> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md). # Comprendre et interpréter les données de risque liées aux événements Le [Risque par partenaire](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) Le rapport analyse les événements de conversion pour détecter des indicateurs de trafic invalide (IVT), en particulier les événements sans véritable utilisateur final (par ex., des bots) ni intention réelle derrière eux. En mettant en évidence ces premiers indicateurs de risque, le rapport vous permet d’agir rapidement avant que les actions de conversion ne soient verrouillées. Comme bonne pratique, examinez ce rapport à intervalles réguliers (quotidiennement ou hebdomadairement) afin de suivre l’évolution des pourcentages de risque. Utilisez ces pourcentages comme indicateurs précoces pour hiérarchiser vos investigations. Si un risque élevé est détecté au niveau du clic, vous pouvez agir de manière proactive en affinant vos paramètres de filtrage des clics afin d’éviter que du trafic de faible qualité n’impacte vos performances en aval. ### Guide des seuils de risque Le tableau ci-dessous fournit des recommandations initiales pour interpréter les pourcentages de risque et déterminer où votre attention sera la plus utile. Cependant, nous vous encourageons à élaborer vos propres directives internes en fonction de vos objectifs commerciaux uniques et de votre tolérance au risque. Utilisez ces segments de risque comme base pour évaluer les performances et intégrer ces informations à votre propre processus décisionnel lors de la validation de la qualité du trafic.
Risque %Priorité suggéréeDéfinition
0-5%SurveillerLes niveaux de risque restent faibles, provenant souvent de faux positifs ou d’anomalies mineures. Analysez les codes de motif pour découvrir la hausse du risque. Certains signaux à forte gravité, tels que l’usurpation de conversion, sont préoccupants même à de très faibles volumes et doivent être examinés immédiatement.
5-10%Examiner de plus prèsLe risque à ce niveau peut justifier un examen plus approfondi. Commencez par consulter les codes de motif dans le rapport Risque par partenaire, puis reportez-vous au guide des codes de motif pour comprendre quels codes sont déclenchés et si le risque est concentré dans des sous-sources spécifiques. Envisagez de contacter le partenaire pour comprendre comment il génère le trafic.
10-20%EnquêterUn niveau de risque notable. Cela vaut la peine d’avoir une conversation avec le partenaire au sujet de ses sources de trafic et de ses méthodes de promotion. Examinez les données internes pour déterminer si quelques sources sont responsables de la plupart des événements signalés. Par exemple, si des leads convertissent, si des articles vendus sont retournés, ou si les valeurs de commande sont suspectes.
20-30%Prendre cela au sérieuxUn risque à ce niveau suggère qu’une part importante du trafic du partenaire peut être problématique. Vous pourriez envisager des options telles que l’ajustement des conditions contractuelles ou l’annulation du paiement des événements signalés, selon les politiques de votre programme.
30%+Évaluer la relationUn risque élevé et persistant à ce niveau signale un problème important de qualité. Demandez-vous si le partenariat apporte la valeur dont votre programme a besoin et si un investissement supplémentaire se justifie.
