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# FAQ sur la visibilité de recherche IA

*Visibilité de recherche IA* mesure à quelle fréquence et avec quelle visibilité une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA (p. ex. ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, *Visibilité de recherche IA* met l’accent sur les marques apparaissant directement dans les réponses conversationnelles des grands modèles de langage (LLM).

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<summary>Pourquoi la visibilité de recherche IA est-elle importante pour les partenariats ?</summary>

Alors que la recherche traditionnelle était autrefois centrée sur le classement Google, l’essor des grands modèles de langage (LLM) a changé le comportement des consommateurs. Les utilisateurs utilisent désormais les LLM pour découvrir des produits et des services, faisant des mentions dans les LLM un élément essentiel de la découverte de marque.

De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir du contenu publié par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais de l’identification des bons partenaires et de l’optimisation du contenu pour ces moteurs génératifs. Pour y répondre, impact.com s’est associé à [Evertune](https://www.evertune.ai) afin de fournir aux marques des informations exploitables sur la visibilité de l’IA.

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<summary>Qui est Evertune ?</summary>

Evertune est un pionnier de l’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat fournit aux utilisateurs d’impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité de recherche IA :

* **Evertune** fournit les données, en suivant les apparitions de la marque sur les principaux LLM et en identifiant les éditeurs affiliés précis qui influencent ces résultats.
* **impact.com** fournit la plateforme d’activation, permettant aux marques d’optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est priorisé par les LLM.

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<summary>Qu’est-ce que le score IA ?</summary>

Le *Score IA* estime la probabilité qu’un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu’un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner spécifiquement votre marque. Le *Score IA* est une métrique propriétaire d’Evertune qui combine deux facteurs :

* **Visibilité** : fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses de l’IA.
* **Classement** : votre position par rapport à vos pairs dans la réponse de l’IA.

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<summary>Comment les prompts sont-ils déterminés pour une catégorie ?</summary>

Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 prompts uniques en haut de l’entonnoir, non assistés, du type de questions ouvertes que posent de vrais consommateurs, comme « Quels sont les meilleures cartes de crédit voyage ? »

* **Centré sur l’humain** : les prompts reflètent la manière dont les consommateurs réels recherchent dans une catégorie.
* **Basé sur l’intention** : comme 80 % des prompts IA sont uniques et conversationnels, les prompts sont regroupés par intention et par sujet plutôt que par mots-clés statiques.
* **Spécifique à la catégorie** : l’analyse comprend en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie et par pays, afin de garantir la profondeur et la pertinence.

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<summary>Comment puis-je optimiser mes partenariats grâce à ces informations ?</summary>

Les marques utilisent *Visibilité de recherche IA* les données pour affiner leur stratégie de partenariat de plusieurs façons :

* **Recruter des partenaires à forte influence** : identifiez et établissez des partenariats avec des éditeurs déjà très cités par les LLM, mais qui ne font pas encore partie de votre programme.
* **Optimiser les partenariats existants** : renforcez les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence en matière d’IA.
* **Mettre à jour le contenu cité** : examinez les articles très cités dans lesquels votre marque est mentionnée afin de vous assurer que les informations produit sont à jour.
* **Obtenir de nouvelles citations** : identifiez les articles très cités dans lesquels votre marque n’est pas mentionnée et collaborez avec ces éditeurs pour y être incluse.
* **Développer via le sponsoring** : associez-vous à des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé afin d’augmenter votre empreinte dans les données d’entraînement des LLM.
* **Tester et itérer** : à mesure que le paysage de l’IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre dans le temps l’impact de vos ajustements de contenu.

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