> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/comprendre-et-interpreter-les-donnees-de-risque-devenement.md). # Comprendre et interpréter les données de risque d’événement Le [Risque par partenaire](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/risk-by-partner-report.md) Le rapport analyse les événements de conversion afin d’identifier des indicateurs de trafic invalide (IVT), en particulier les événements sans véritable utilisateur final (par ex., des bots) ou sans intention réelle derrière eux. En faisant apparaître ces premiers indicateurs de risque, le rapport vous permet d’agir rapidement avant le verrouillage des actions de conversion. En tant que bonne pratique, examinez ce rapport régulièrement (quotidiennement ou hebdomadairement) afin de garder une longueur d’avance sur l’évolution des pourcentages de risque. Utilisez ces pourcentages comme indicateurs précoces pour prioriser vos investigations. Si un risque élevé est détecté au niveau du clic, vous pouvez agir de manière proactive en affinant vos paramètres de filtrage des clics afin d’éviter que du trafic de faible qualité n’impacte vos performances en aval. ### Guide des seuils de risque Le tableau ci-dessous fournit des recommandations initiales pour interpréter les pourcentages de risque et évaluer où votre attention est la plus précieuse. Toutefois, nous vous encourageons à élaborer vos propres directives internes en fonction de vos objectifs commerciaux uniques et de votre tolérance au risque. Utilisez ces segments de risque comme base pour évaluer les performances et intégrez ces informations dans votre propre processus de prise de décision lors de la validation de la qualité du trafic.
Risque %Priorité suggéréeDéfinition
0-5%SurveillerLes niveaux de risque restent faibles, provenant souvent de faux positifs ou d’anomalies mineures. Faites appel aux codes de raison pour mettre en évidence le risque accru. Certains drapeaux de gravité élevée, comme l’usurpation de conversion, sont préoccupants même à des volumes très faibles et doivent être examinés immédiatement.
5-10%Examiner de plus prèsLe risque à ce niveau peut justifier un examen plus approfondi. Consultez d’abord les codes de raison dans le rapport Risque par partenaire et reportez-vous au guide des codes de raison pour comprendre quels codes sont déclenchés et si le risque est concentré dans des sous-sources spécifiques. Envisagez de contacter le partenaire pour comprendre comment il génère du trafic.
10-20%EnquêterUn niveau de risque notable. Il vaut la peine d’avoir une discussion avec le partenaire sur ses sources de trafic et ses méthodes de promotion. Examinez les données internes pour déterminer si quelques sources sont responsables de la plupart des événements signalés. Par exemple, si des prospects convertissent, ou si des articles vendus sont retournés, ou si les valeurs de commande sont suspectes.
20-30%Prenez cela au sérieuxUn risque à ce niveau suggère qu’une part significative du trafic du partenaire peut être problématique. Vous pouvez envisager des options telles que l’ajustement des conditions contractuelles ou l’annulation du paiement pour les événements signalés, selon les politiques de votre programme.
30%+Évaluer la relationUn risque élevé et constant à ce niveau signale un problème de qualité important. Examinez si le partenariat apporte la valeur dont votre programme a besoin et si un investissement supplémentaire se justifie.
