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# Visibilité dans la recherche par IA : rapport de l'indice de marque

{% hint style="warning" %}
**Important**: Ce rapport est disponible uniquement pour certaines éditions ou modules complémentaires impact.com. [Contacter l'assistance](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) pour y accéder.
{% endhint %}

Le *Rapport d’index de marque de recherche IA*, propulsé par [Evertune](https://www.evertune.ai), mesure à quel point votre marque est visible dans les réponses générées par l'IA pour une catégorie. Le rapport compare cette visibilité à celle de toutes les autres marques que les modèles font apparaître dans la même catégorie.

Les scores sont mesurés sur [prompts non assistés](#user-content-fn-1)[^1], ce qui signifie que votre marque n'est pas nommée dans la question. Le rapport indique si un modèle d'IA vous recommande lorsqu'un acheteur pose une question sur une catégorie, et comment vous vous situez face aux concurrents sur chaque modèle.

{% hint style="success" %}
**Remarque :** Les données sont actualisées chaque mois. Chaque analyse exécute 5 prompts avec 100 itérations par pays et par modèle, soit environ 1 500 prompts par catégorie et par pays sur ChatGPT, Microsoft Copilot et Google AI Overviews. Les chiffres reflètent donc l'analyse la plus récente plutôt que des résultats en temps réel.
{% endhint %}

## Afficher le rapport

1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[Informations concurrentielles]** → **Visibilité de la recherche IA** → [**Index de marque**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview).
2. Sous le titre du rapport, filtrez les données que vous souhaitez afficher.
   * Consultez le [*tableau de référence des filtres*](#filter-reference) ci-dessous pour plus d'informations.
3. Sélectionnez <img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FnWkUpLb46TnpPcpYC7Kp%2Fshare.png?alt=media&amp;token=24755a9d-8d42-4bd4-895c-19ef478b9305" alt="" data-size="line"> **\[Partager]** en haut à droite de la page, puis sélectionnez une option dans le menu déroulant :
   * **Inviter des utilisateurs**: Donnez à d'autres utilisateurs de votre compte l'accès au rapport. Cela n'est disponible qu'avec les autorisations appropriées. Consultez [*Comprendre la gestion des utilisateurs en tant que marque*](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) pour en savoir plus.
   * **Envoyer le rapport par e-mail**: Envoyez une copie du rapport par e-mail.
   * **Planifier le rapport**: Faites générer et envoyer automatiquement le rapport par e-mail de façon récurrente.
   * **Afficher les planifications**: Affichez et gérez les planifications de livraison déjà configurées pour ce rapport.
   * **Télécharger le rapport**: Exportez le rapport au format CSV, Excel (.xlsx) ou PDF.
     * Les widgets individuels disposent également de leur propre![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[Télécharger]** bouton pour exporter uniquement les données de ce widget.

<details>

<summary>tableau de référence des filtres</summary>

<table><thead><tr><th width="149.78125">Filtre</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td>Pays</td><td>Le pays dans lequel l'analyse a été effectuée. Chaque pays est analysé indépendamment ; ainsi, une catégorie suivie dans deux pays renvoie deux jeux de résultats distincts.</td></tr><tr><td>Catégorie</td><td>La catégorie de produits analysée, par exemple <em>Services bancaires aux entreprises</em>. Pensez en termes de catégories de produits plutôt que de requêtes de recherche — <em>Mode d'été pour femmes</em> plutôt que <em>la mode d'été pour femmes la plus populaire en 2026</em>.</td></tr><tr><td>Modèle</td><td>Les modèles d'IA à inclure. Sélectionnez un ou plusieurs modèles d'IA à partir desquels vous souhaitez analyser vos données.</td></tr><tr><td>Marque</td><td>Les marques à inclure dans la comparaison. Laissez sans filtre pour voir l'ensemble complet des concurrents.</td></tr></tbody></table>

</details>

## Indicateurs de ce rapport

Le rapport repose sur 3 indicateurs :

* [x] **Score IA**: Une mesure de 0 à 100 de la probabilité qu'un modèle recommande votre marque sans y être invité. Il combine *Score de visibilité* et *Position moyenne*. Un score de 100 signifie que la marque est apparue dans 100 % des réponses en première position à chaque fois.
* [x] **Score de visibilité**: La fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses pour la catégorie.
* [x] **Position moyenne**: Le rang de votre marque parmi les réponses où elle apparaît. Plus le chiffre est faible, mieux c'est ; ainsi, une position moyenne de 1,51 devance 2,86.

{% hint style="warning" %}
**Un score de 0 signifie que votre marque n'est jamais apparue — cela ne veut pas dire que des données manquent.** Une marque peut aussi passer de 0 à un score réel entre deux analyses, car les réponses des modèles sont probabilistes et la recherche IA évolue plus vite que le SEO.
{% endhint %}

## Aperçu de la visibilité de la marque

Le haut du rapport dresse un panorama de l'ensemble concurrentiel avant que vous n'examiniez un score individuel.

