> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.impact.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md). # Visibilité dans les recherches IA : rapport d'index de marque {% hint style="warning" %} **Important**: Ce rapport n'est disponible que pour certaines éditions ou modules complémentaires impact.com. [Contactez l'assistance](https://app.impact.com/support/portal.ihtml?createTicket=true&) pour y accéder. {% endhint %} Le *Rapport d’indice de marque pour la recherche IA*, propulsé par [Evertune](https://www.evertune.ai), mesure à quel point votre marque est visible dans les réponses générées par l’IA pour une catégorie. Le rapport compare cette visibilité à celle de toutes les autres marques que les modèles font ressortir dans la même catégorie. Les scores sont mesurés sur [requêtes spontanées](#user-content-fn-1)[^1], ce qui signifie que votre marque n’est pas mentionnée dans la question. Le rapport indique si un modèle d’IA vous recommande lorsqu’un acheteur pose une question liée à une catégorie, et comment vous vous positionnez face à vos concurrents sur chaque modèle. {% hint style="success" %} **Remarque :** Les données sont actualisées chaque mois. Chaque analyse exécute 5 requêtes avec 100 itérations par pays et par modèle, soit environ 1 500 requêtes par catégorie et par pays sur ChatGPT, Microsoft Copilot et Google AI Overviews ; les chiffres reflètent donc l’analyse la plus récente plutôt que les résultats en temps réel. {% endhint %} ## Voir le rapport 1. Dans la barre de navigation de gauche, sélectionnez ![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2FaKjJxndRdWwugqEUMfp0%2Fcompetitive%20insights.svg?alt=media\&token=5d32fe6b-75b7-4324-91f5-8e7bc47b97e8) **\[Aperçus concurrentiels]** → **Visibilité dans la recherche IA** → [**Indice de marque**](https://app.impact.com/secure/advertiser/insights/report/report.ihtml?handle=geo_overview). 2. Sous le titre du rapport, filtrez les données que vous souhaitez afficher. * Consultez le [*référentiel des filtres*](#filter-reference) dans le tableau ci-dessous pour plus d'informations. 3. Sélectionnez **\[Partager]** en haut à droite de la page, puis sélectionnez une option dans le menu déroulant : * **Inviter des utilisateurs**: Accordez à d’autres utilisateurs de votre compte l’accès au rapport. Cette option n’est disponible qu’avec les autorisations appropriées. Consultez [*Comprendre la gestion des utilisateurs en tant que marque*](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/account-administration/account-settings/invite-and-manage-users/understanding-user-management-as-a-brand.md) pour plus d’informations. * **Envoyer le rapport par e-mail**: Envoyez une copie du rapport par e-mail. * **Planifier le rapport**: Faites générer le rapport et envoyez-le automatiquement par e-mail à intervalles réguliers. * **Liste des planifications**: Consultez et gérez les planifications de livraison déjà configurées pour ce rapport. * **Télécharger le rapport**: Exportez le rapport au format CSV, Excel (.xlsx) ou PDF. * Les widgets individuels disposent également de leur propre![](https://57104473-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwMLlMoFBtKJa8ptd3zaw%2Fuploads%2Fgit-blob-1c990ed7d1179d6bc54ec8a2f98688d63ffdf977%2F1ca7fd10d94ed494c076e86be8f0d3f371693b11c47f1b26ec0435a27e0e48c5.svg?alt=media)**\[Télécharger]** bouton d’exportation pour exporter uniquement les données de ce widget.
référentiel des filtres
FiltreDescription
PaysLe pays dans lequel l’analyse a été effectuée. Chaque pays est analysé indépendamment, donc une catégorie suivie dans deux pays renvoie deux ensembles de résultats distincts.
CatégorieLa catégorie de produit analysée, par exemple services bancaires aux entreprises. Pensez en termes de catégories de produits plutôt que de requêtes de recherche — mode estivale pour femmes plutôt que mode estivale la plus populaire pour les femmes en 2026.
ModèleLes modèles d’IA à inclure. Sélectionnez un ou plusieurs modèles d’IA à partir desquels vous souhaitez analyser vos données.
MarqueLes marques à inclure dans la comparaison. Laissez sans filtre pour voir l’ensemble complet des concurrents.