{% hint style="warning" %} **Pour les niveaux de 10 % et plus**: Consultez les codes de raison, comprenez les méthodes promotionnelles, corroborez les preuves avec les signaux internes, les taux d’inversion et toute autre activité suspecte. Ces seuils sont indicatifs. La bonne marche à suivre dépend des objectifs spécifiques de votre programme, de votre tolérance au risque et du contexte de la relation avec le partenaire. {% endhint %} #### Le volume compte Un pourcentage de risque élevé provenant d’un partenaire avec un volume très faible peut ne pas être statistiquement significatif. Pour tirer des conclusions fermes, assurez-vous que les volumes d’événements sont statistiquement pertinents afin d’éviter d’être induit en erreur par des valeurs aberrantes. Par exemple, un partenaire avec 15 événements et un score de risque de 33 % (5 drapeaux) peut simplement connaître une anomalie mineure. À l’inverse, un partenaire avec 5 000 événements et un score de risque de 95 % indique un problème grave et systémique nécessitant une intervention immédiate. {% hint style="info" %} **Astuce**: Utilisez le `Actions >=` filtre dans le rapport pour supprimer les partenaires dont le nombre d’événements est inférieur au seuil de signification pour votre programme. Comme recommandation de base, envisagez de filtrer les partenaires ayant au moins 10 actions avant d’évaluer leur niveau de risque. {% endhint %} #### Examiner les codes de raison Avant d’agir, examinez les [codes de raison](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/reason-codes-reference.md) associés aux événements signalés. Ils fournissent un contexte sur la raison pour laquelle les événements ont été signalés. Comprendre le code de raison vous aide à déterminer si les signalements indiquent un véritable problème ou une explication légitime. **Exemple**: * **Modèles à gravité élevée**: Si un partenaire présente un volume important d’événements signalés (par ex., >100 actions) attribués à des codes critiques comme l’usurpation de conversion, cela justifie une enquête immédiate, quel que soit le pourcentage global. * **Risque multicouche**: Lorsqu’un seul événement est signalé avec plus d’un code de raison (par ex., à la fois « Proxy » et « Activité anormale »), la probabilité d’un faux positif est nettement plus faible. Ces segments à signalement multiple doivent être prioritaires pour l’examen. * **Volume et validité**: N’oubliez pas que plus le volume de trafic signalé augmente, plus la probabilité de problèmes de performance ou de conversions « poubelle » à l’avenir augmente également. Utilisez ces codes pour déterminer si le trafic d’un partenaire mérite le risque à long terme pour vos données de conversion. ### Évaluer un partenaire Lorsque les niveaux de risque justifient un examen plus attentif, tenez compte des éléments suivants : * **Depuis combien de temps travaillez-vous avec ce partenaire ?** Les partenaires établis ayant fait leurs preuves méritent une discussion avant toute action radicale. * **Avez-vous été en contact récemment ?** Il peut y avoir un contexte qui vous échappe, comme une nouvelle source de trafic qu’ils testent. * **Existe-t-il une raison légitime aux codes de raison signalés ?** Certains modèles économiques génèrent naturellement des taux plus élevés de certains signaux (par ex., l’utilisation d’un VPN dans certains secteurs). * **Que voient vos équipes internes de fraude ou de conformité ?** Faites le rapprochement entre les données Event Risk et vos propres signaux internes. Si d’autres préoccupations liées à la fraude surviennent, [contactez l’assistance](https://impact.com/contact/support/) et fournissez autant de détails que possible (ID du partenaire, plage de dates, ensemble de données, raison de la préoccupation liée au risque). #### Conseils pour la santé du programme à long terme * **Encourager la transparence des sous-sources**: Pour traiter le risque plus précisément, travaillez avec vos partenaires afin de vous assurer qu’ils transmettent les identifiants de sous-source (souvent via des paramètres comme Shared ID). Bien qu’il s’agisse d’un champ ouvert pouvant servir à diverses mesures de reporting, disposer de données granulaires vous permet d’isoler des sources problématiques spécifiques sans avoir à pénaliser l’ensemble du trafic du partenaire. * **Examiner régulièrement**: Intégrez les informations de Risque par partenaire à vos contrôles internes de fraude en examinant le rapport au minimum chaque semaine. Plutôt que de traiter la gestion du risque comme un exercice réactif, [planifiez le rapport](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/report-management/schedule-reports.md) pour automatiser les notifications directement dans votre boîte de réception. * **Utiliser des protections contractuelles**: Envisagez d’inclure dans vos contrats un libellé précisant la manière dont les événements signalés seront traités. Consultez votre équipe juridique pour [rédiger des conditions](https://app.gitbook.com/o/0mbgBjArWXoMupyWdFkH/s/wMLlMoFBtKJa8ptd3zaw/~/edit/~/changes/682/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/understanding-and-interpreting-event-risk-data/~/comments/f3EAPG9o1jk3ZO6t70Us) adaptées à votre entreprise. * Créez une [notification de fraude personnalisée](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/notifications/manage-your-brand-notification-settings.md), au-delà de ce que ce rapport offre. [Inverser les actions](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/submit-and-modify-conversion-data/batch-modify-conversion-data/batch-modifications-and-reversals-reference.md) associées à des niveaux de risque élevés en utilisant le `CONS_FRAUD` code de raison. En savoir plus sur [la prévention de la fraude](https://impact.com/affiliate/preventing-affiliate-fraud/#:~:text=Implement%20multi%2Dlayered%20vetting%20that%20includes,acceptance%20criteria%20to%20slip%20through.). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/protect-and-monitor-your-performance-program/event-risk/comprendre-et-interpreter-les-donnees-de-risque-devenement.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.