> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). # FAQ sur la visibilité dans les recherches IA *Visibilité des recherches IA* mesure la fréquence et la visibilité avec lesquelles une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA (par ex., ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, *Visibilité des recherches IA* privilégie les marques qui apparaissent directement dans les réponses conversationnelles des modèles de langage de grande taille (LLM).
Pourquoi la visibilité des recherches IA est-elle importante pour les partenariats ? Alors que la recherche traditionnelle reposait autrefois sur le classement Google, l’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a modifié le comportement des consommateurs. Les utilisateurs se servent désormais des LLM pour découvrir des produits et des services, ce qui fait des mentions dans les LLM un élément essentiel de la découverte de marque. De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir de contenus publiés par les partenaires avec lesquels les marques collaborent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais de l’identification des bons partenaires et de l’optimisation du contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s’est associé à [Evertune](https://www.evertune.ai) pour fournir aux marques des insights exploitables sur la visibilité dans l’IA.
Qui est Evertune ? Evertune est un pionnier de l’optimisation des moteurs génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat offre aux utilisateurs d’impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité des recherches IA : * **Evertune** fournit les données, en suivant les apparitions des marques dans les principaux LLM et en identifiant les éditeurs affiliés spécifiques qui influencent ces résultats. * **impact.com** fournit la plateforme d’activation, permettant aux marques d’optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est privilégié par les LLM.
Qu’est-ce que le score IA ? Le *Score IA* estime la probabilité qu’un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu’un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner votre marque spécifiquement. Le *Score IA* est une métrique propriétaire d’Evertune qui combine deux facteurs : * **Visibilité**: Fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses de l’IA. * **Classement**: Votre position par rapport à vos pairs de catégorie dans la réponse de l’IA.
Comment les prompts sont-ils déterminés pour une catégorie ? Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 prompts uniques de haut de funnel, non assistés, du type de questions ouvertes que posent les vrais consommateurs, comme « Quels sont les meilleures cartes de crédit pour voyager ? » * **Centré sur l’humain**: Les prompts reproduisent la manière dont les consommateurs réels recherchent dans une catégorie. * **Basés sur l’intention**: Comme 80 % des prompts IA sont uniques et conversationnels, les prompts sont regroupés par intention et par sujet plutôt que par mots-clés statiques. * **Spécifiques à la catégorie**: L’analyse comprend en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie, par pays, afin de garantir la profondeur et la pertinence.
Comment puis-je optimiser mes partenariats grâce à ces insights ? Les marques utilisent *Visibilité des recherches IA* les données pour affiner leur stratégie de partenariat de plusieurs façons : * **Recruter des partenaires à forte influence**: Identifiez et nouez des partenariats avec des éditeurs déjà très cités par les LLM, mais qui ne font pas encore partie de votre programme. * **Optimiser les partenariats existants**: Renforcez les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence dans l’IA. * **Mettre à jour le contenu cité**: Examinez les articles très cités dans lesquels votre marque est mentionnée afin de vous assurer que les informations produit sont à jour. * **Obtenir de nouvelles citations**: Identifiez les articles très cités dans lesquels votre marque n’est pas mentionnée et collaborez avec ces éditeurs pour y être incluse. * **Développer grâce au sponsoring**: Collaborez avec des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé afin d’accroître votre présence dans les données d’entraînement des LLM. * **Tester et itérer**: À mesure que le paysage de l’IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre au fil du temps l’impact des ajustements de votre contenu.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.