> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md). # Visibilité dans les recherches IA : rapport d'index de marque {% hint style="warning" %} **Important**: Ce rapport est uniquement disponible pour certaines éditions ou certains modules complémentaires impact.com. [Contacter l'assistance](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) pour obtenir l'accès. {% endhint %} Le *Rapport d'index de marque de recherche IA*, propulsé par [Evertune](https://www.evertune.ai), mesure la visibilité de votre marque dans les réponses générées par l'IA pour une catégorie. Le rapport compare cette visibilité à celle de toutes les autres marques que les modèles font apparaître dans la même catégorie. Les scores sont mesurés sur [des prompts non assistés](#user-content-fn-1)[^1], ce qui signifie que votre marque n'est pas nommée dans la question. Le rapport indique si un modèle d'IA vous recommande lorsqu'un acheteur pose une question sur une catégorie, et comment vous vous situez face aux concurrents sur chaque modèle. {% hint style="success" %} **Remarque :** Les données sont actualisées chaque mois. Chaque analyse exécute 5 prompts avec 100 itérations par pays et par modèle, soit environ 1 500 prompts par catégorie et par pays sur ChatGPT, Microsoft Copilot et Google AI Overviews ; les chiffres reflètent donc l'analyse la plus récente plutôt que les résultats en temps réel. {% endhint %} ## Afficher le rapport 1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[Aperçus concurrentiels]** → **Visibilité de la recherche IA** → [**Index de marque**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview). 2. Sous le titre du rapport, filtrez les données que vous souhaitez afficher. * Consultez le [*tableau de référence des filtres*](#filter-reference) ci-dessous pour plus d'informations. 3. Sélectionnez **\[Partager]** en haut à droite de la page, puis sélectionnez une option dans le menu déroulant : * **Inviter des utilisateurs**: donnez à d'autres utilisateurs de votre compte l'accès au rapport. Cette option n'est disponible qu'avec les autorisations appropriées. Consultez [*Comprendre la gestion des utilisateurs en tant que marque*](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) pour plus d'informations. * **Envoyer le rapport par e-mail**: envoyez une copie du rapport par e-mail. * **Programmer le rapport**: faites générer le rapport et l'envoyer automatiquement par e-mail de manière récurrente. * **Lister les programmations**: consultez et gérez les programmations de diffusion déjà configurées pour ce rapport. * **Télécharger le rapport**: exportez le rapport au format CSV, Excel (.xlsx) ou PDF. * Les widgets individuels disposent également de leur propre![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[Télécharger]** bouton pour exporter uniquement les données de ce widget.
tableau de référence des filtres
FiltreDescription
PaysLe pays dans lequel l'analyse a été effectuée. Chaque pays est analysé indépendamment, donc une catégorie suivie dans deux pays renvoie deux ensembles de résultats distincts.
CatégorieLa catégorie de produit analysée, par exemple services bancaires aux entreprises. Pensez en termes de catégories de produits plutôt qu'en requêtes de recherche — mode estivale pour femmes plutôt que la mode estivale la plus populaire pour femmes en 2026.
ModèleLes modèles d'IA à inclure. Sélectionnez un ou plusieurs modèles d'IA à partir desquels vous souhaitez analyser vos données.
MarqueLes marques à inclure dans la comparaison. Laissez sans filtre pour voir l'ensemble complet des concurrents.
## Indicateurs de ce rapport Ce rapport comporte 3 indicateurs : * [x] **Score IA**: Une mesure de 0 à 100 de la probabilité qu'un modèle recommande votre marque sans y être invité. Il combine *Score de visibilité* et *Position moyenne*. Un score de 100 signifie que la marque est apparue dans 100 % des réponses en première position à chaque fois. * [x] **Score de visibilité**: La fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses pour la catégorie. * [x] **Position moyenne**: La position moyenne de votre marque dans les réponses où elle apparaît. Plus le chiffre est faible, mieux c'est ; ainsi, une position moyenne de 1,51 devance 2,86. {% hint style="warning" %} **Un score de 0 signifie que votre marque n'est jamais apparue — cela ne signifie pas que les données sont manquantes.** Une marque peut aussi passer de 0 à un vrai score entre deux analyses, car les réponses des modèles sont probabilistes et la recherche IA évolue plus vite que le SEO. {% endhint %} ## Aperçu de la visibilité de la marque Le haut du rapport présente le panorama concurrentiel avant que vous n'examiniez un score individuel.
