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# Rapport sur l'indice de marque de recherche IA
Alors que la visibilité dans les recherches était autrefois centrée sur le SEO Google, l’essor des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT a fait évoluer le comportement des utilisateurs, poussant les marques à obtenir des mentions dans les réponses générées par l’IA afin d’être découvertes.
Cet article est un guide du *Rapport AI Search Visibility Brand Index*, alimenté par [Evertune](https://www.evertune.ai) . Ce rapport intègre directement les analyses IA spécialisées d’Evertune dans la plateforme impact.com, vous permettant de voir quels partenaires influencent la visibilité dans les résultats de recherche des LLM. Utilisez cette ressource pour comprendre votre empreinte IA et apprendre comment activer des partenariats qui renforcent votre visibilité dans la prochaine génération de recherche.
#### Accédez au rapport
1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez **\[Aperçus concurrentiels] → AI Search Visibility → Indice de marque**.
2. Vous pouvez utiliser les boutons en haut à droite de la page pour  **\[Partager]** ou  **\[Télécharger]** le rapport.
3. Sous le titre, filtrez les données que vous souhaitez afficher.
* Consultez le *Référence des filtres* tableau ci-dessous pour plus d'informations.
Référence des filtres
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| ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Filtre** | **Description** |
| Pays | Sélectionnez le pays pour lequel vous souhaitez consulter les données. Actuellement limité aux États-Unis, ce service pourrait s’étendre à d’autres régions à l’avenir. |
| Catégorie de prompt | Sélectionnez la catégorie que vous souhaitez analyser. Par exemple : votre entreprise est une application de fitness qui propose un coach de course en ligne, vous pourriez donc sélectionner : *Applications de fitness* ou *Coach de course en ligne*. |
#### Afficher le rapport
{% tabs %}
{% tab title="Date du dernier scan" %}
Le *date du dernier scan* affiche la date la plus récente à laquelle les réponses des LLM ont été analysées pour ce rapport.
{% endtab %}
{% tab title="Graphique de visibilité IA" %}
Le score IA d’Evertune compare la visibilité d’une marque dans différents modèles d’IA à celle de ses pairs du secteur, vous montrant à quel point vous êtes visible dans les recherches IA par rapport à la concurrence.
* Sélectionnez le bouton en haut à droite du widget pour  **\[Télécharger]** le rapport au format PDF ou CSV.
{% endtab %}
{% tab title="Tableau des mentions de domaine" %}
* Vous pouvez sélectionner l’en-tête d’une colonne pour trier cette colonne.
* Sélectionnez le bouton en haut à droite du widget pour  **\[Télécharger]** le rapport au format PDF ou CSV.
* Référez-vous à la *Colonne de données du rapport* voir la référence ci-dessous pour plus d’informations sur les colonnes présentes dans le tableau.
{% endtab %}
{% endtabs %}
Référence des colonnes de données du rapport
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| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Colonne** | **Description** |
| Partenaire | Le logo du partenaire spécifié. |
| Nom du partenaire | Le nom du partenaire auquel le domaine est associé. |
| ID du partenaire | L’identifiant unique impact.com du partenaire. |
| Domaine | Le domaine web cité par le LLM dans sa réponse. |
| Mentions de source | Le nombre de fois où le domaine a été cité par le LLM dans le contenu du partenaire. |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.