{% hint style="warning" %} **Pour les niveaux de 10 % et plus**: Consultez les codes de motif, comprenez les méthodes de promotion, recoupez les preuves avec les signaux internes, les taux d’annulation et toute autre activité suspecte. Ces seuils sont indicatifs. La bonne marche à suivre dépend des objectifs spécifiques de votre programme, de votre tolérance au risque et du contexte de la relation avec le partenaire. {% endhint %} #### Le volume compte Un pourcentage de risque élevé provenant d’un partenaire avec un très faible volume peut ne pas être statistiquement significatif. Pour tirer des conclusions fermes, assurez-vous que les volumes d’événements sont statistiquement pertinents afin d’éviter d’être induit en erreur par des valeurs aberrantes. Par exemple, un partenaire avec 15 événements et un score de risque de 33 % (5 signalements) peut simplement connaître une légère anomalie. À l’inverse, un partenaire avec 5 000 événements et un score de risque de 95 % indique un problème grave et systémique qui nécessite une intervention immédiate. {% hint style="info" %} **Conseil**: Utilisez le `Actions >=` filtre du rapport pour supprimer les partenaires dont le nombre d’événements est inférieur au seuil de significativité de votre programme. Comme recommandation de base, pensez à filtrer les partenaires ayant au moins 10 actions avant d’évaluer leurs niveaux de risque. {% endhint %} #### Examinez les codes de motif Avant d’agir, examinez les [codes de motif](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) associés aux événements signalés. Ils fournissent un contexte sur la raison pour laquelle les événements ont été signalés. Comprendre le code de motif vous aide à déterminer si les signalements indiquent une préoccupation réelle ou une explication légitime. **Exemple**: * **Schémas à forte gravité**: Si un partenaire a un volume important d’événements signalés (par ex., >100 actions) attribués à des codes critiques comme l’usurpation de conversion, cela justifie une enquête immédiate quel que soit le pourcentage global. * **Risque combiné**: Lorsqu’un seul événement est signalé avec plus d’un code de motif (par ex., à la fois « Proxy » et « Activité anormale »), la probabilité d’un faux positif est nettement plus faible. Ces segments avec plusieurs signalements doivent être prioritaires pour l’examen. * **Volume et validité**: N’oubliez pas que plus le volume de trafic signalé augmente, plus la probabilité de problèmes de performance ou de conversions « de mauvaise qualité » à terme augmente. Utilisez ces codes pour déterminer si le trafic d’un partenaire vaut le risque à long terme pour vos données de conversion. ### Analyser un partenaire Lorsque les niveaux de risque justifient un examen plus approfondi, envisagez les points suivants : * **Depuis combien de temps travaillez-vous avec ce partenaire ?** Les partenaires établis ayant fait leurs preuves méritent une conversation avant toute mesure drastique. * **Avez-vous été en contact récemment ?** Il y a peut-être un contexte qui vous échappe, comme une nouvelle source de trafic qu’ils testent. * **Existe-t-il une raison légitime aux codes de motif signalés ?** Certains modèles commerciaux génèrent naturellement des taux plus élevés de certains signalements (par ex., l’utilisation d’un VPN dans certains secteurs). * **Que voient vos équipes internes de fraude ou de conformité ?** Recoupez les données Event Risk avec vos propres signaux internes. Si d’autres préoccupations liées à la fraude surviennent, [contacter le support](https://impact.com/contact/support/) et incluez le plus de détails possible (ID du partenaire, plage de dates, jeu de données, raison de la préoccupation liée au risque). #### Conseils pour la santé du programme à long terme * **Encourager la transparence des sous-sources**: Pour traiter le risque plus précisément, travaillez avec vos partenaires afin de vous assurer qu’ils transmettent des identifiants de sous-source (souvent via des paramètres comme Shared ID). Bien qu’il s’agisse d’un champ libre pouvant être utilisé pour diverses métriques de reporting, disposer de données granulaires vous permet d’isoler des sources problématiques spécifiques sans devoir pénaliser l’ensemble du flux de trafic du partenaire. * **Examiner régulièrement**: Intégrez les informations de Risque par partenaire à vos contrôles internes de fraude en examinant le rapport chaque semaine au minimum. Plutôt que de traiter la gestion des risques comme un exercice réactif, [planifiez le rapport](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) pour automatiser les notifications directement dans votre boîte de réception. * **Utiliser des garanties contractuelles**: Envisagez d’inclure dans vos contrats des dispositions sur la manière dont les événements signalés seront traités. Consultez votre équipe juridique pour [rédiger des clauses](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md) adaptées à votre activité. * Créez une [notification de fraude personnalisée](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), au-delà de ce que ce rapport propose. [Annuler les actions](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) associées à des niveaux de risque élevés à l’aide du `CONS_FRAUD` code de motif. En savoir plus sur [prévention de la fraude](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.