> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). # FAQ sur la visibilité dans la recherche IA *Visibilité de la recherche par IA* mesure la fréquence et la visibilité avec lesquelles une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA (par ex. ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, *Visibilité de la recherche par IA* met l’accent sur les marques qui apparaissent directement dans les réponses conversationnelles des modèles de langage de grande taille (LLM).
Pourquoi la visibilité de la recherche par IA est-elle importante pour les partenariats ? Alors que la recherche traditionnelle était autrefois centrée sur le classement Google, l’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a changé le comportement des consommateurs. Les utilisateurs utilisent désormais les LLM pour découvrir des produits et des services, faisant des mentions dans les LLM un élément essentiel de la découverte de marque. De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir du contenu publié par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais de l’identification des bons partenaires et de l’optimisation du contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s’est associé à [Evertune](https://www.evertune.ai) afin de fournir aux marques des informations exploitables sur la visibilité de l’IA.
Qui est Evertune ? Evertune est un pionnier de l’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat fournit aux utilisateurs d’impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité de la recherche par IA : * **Evertune** fournit les données, en suivant les apparitions de la marque à travers les principaux LLM et en identifiant les éditeurs affiliés spécifiques qui influencent ces résultats. * **impact.com** fournit la plateforme d’activation, permettant aux marques d’optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est privilégié par les LLM.
Qu’est-ce que le score IA ? Le *Score IA* estime la probabilité qu’un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu’un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner spécifiquement votre marque. Le *Score IA* est une métrique propriétaire d’Evertune qui combine deux facteurs : * **Visibilité**: Fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses de l’IA. * **Classement**: Position à laquelle vous vous classez par rapport à vos pairs de catégorie dans la réponse de l’IA.
Comment les requêtes sont-elles déterminées pour une catégorie ? Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 requêtes uniques de haut de funnel, non assistées, le genre de questions ouvertes que les consommateurs réels posent, comme « Quelles sont les meilleures cartes de crédit voyage ? » * **Axé sur l’humain**: Les requêtes reproduisent la façon dont les consommateurs réels effectuent des recherches dans une catégorie. * **Basé sur l’intention**: Comme 80 % des requêtes IA sont uniques et conversationnelles, les requêtes sont regroupées par intention et par sujet plutôt que par mots-clés statiques. * **Spécifique à la catégorie**: L’analyse comprend en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie, par pays, afin de garantir la profondeur et la pertinence.
Comment puis-je optimiser mes partenariats à l’aide de ces informations ? Les marques utilisent *Visibilité de la recherche par IA* les données pour affiner leur stratégie partenaire de plusieurs façons : * **Recruter des partenaires à forte influence**: Identifiez et nouez des partenariats avec des partenaires éditeurs déjà très cités par les LLM, mais qui ne font pas encore partie de votre programme. * **Optimiser les partenariats existants**: Renforcez les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence en matière d’IA. * **Mettre à jour le contenu cité**: Passez en revue les articles fortement cités où votre marque est mentionnée afin de vous assurer que les informations sur les produits sont à jour. * **Obtenir de nouvelles citations**: Identifiez les articles fortement cités où votre marque n’est pas mentionnée et collaborez avec ces éditeurs pour y être incluse. * **Développer grâce au sponsoring**: Établissez des partenariats avec des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé afin d’augmenter votre présence dans les données d’entraînement des LLM. * **Tester et itérer**: À mesure que le paysage de l’IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre au fil du temps l’impact des modifications apportées à votre contenu.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.