FAQ sur la visibilité de la recherche IA

Visibilité de la recherche par IA mesure la fréquence et la visibilité avec lesquelles une marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l’IA (par exemple, ChatGPT, Gemini). Contrairement au SEO traditionnel, qui se concentre sur le classement des liens de sites web dans les résultats de recherche, Visibilité de la recherche par IA privilégie les marques qui apparaissent directement dans les réponses conversationnelles des modèles de langage de grande taille (LLM).

Pourquoi la visibilité de la recherche par IA est-elle importante pour les partenariats ?

Alors que la recherche traditionnelle était autrefois centrée sur le classement Google, l’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a changé le comportement des consommateurs. Les utilisateurs utilisent désormais les LLM pour découvrir des produits et des services, ce qui fait des mentions dans les LLM un élément essentiel de la découverte de marque.

De nombreuses réponses des LLM sont générées à partir de contenus publiés par les partenaires avec lesquels les marques travaillent via la plateforme impact.com. Le succès dépend désormais de l’identification des bons partenaires et de l’optimisation du contenu pour ces moteurs génératifs. Pour soutenir cela, impact.com s’est associé à Evertune pour fournir aux marques des informations exploitables sur la visibilité de l’IA.

Qui est Evertune ?

Evertune est un pionnier de l’optimisation des moteurs génératifs (GEO) et du marketing IA. Ce partenariat fournit aux utilisateurs d’impact.com des rapports spécialisés sur la visibilité de la recherche par IA :

• Evertune fournit les données, en suivant les apparitions de la marque dans les principaux LLM et en identifiant les éditeurs d’affiliation spécifiques qui influencent ces résultats.

• impact.com fournit la plateforme d’activation, permettant aux marques d’optimiser leurs relations avec les éditeurs dont le contenu est privilégié par les LLM.

Qu’est-ce que le score IA ?

Le Score IA estime la probabilité qu’un LLM recommande votre marque, par exemple lorsqu’un utilisateur pose une question générale sur une catégorie sans mentionner votre marque spécifiquement. Le Score IA est une métrique propriétaire d’Evertune qui combine deux facteurs :

• Visibilité: À quelle fréquence votre marque est mentionnée dans les réponses de l’IA.

• Classement: À quel rang vous vous situez par rapport à vos concurrents de catégorie dans la réponse de l’IA.

Comment les prompts sont-ils déterminés pour une catégorie ?

Pour chaque catégorie, Evertune génère 5 prompts uniques de haut de funnel et non assistés, du type de questions ouvertes que posent les vrais consommateurs, comme « Quelles sont les meilleures cartes de crédit voyage ? »

• Centré sur l’humain: Les prompts imitent la manière dont les consommateurs réels effectuent leurs recherches dans une catégorie.

• Basé sur l’intention: Étant donné que 80 % des prompts IA sont uniques et conversationnels, ils sont regroupés par intention et par thème plutôt que par mots-clés statiques.

• Spécifique à la catégorie: L’analyse inclut en moyenne 1 500 requêtes IA par catégorie, par pays, afin de garantir profondeur et pertinence.

Comment puis-je optimiser mes partenariats à l’aide de ces informations ?

Les marques utilisent Visibilité de la recherche par IA les données pour affiner leur stratégie de partenariat de plusieurs façons :

• Recruter des partenaires à forte influence: Identifiez et établissez des partenariats avec des éditeurs partenaires déjà très cités par les LLM, mais qui ne font pas encore partie de votre programme.

• Optimiser les partenariats existants: Renforcez les liens avec les partenaires actuels qui ont une forte influence sur l’IA.

• Mettre à jour le contenu cité: Examinez les articles très cités dans lesquels votre marque est mentionnée afin de vous assurer que les informations produit sont à jour.

• Obtenir de nouvelles citations: Identifiez les articles très cités dans lesquels votre marque n’est pas mentionnée et collaborez avec ces éditeurs pour y être incluse.

• Développer grâce au sponsoring: Partenariat avec des éditeurs influents sur du contenu sponsorisé afin d’accroître votre présence dans les données d’entraînement des LLM.

• Tester et itérer: À mesure que le paysage de l’IA évolue, utilisez ces rapports pour suivre dans le temps l’impact de vos ajustements de contenu.