> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/cross-channel-performance-insights/optimize-reports/events-funnel-report.md).

# Rapport d'entonnoir des événements

<a href="https://pxa.impact.com/student/activity/1117602?sid=0c0e3e5c-54c9-4435-9bee-ebcdccb7f292&#x26;sid_i=0?utm_source=app.impact.com&#x26;utm_medium=owned-platform&#x26;utm_content=opt-350&#x26;utm_campaign=help-center" class="button primary">Suivez le cours PXA</a>

{% tabs %}
{% tab title="Pourquoi est-ce utile" %}
Bien que certaines marques de vente au détail puissent peu utiliser ce rapport, toute personne disposant d'un entonnoir de conversion multi-étapes mesurable pourra l'utiliser pour comprendre comment les clients se comportent lorsqu'ils sont amenés dans l'entonnoir par différents partenaires, et donc quels partenaires sont les plus efficaces pour inciter les utilisateurs à effectuer les actions les plus précieuses de votre entonnoir.

* Vous pouvez filtrer les données par date de création et comparer deux périodes. La quantité maximale de données que vous pouvez extraire est de 366 jours, mais vous pouvez utiliser la fonctionnalité de reporting d'une année sur l'autre pour comparer avec l'année précédente.
* Pour plus de 366 jours, exécutez le rapport plusieurs fois avec différentes plages de dates. Les données de plus de 2 ans peuvent être archivées périodiquement.
  {% endtab %}

{% tab title="Utilisations possibles" %}

* Le rapport Funnel montre essentiellement le « taux de conversion » à chaque étape de l'entonnoir, pour chaque partenaire. Par exemple, il pourrait vous montrer qu'un partenaire donné a amené 1 000 clients à remplir la page 1 d'un formulaire de génération de prospects, et que parmi eux, 500 ont continué et rempli la page 2, et que seulement 200 ont terminé l'intégralité du formulaire.
* Les émetteurs de cartes de crédit et autres prêteurs peuvent suivre les demandes commencées, soumises puis approuvées.
* Les marques centrées sur les applications peuvent voir combien de personnes installent leur application par rapport à celles qui effectuent leur première action à valeur ajoutée dans l'application.
* Les services par abonnement peuvent voir combien d'essais gratuits se transforment en achats.
* Les marques de voyage peuvent voir à quelle fréquence les voyages réservés sont effectivement consommés.

{% hint style="success" %}
**Remarque :** Assurez-vous d'avoir configuré un suivi d'action pour chaque étape que vous souhaitez suivre, comme l'installation de l'application, la vérification de l'e-mail et l'achat intégré. Pour en savoir plus, consultez notre [guide de configuration du suivi d'action](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/event-types/event-types-explained.md), ou contactez votre CSM.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

#### Accéder au rapport d'entonnoir d'événements

En savoir plus sur [Optimize Essentials et Pro](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/platform-features/cross-channel-performance-insights/compare-optimize-essentials-and-pro-tiers.md).

1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez ![](/files/a76409e9f19dd8481423dbe8104ad0b572242238) **Optimiser** → **Entonnoirs** → **Entonnoir d'événements**
2. Filtrez les données que vous souhaitez consulter. Consultez le *référence des filtres* tableau ci-dessous pour plus d’informations.

<details>

<summary>référence des filtres</summary>

| Filtre             | Description                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     |
| ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Plage de dates     | <p>Filtrez les données selon leur date de création. Vous pouvez également comparer deux périodes de temps entre elles.</p><p>Vous pouvez extraire au maximum <strong>366 jours</strong> de données. Cependant, vous pouvez toujours effectuer un rapport d’une année sur l’autre en sélectionnant <img src="/files/f81051c317c0e280c82903d1b8f49dce39d02b8c" alt=""> <strong>\[Case décochée]</strong> <strong>comparer à {année précédente}</strong>.</p><p>Si vous souhaitez extraire plus de 366 jours de données, vous devrez créer plusieurs rapports.</p> |
| Niveau d'analyse   | Choisissez comment vous souhaitez afficher les données : par partenaire, annonce, canal, statut du client, transaction ou groupe de partenaires.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| Type d’interaction | Sélectionnez le rôle des partenaires participants dans le parcours de conversion.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| Période évaluée    | Le nombre de jours après la première conversion d’un client que vous souhaitez que le rapport prenne en compte lors de l’analyse de la valeur client.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| Type de mesure     | Le type de mesure correspond soit au nombre de clients, soit à l'action pendant la période évaluée.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| A participé        | Utilisez ce ![](/files/b04f0278cecdb6d4cd1acab522796f8fbdcb0fa1) **\[Menu déroulant]** pour filtrer des partenaires spécifiques afin de voir s'ils ont participé au cycle de vie de l'action, en fonction du niveau d'analyse et du type d'interaction que vous avez sélectionnés.                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| Étapes 1 à 3       | Vos types d'événements qui se trouvent dans le parcours de conversion.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| Afficher           | <p>Ce point de données sera ajouté au rapport tabulaire sous le graphique après votre sélection <img src="/files/0abd89f93a3d41db125a4e602958a3e74c29b866" alt=""> <strong>\[Rechercher]</strong>.</p><p>• <strong>Nombre :</strong> Le nombre moyen d'événements auxquels le partenaire a participé dans les parcours de conversion.</p>                                                                                                                                                                                                                       |

</details>

3. Ajoutez ou supprimez des colonnes du tableau du rapport à l’aide de l’ ![](/files/b7214e12dfbf5cd6d63723977e10f9d6c4caa055) **\[Colonnes]** icône située en haut à droite du rapport.

<details>

<summary>Référence des colonnes</summary>

| Colonne             | Description                                                                                                                                                                                                                                                            |
| ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Niveau d'analyse    | Le nombre de niveaux d'analyse ayant généré des données pour une ligne donnée, par exemple différents partenaires si « Partenaire » a été choisi comme filtre de niveau d'analyse, représenterait les différents partenaires ayant généré des données de contribution. |
| Étape 1             | Le nombre d'utilisateurs qui ont effectué l'action que vous avez sélectionnée comme étape 1, pendant la plage de dates définie.                                                                                                                                        |
| Abandon à l'étape 2 | Le nombre d'utilisateurs qui ont terminé l'étape 1 ; il s'agit du pourcentage de ceux qui ne sont pas allés jusqu'à effectuer l'action que vous avez sélectionnée comme étape 2.                                                                                       |
| Abandon à l'étape 3 | Le nombre d'utilisateurs qui ont terminé les étapes 1 et 2 ; il s'agit du pourcentage d'utilisateurs qui n'ont pas effectué l'action que vous avez sélectionnée comme étape 3.                                                                                         |

</details>

2. Facultativement, utilisez les icônes en haut à droite de la page pour![](/files/c453cb2393b40a519ebeb19e0ff82e6f45a9c4db)**épingler**,![](/files/8fb9737be8234a7396ffe80b037ea59e195955c2)**planifier**,![](/files/d815eea19a31dbed4e49ea77abe34de45d510c4f)**télécharger** (au format PDF, Excel ou CSV).

   <div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/c279a75323bf02cf20ad6f71d666f37992fccf5c" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>


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# Agent Instructions
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```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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