<table><thead><tr><th width="307.4921875">Vignette</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marques dans la catégorie (toutes les dates du rapport)</td><td>Le nombre total de marques que les modèles ont fait apparaître dans cette catégorie au cours de toutes les analyses à ce jour.</td></tr><tr><td>Marques dans la catégorie (dernière analyse)</td><td>Le nombre de marques apparues lors de l'analyse la plus récente. Un nombre faible signifie que des concurrents entrent et sortent fréquemment entre les analyses. </td></tr><tr><td>Date de la dernière analyse</td><td>La date à laquelle l'analyse la plus récente a été exécutée.</td></tr></tbody></table>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F5sOAMOna8e9irKAsN2Mn%2FScreenshot%202026-09-10%20at%2016.38.57.png?alt=media&amp;token=46269d78-e6ea-4589-a817-ebcba30a9871" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Le *Aperçu de la visibilité de la marque* comprend quatre sections principales :

<details>

<summary>Score IA par marque et par modèle</summary>

Un graphique en barres groupées montrant le Score IA de chaque marque pour la dernière date d'analyse, réparti par modèle. Les marques sont classées par score, et chaque marque affiche une barre par modèle.

Utilisez ce graphique pour comparer les performances des modèles. Les scores peuvent varier considérablement d'un moteur à l'autre pour exactement la même catégorie et la même analyse (par exemple, 86 sur ChatGPT Search contre 44 sur Google AI Overviews).

Survolez une barre pour voir le score exact de chaque modèle.&#x20;

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FDKzz0b1K7XCUCj2kCrwE%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.50.59.png?alt=media&amp;token=a4667e99-4324-463d-93f9-2f7a9ed9b7ac" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

<details>

<summary>Tableau d'index de marque</summary>

Les mêmes données de la dernière analyse que dans le graphique ci-dessus, réparties en les deux indicateurs qui composent le Score IA (*Score de visibilité* et *Position moyenne*).&#x20;

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FhkAphdax5wuGSrpmCgY1%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.54.20.png?alt=media&amp;token=b212df77-2fe2-40db-a7d9-4812b8f8b96e" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<table><thead><tr><th width="179.06640625">Colonne</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td>Marque</td><td>La marque décrite par la ligne.</td></tr><tr><td>Modèle</td><td>Le modèle d'IA sur lequel les scores de la ligne ont été mesurés. Chaque marque a une ligne par modèle.</td></tr><tr><td>Score IA</td><td>Le score combiné de 0 à 100 pour cette marque sur ce modèle.</td></tr><tr><td>Score de visibilité</td><td>La fréquence à laquelle la marque est apparue dans les réponses pour la catégorie.</td></tr><tr><td>Position moyenne</td><td>Le rang moyen de la marque parmi les réponses où elle est apparue. Plus le chiffre est faible, mieux c'est.</td></tr></tbody></table>

</details>

<details>

<summary>Visibilité vs position moyenne</summary>

Un graphique en bulles représentant chaque marque visible lors de la dernière analyse. *Score de visibilité* se déploie sur l'axe horizontal et *Position moyenne* sur l'axe vertical, chaque bulle étant dimensionnée et colorée selon *Score IA*.

* <mark style="color:vert;">**En bas à droite**</mark> correspond à la position la plus forte — la marque apparaît souvent et est bien classée.
* <mark style="color:rouge;">**En haut à gauche**</mark> correspond à la position la plus faible — la marque apparaît rarement et est mal classée lorsqu'elle apparaît.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FGkaYICRNevLHhGUmIE0T%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2009.55.25.png?alt=media&amp;token=e5dfeca9-d141-4e2e-82cf-c7c290c59903" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Survolez n'importe quelle bulle pour voir le *Score de visibilité*, *Score IA*, et *Position moyenne* d'une marque pour un seul modèle. Cela vous aide à déterminer si un concurrent bien classé apparaît de manière constante ou seulement occasionnellement.&#x20;

</details>

<details>

<summary>Score IA au fil du temps</summary>

Ce tableau affiche les Scores IA par marque et par modèle au fil des dates d'analyse, ce qui vous permet de suivre les tendances de performance dans le temps plutôt que de vous appuyer sur un seul instantané. Comme les scores mensuels fluctuent naturellement, l'examen des données historiques vous aide à distinguer les véritables tendances de performance des variations habituelles d'une analyse à l'autre.

{% hint style="success" %}
**Remarque :** Une marque affichant 0 dans les colonnes précédentes et un score réel dans la plus récente peut refléter l'ajout progressif de la couverture du modèle au fil du temps plutôt qu'un changement soudain de la visibilité de cette marque.
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2F4n59l6tf31TxVJ3o0wJP%2FScreenshot%202026-09-17%20at%2010.02.38.png?alt=media&amp;token=88d3aa2d-6fd9-4d23-b76c-c8a889c53dca" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

## Agissez selon ce que montre le rapport

Le *Rapport d'index de marque* mesure le résultat. Pour voir quels partenaires et quels articles servent de base aux réponses des modèles — et lesquels vous pouvez recruter — utilisez le [Rapport des opportunités de sources IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md).

Pour en savoir plus sur la manière dont les données sont collectées et sur le fonctionnement des catégories, consultez la [FAQ sur la visibilité de la recherche IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md).

[^1]: Un prompt non assisté est une instruction directe donnée à une IA sans exemples, contexte de fond ni matériel de référence pour guider sa réponse.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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