Référence des codes de motif

Rapports de risque des événements contiennent codes de motif, qui sont des identifiants standardisés utilisés pour expliquer la cause d’une action, d’un événement ou d’un clic particulier, selon la nature du code de raison.

Spiders et bots

Niveau de risque : Critique

S’applique uniquement aux clics.

Un clic a été généré par un robot d’exploration Web automatisé (un « bot ») plutôt que par une personne. Ce sont des programmes logiciels qui parcourent systématiquement Internet pour indexer le contenu destiné aux moteurs de recherche.

Le robot s’est identifié comme non humain dans les détails de sa connexion, il ne sera donc pas comptabilisé comme une activité réelle d’utilisateur.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs extrêmement faible.

Clic sur image

Niveau de risque : Critique

S’applique uniquement aux clics.

Un clic a été généré à la suite du chargement d’une page ou d’une publicité, sans interaction ni intention de l’utilisateur de cliquer sur le lien ou la publicité.

Les clics sur image sont généralement une tentative malveillante de frauder les programmes CPC ou CPA en générant des clics cachés pendant que les utilisateurs naviguent sur Internet à leur insu. Rarement, ils peuvent résulter d’une mauvaise implémentation innocente sur le site Web d’un partenaire, mais même dans ce cas, ils entraînent tout de même une mauvaise attribution au partenaire.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs extrêmement faible.

Centre de données

Niveau de risque : Élevée

S’applique aux clics et aux actions.

Les adresses IP à l’origine des clics et des actions appartiennent à un centre de données, par exemple AWS ou Google Cloud.

Les clics et les actions avec REF_datacenter sont un code de raison au niveau de l’action. Le REF_ indique que le RÉFÉREUR de l’action est la cause du signalement du risque. Dans ce cas, l’adresse IP du RÉFÉREUR était un centre de données.

Les clics et les actions provenant de centres de données peuvent se répartir en 2 grandes catégories :

• Tentatives malveillantes de frauder votre programme.

• Clics innocents qui ne sont pas humains. Ces clics font partie de partenaires achetant involontairement du trafic invalide ou des webscrapers.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs très faible. De faux positifs occasionnels peuvent résulter de partenaires qui implémentent les liens de suivi d’une manière non prise en charge (par exemple, des redirections côté serveur). Les partenaires doivent contactez l’assistance dans ces cas-là.

Anomalie de requête

Niveau de risque : Élevée

S’applique uniquement aux clics.

La requête HTTP contient des signaux indiquant une activité non humaine.

REF_request_anomaly: Le clic référent de l’action présente des propriétés de requête anormales.

Les actions avec REF_request_anomaly, en particulier sans REF_datacenter, doivent être examinées de près, car cela peut être un indicateur de bourrage de cookies.

Semblable à clics de centre de données, les anomalies peuvent se répartir en 2 grandes catégories :

• Tentatives malveillantes de frauder votre programme.

• Clics innocents qui ne sont pas humains. Ces clics font partie de partenaires achetant involontairement du trafic invalide ou des webscrapers.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs très faible. De faux positifs occasionnels peuvent résulter d’un chargement non vérifié des clics en arrière-plan afin de maintenir une expérience utilisateur fluide. Si un partenaire a un cas d’usage valable, il doit contactez l’assistance.

Proxy

Niveau de risque : Élevée

S’applique aux clics et aux actions.

L’adresse IP à l’origine du clic et de l’action est un proxy connu.

Les clics et les actions provenant de proxies connus sont plus susceptibles d’avoir une intention malveillante, car ces IP sont souvent utilisées pour masquer la véritable source de l’activité. Nous recommandons un examen manuel attentif de tout événement signalé avec ce code de raison avant d’approuver les paiements.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs très faible.

Réputation IP

Niveau de risque : Suspect

S’applique aux clics et aux actions.

La réputation IP utilise un algorithme spécialisé pour analyser le comportement historique d’une adresse IP. La REF_ version du code de raison signifie que les clics et les actions avec REF_ipreputation ont été signalés pour la réputation IP.

En identifiant des modèles généralement associés à la fraude, il signale les clics et les actions présentant un risque plus élevé d’intention malveillante. Nous recommandons d’examiner attentivement tout événement signalé avec ce code de raison avant d’approuver les paiements.

Ce type de code de raison présente un faible risque de faux positifs.

Réputation du domaine

Niveau de risque : Critique/Suspect

S’applique uniquement aux clics.

La réputation du domaine utilise un algorithme spécialisé pour analyser l’activité associée à un domaine spécifique afin de déterminer sa légitimité. La REF_ version du code de raison signifie que les clics avec RÉFÉREUR ont été signalés pour la réputation du domaine.

Les clics provenant de domaines ayant une mauvaise réputation sont plus susceptibles d’être malveillants. Nous recommandons d’examiner attentivement tout événement signalé avec ce code de raison avant d’approuver les paiements.

Ce type de code de raison présente un faible risque de faux positifs. De faux positifs occasionnels peuvent résulter de services contenant des informations obsolètes.

Usurpation de conversion

Niveau de risque : Critique/Suspect

S’applique uniquement aux actions.

Une conversion usurpée désigne un faux événement ou une fausse action qui n’a jamais eu lieu. Les conversions usurpées sont automatiquement placées dans un état inversé, prêtes à être examinées dans Examiner les actions à risque.

Les intégrations côté client (comme JavaScript) peuvent être vulnérables à des acteurs malveillants créant de faux événements de conversion afin de recevoir des récompenses, soit directement via un compte partenaire, soit plus couramment via le programme de récompenses d’un partenaire de type fidélité/récompenses.

Pour détecter les conversions usurpées, notre système analyse des signaux internes ainsi que vos orderId spécifiques et les modèles d’URL de conversion afin de garantir que chaque événement est authentique.

Ce type de code de raison présente un risque de faux positifs moyen.