TuileDescription
Marques dans la catégorie (toutes les dates du rapport)Le nombre total de marques que les modèles ont fait apparaître dans cette catégorie sur l'ensemble des analyses à ce jour.
Marques dans la catégorie (dernière analyse)Le nombre de marques apparues lors de l'analyse la plus récente. Un nombre faible signifie que des concurrents entrent et sortent fréquemment entre les analyses.
Date de la dernière analyseLa date à laquelle l'analyse la plus récente a été effectuée.
Le *Aperçu de la visibilité de la marque* comprend quatre sections principales :
Score IA par marque et par modèle Un graphique à barres groupées montrant le Score IA de chaque marque pour la dernière date d'analyse, ventilé par modèle. Les marques sont classées par score, et chaque marque affiche une barre par modèle. Utilisez ce graphique pour comparer les performances des modèles. Les scores peuvent varier considérablement d'un moteur à l'autre pour une même catégorie et une même analyse (par exemple, 86 sur ChatGPT Search contre 44 sur Google AI Overviews). Survolez une barre pour voir le score exact de chaque modèle.
Tableau de l'index de marque Les mêmes données de la dernière analyse que dans le graphique ci-dessus, réparties selon les deux indicateurs qui composent le Score IA (*Score de visibilité* et *Position moyenne*).
ColonneDescription
MarqueLa marque décrite par la ligne.
ModèleLe modèle d'IA sur lequel les scores de la ligne ont été mesurés. Chaque marque a une ligne par modèle.
Score IALe score combiné de 0 à 100 pour cette marque sur ce modèle.
Score de visibilitéLa fréquence à laquelle la marque est apparue dans les réponses pour la catégorie.
Position moyenneLe classement moyen de la marque dans les réponses où elle est apparue. Plus le chiffre est faible, mieux c'est.
Visibilité vs position moyenne Un nuage de bulles représentant chaque marque qui affiche une visibilité lors de la dernière analyse. *Score de visibilité* s'étend sur l'axe horizontal et *Position moyenne* sur l'axe vertical, chaque bulle étant dimensionnée et colorée selon *Score IA*. * **En bas à droite** est la position la plus forte — la marque apparaît souvent et obtient un bon classement. * **En haut à gauche** est la plus faible — la marque apparaît rarement et obtient un classement bas lorsqu'elle apparaît.
Survolez n'importe quelle bulle pour voir le *Score de visibilité*, *Score IA*, et *Position moyenne* pour un seul modèle. Cela vous aide à identifier si un concurrent bien classé apparaît régulièrement ou seulement occasionnellement.
Score IA dans le temps Ce tableau affiche les scores IA par marque et par modèle sur plusieurs dates d'analyse, ce qui vous permet de suivre les tendances de performance dans le temps plutôt que de vous fier à un simple instantané. Comme les scores mensuels fluctuent naturellement, la consultation des données historiques vous aide à distinguer les véritables tendances de performance des variations habituelles d'une analyse à l'autre. {% hint style="success" %} **Remarque :** Une marque affichant 0 dans les colonnes précédentes et un score réel dans la plus récente peut refléter l'ajout progressif de la couverture du modèle dans le temps plutôt qu'un changement soudain de la visibilité de cette marque. {% endhint %}
## Agissez sur ce que montre le rapport Pour apprendre à optimiser votre visibilité IA, consultez [Faites apparaître votre marque dans les recherches IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/faites-apparaitre-votre-marque-dans-les-recherches-ia.md). Le *Rapport d'index de marque* mesure le résultat. Pour voir quels partenaires et articles les modèles utilisent pour ces réponses — et lesquels vous pouvez recruter — utilisez le [Rapport AI Source Opportunities](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md). Pour en savoir plus sur la manière dont les données sont collectées et sur le fonctionnement des catégories, consultez la [FAQ sur la visibilité de la recherche IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). [^1]: Un prompt non assisté est une instruction directe donnée à une IA sans exemples, contexte de fond ni matériel de référence pour orienter sa réponse. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.