs niveaux de risque. {% endhint %} #### Examinez les codes de motif Avant d’agir, examinez les [des codes de raison](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) associés aux événements signalés. Ils fournissent un contexte expliquant pourquoi les événements ont été signalés. Comprendre le code de motif vous aide à déterminer si les indicateurs pointent vers une préoccupation réelle ou vers une explication légitime. **Exemple**: * **Schémas à forte gravité**: Si un partenaire présente un volume substantiel d’événements signalés (p. ex. >100 actions) attribués à des codes critiques comme la falsification de conversion, cela justifie une enquête immédiate, quel que soit le pourcentage global. * **Risque en couches**: Lorsqu’un seul événement est signalé avec plus d’un code de motif (p. ex. à la fois « Proxy » et « Activité anormale »), la probabilité d’un faux positif est nettement plus faible. Ces segments comportant plusieurs indicateurs doivent être prioritaires pour l’examen. * **Volume et validité**: N’oubliez pas qu’à mesure que le volume de trafic signalé augmente, la probabilité de problèmes de performance ou de conversions « déchets » à terme augmente également. Utilisez ces codes pour déterminer si le trafic d’un partenaire vaut le risque à long terme pour vos données de conversion. ### Examen d’un partenaire Lorsque les niveaux de risque justifient un examen plus approfondi, considérez les points suivants : * **Depuis combien de temps travaillez-vous avec ce partenaire ?** Les partenaires établis, ayant fait leurs preuves, méritent une conversation avant toute action drastique. * **Avez-vous été en contact récemment ?** Il peut y avoir un contexte qui vous échappe, comme une nouvelle source de trafic qu’ils testent. * **Y a-t-il une raison légitime aux codes de motif signalés ?** Certains modèles économiques génèrent naturellement des taux plus élevés de certains indicateurs (p. ex. l’utilisation d’un VPN dans certains secteurs). * **Que voient vos équipes internes de fraude ou de conformité ?** Croisez les données de risque des événements avec vos propres signaux internes. Si d’autres préoccupations liées à la fraude surviennent, [contactez le support](https://impact.com/contact/support/) et incluez autant de détails que possible (ID du partenaire, plage de dates, jeu de données, raison de la préoccupation liée au risque). #### Conseils pour la santé du programme à long terme * **Encourager la transparence des sous-sources**: Pour traiter le risque plus précisément, travaillez avec vos partenaires afin de vous assurer qu’ils transmettent les identifiants de sous-source (souvent via des paramètres comme Shared ID). Bien qu’il s’agisse d’un champ ouvert pouvant être utilisé pour diverses mesures de reporting, disposer de données granulaires vous permet d’isoler des sources problématiques spécifiques sans avoir à pénaliser l’ensemble du flux de trafic du partenaire. * **Examinez régulièrement**: Intégrez les informations de Risque par partenaire dans vos contrôles internes de fraude en examinant le rapport au moins une fois par semaine. Plutôt que de considérer la gestion du risque comme un exercice réactif, [programmez le rapport](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) pour automatiser les notifications directement dans votre boîte de réception. * **Utiliser des garde-fous contractuels**: Envisagez d’inclure dans vos contrats des clauses précisant comment les événements signalés seront traités. Consultez votre équipe juridique pour [rédiger des conditions](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) adaptées à votre activité. * Créez une [notification de fraude personnalisée](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), en plus de ce que ce rapport propose. [Annuler les actions](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) associées à des niveaux de risque élevés à l’aide du `CONS_FRAUD` code de motif. En savoir plus sur les [prévention de la fraude](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.