> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/schedule-a-custom-report.md).

# Planifier un rapport personnalisé

Les étapes suivantes vous guideront pour planifier un rapport personnalisé à une date précise ou à intervalles réguliers :

1. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-230534471fef5f40808e921e41ee44e4a06ded03%2Fe6cb9548999afdc1ed3ce4942e4cb5b45b5cecbd323267aac2a7cd1915fccc09.svg?alt=media) **\[Engage]** → **Rapports → Plus de rapports**.
2. Sélectionnez **Catégorie** et filtrez par **Intégré** ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-b5e1740618ed6571d97b8fed7c25a7678f85d375%2F299632fb6f4f91fbf9847471754cc6180e4284a65b4960af4c4ea472a159f552.svg?alt=media) **\[Case non cochée]**.
3. Survolez le *Personnalisé* rapport que vous souhaitez planifier et sélectionnez **Voir**.
4. Dans le coin supérieur droit, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-20b2988bdc1f8a97da2944a414cd37208d6827a3%2Fb90978d4ad1499f25650dc65b2602f870a0db03c6b9b1a5b49af856b768d2cbe.svg?alt=media) **\[Planifier]**.
5. Définissez la fréquence d’envoi du rapport à l’aide de *Fréquence* section.
   * Les rapports personnalisés peuvent être envoyés **Quotidiennement, hebdomadairement**, ou **Mensuel**.
6. Sélectionnez ce que **Format** dans lequel le rapport doit être envoyé.
   * Les rapports personnalisés peuvent être envoyés au format PDF, CSV *avec* Métadonnées, ou CSV *sans* Métadonnées.

     <div data-gb-custom-block data-tag="hint" data-style="info" class="hint hint-info"><p><strong>Remarque :</strong> Lorsque vous choisissez de planifier un CSV sans métadonnées, le fichier ZIP téléchargé n’inclura pas le <code>metadata.json</code> fichier inclus.</p></div>
7. Choisissez si le rapport doit être distribué via **E-mail** ou **Partner FTP**.
   * Précisez si impact.com doit toujours **Envoyer si le rapport ne contient aucune donnée**.
8. Saisissez les informations demandées pour le mode de livraison que vous avez sélectionné à l’étape 5.
   * En savoir plus sur les types de livraison dans la section de référence du mode de livraison de l’ [Rapports planifiés](/partner/fr/que-souhaitez-vous-apprendre/platform-features/reporting-for-partners/report-management/schedule-a-report-as-a-partner.md) article.
9. Sélectionnez **Planifier**.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/multi-program-reports/data-lab-custom-reports/schedule-a-custom-report.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
