FAQ sur la visibilité de la recherche IA

Visibilité de la recherche par IA mesure à quelle fréquence et avec quelle visibilité une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA (par ex. ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, Visibilité de la recherche par IA met l’accent sur les marques qui apparaissent directement dans les réponses conversationnelles des grands modèles de langage (LLM).

Pourquoi la visibilité de la recherche par IA est-elle importante pour les partenariats ?

Alors que la recherche traditionnelle était autrefois centrée sur le classement dans Google, l’essor des grands modèles de langage (LLM) a modifié le comportement des consommateurs. Les utilisateurs utilisent désormais les LLM pour découvrir des produits et des services, ce qui fait des mentions dans les LLM un élément essentiel de la découverte de marque.

De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir du contenu publié par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais de l’identification des bons partenaires et de l’optimisation du contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s’est associé à Evertune pour fournir aux marques des insights exploitables sur leur visibilité IA.

Qui est Evertune ?

Evertune est un pionnier de l’optimisation des moteurs génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat fournit aux utilisateurs d’impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité de recherche par IA :

• Evertune fournit les données, en suivant les apparitions de marque sur les principaux LLM et en identifiant les éditeurs affiliés spécifiques qui influencent ces résultats.
• impact.com fournit la plateforme d’activation, permettant aux marques d’optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est priorisé par les LLM.

Qu’est-ce que le score IA ?

Le Score IA estime la probabilité qu’un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu’un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner votre marque spécifiquement. Le Score IA est une métrique propriétaire d’Evertune qui combine deux facteurs :

• Visibilité: À quelle fréquence votre marque est mentionnée dans les réponses de l’IA.
• Classement: À quel point vous vous classez haut par rapport à vos concurrents de catégorie dans la réponse de l’IA.

Comment les prompts sont-ils déterminés pour une catégorie ?

Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 prompts uniques, en haut de l’entonnoir et sans assistance, le type de questions ouvertes que posent les vrais consommateurs, comme « Quelles sont les meilleures cartes de crédit voyage ? »

• Centré sur l’humain: Les prompts imitent la façon dont les consommateurs réels recherchent dans une catégorie.
• Basé sur l’intention: Parce que 80 % des prompts IA sont uniques et conversationnels, les prompts sont regroupés par intention et par sujet plutôt que par mots-clés statiques.
• Spécifique à la catégorie: L’analyse comprend en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie et par pays, afin d’assurer profondeur et pertinence.

Comment puis-je optimiser mes partenariats grâce à ces insights ?

Les marques utilisent Visibilité de la recherche par IA les données pour affiner leur stratégie de partenariat de plusieurs façons :

• Recruter des partenaires à forte influence: Identifiez et nouez des partenariats avec des éditeurs déjà fortement cités par les LLM, mais qui ne font pas encore partie de votre programme.
• Optimiser les partenariats existants: Renforcez les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence sur l’IA.
• Mettre à jour le contenu cité: Passez en revue les articles fréquemment cités où votre marque est mentionnée afin de vous assurer que les informations produit sont à jour.
• Obtenir de nouvelles citations: Identifiez les articles fréquemment cités où votre marque n’est pas mentionnée et collaborez avec ces éditeurs pour l’inclure.
• Développer par le sponsoring: Collaborez avec des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé afin d’accroître votre présence dans les données d’entraînement des LLM.
• Tester et itérer: À mesure que le paysage de l’IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre au fil du temps l’impact de vos ajustements de contenu.