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# Rapport des mentions de domaine dans la recherche par IA
Cet article est un guide du rapport des mentions de domaine dans la recherche IA, alimenté par [Evertune](https://www.evertune.ai) . Ce rapport vous permet de mesurer l’influence de vos partenaires dans les résultats de recherche des grands modèles de langage (LLM). Utilisez cette ressource pour comprendre votre empreinte IA et apprendre à activer des partenariats qui renforcent votre visibilité dans la prochaine génération de recherche.
#### Accédez au rapport
1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez **\[Aperçus concurrentiels] → Visibilité de la recherche IA → Mentions de domaine**.
2. Vous pouvez utiliser les boutons en haut à droite de la page pour  **\[Partager]** ou  **\[Télécharger]** le rapport.
3. Sous le titre, filtrez les données que vous souhaitez consulter.
* Consultez le *Référence des filtres* tableau ci-dessous pour plus d’informations.
Référence des filtres
| | |
| ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Filtre** | **Description** |
| Pays | Sélectionnez le pays pour lequel vous souhaitez consulter les données. Actuellement limité aux États-Unis, ce service pourrait s’étendre à d’autres régions à l’avenir. |
| Catégorie de prompt | Sélectionnez la catégorie que vous souhaitez analyser. Par exemple : votre entreprise est une application de fitness qui propose un coach de course en ligne, vous pourriez donc sélectionner : *Applications de fitness* ou *Coach de course en ligne*. |
| Modèle | Sélectionnez un ou plusieurs LLM afin d’affiner les résultats, ou laissez le filtre vide pour afficher les données de tous les LLM disponibles. |
#### Afficher le rapport
{% tabs %}
{% tab title="Date du dernier scan" %}
Le *date du dernier scan* affiche la dernière date à laquelle les réponses du LLM ont été analysées pour ce rapport.
{% endtab %}
{% tab title="Tableau des mentions du domaine" %}
* Vous pouvez sélectionner l’en-tête d’une colonne pour trier la colonne.
* Sélectionnez le bouton en haut à droite du widget pour  **\[Télécharger]** le rapport au format PDF ou CSV.
* Reportez-vous à la *Référence des colonnes des données du rapport* ci-dessous pour plus d’informations sur les colonnes du tableau.
{% endtab %}
{% endtabs %}
Référence des colonnes des données du rapport
| | |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| **Colonne** | **Description** |
| Partenaire | Le logo du partenaire spécifié. |
| Nom du partenaire | Le nom du partenaire auquel le domaine est associé. |
| ID du partenaire | L’identifiant unique impact.com du partenaire. |
| Domaine | Le domaine web cité par le LLM dans sa réponse. |
| Articles | Le nombre d’articles du partenaire cités par le LLM. |
| Mentions de la source | Le nombre de citations du domaine spécifié dans le contenu du partenaire. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
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GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-domain-mentions-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.