## Indicateurs de ce rapport Le rapport repose sur 3 indicateurs : * [x] **Score IA**: Une mesure de 0 à 100 de la probabilité qu’un modèle recommande votre marque sans y être invité. Elle combine *Score de visibilité* et *Position moyenne*. Un score de 100 signifie que la marque est apparue dans 100 % des réponses à la première position à chaque fois. * [x] **Score de visibilité**: La fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses pour la catégorie. * [x] **Position moyenne**: À quel rang votre marque se situe dans les réponses où elle apparaît. Plus c’est bas, mieux c’est ; ainsi, une position moyenne de 1,51 est meilleure qu’une de 2,86. {% hint style="warning" %} **Un score de 0 signifie que votre marque n’est jamais apparue — cela ne signifie pas que des données manquent.** Une marque peut aussi passer de 0 à un score réel entre deux analyses, car les réponses des modèles sont probabilistes et la recherche IA évolue plus vite que le SEO. {% endhint %} ## Aperçu de la visibilité de la marque Le haut du rapport évalue l’ensemble concurrentiel avant que vous n’examiniez le moindre score individuel.
TuileDescription
Marques dans la catégorie (toutes les dates du rapport)Le nombre total de marques que les modèles ont fait ressortir dans cette catégorie au fil de toutes les analyses à ce jour.
Marques dans la catégorie (dernière analyse)Le nombre de marques mises en avant lors de l’analyse la plus récente. Un nombre faible signifie que des concurrents entrent et sortent fréquemment entre les analyses.
Date de la dernière analyseLa date à laquelle la dernière analyse a été effectuée.
Le *Aperçu de la visibilité de la marque* comprend quatre sections principales :
Score IA par marque et par modèle Un graphique à barres groupées montrant le score IA de chaque marque pour la dernière date d’analyse, réparti par modèle. Les marques sont classées par score, et chaque marque affiche une barre par modèle. Utilisez ce graphique pour comparer les performances des modèles. Les scores peuvent varier considérablement d’un moteur à l’autre pour une même catégorie et une même analyse (par exemple, 86 sur ChatGPT Search contre 44 sur Google AI Overviews). Survolez une barre pour voir le score exact de chaque modèle.
Tableau de l’indice de marque Les mêmes données de la dernière analyse que dans le graphique ci-dessus, réparties en deux indicateurs qui composent le score IA (*Score de visibilité* et *Position moyenne*).
ColonneDescription
MarqueLa marque décrite par la ligne.
ModèleLe modèle d’IA sur lequel les scores de la ligne ont été mesurés. Chaque marque a une ligne par modèle.
Score IALe score combiné de 0 à 100 pour cette marque sur ce modèle.
Score de visibilitéLa fréquence à laquelle la marque est apparue dans les réponses pour la catégorie.
Position moyenneLe rang moyen de la marque dans les réponses où elle est apparue. Plus c’est bas, mieux c’est.
Visibilité vs position moyenne Un graphique en bulles représentant chaque marque visible dans la dernière analyse. *Score de visibilité* s’étend sur l’axe horizontal et *Position moyenne* sur l’axe vertical, chaque bulle étant dimensionnée et colorée selon *Score IA*. * **En bas à droite** est la position la plus forte — la marque apparaît souvent et se classe haut. * **En haut à gauche** est la plus faible — la marque apparaît rarement et se classe bas lorsqu’elle apparaît.
Survolez n’importe quelle bulle pour voir le *Score de visibilité*, *Score IA*, et *Position moyenne* pour un seul modèle. Cela vous aide à identifier si un concurrent bien classé apparaît de manière constante ou seulement occasionnellement.
Score IA dans le temps Ce tableau affiche les scores IA par marque et par modèle au fil des dates d’analyse, ce qui vous permet de suivre les tendances de performance dans le temps plutôt que de vous appuyer sur un simple instantané. Comme les scores mensuels fluctuent naturellement, la consultation des données historiques vous aide à distinguer les véritables tendances de performance des variations habituelles d’une analyse à l’autre. {% hint style="success" %} **Remarque :** Une marque affichant 0 dans les colonnes précédentes et un score réel dans la plus récente peut refléter l’ajout progressif de la couverture des modèles au fil du temps plutôt qu’un changement soudain de la visibilité de cette marque. {% endhint %}
## Agissez sur ce que montre le rapport Pour apprendre à optimiser votre visibilité IA, consultez [Faites ressortir votre marque dans les recherches IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/get-ai-searches-to-surface-your-brand.md). Le *Rapport d’indice de marque* mesure le résultat. Pour voir quels partenaires et articles les modèles utilisent pour formuler ces réponses — et lesquels vous pouvez recruter — utilisez le [Rapport des opportunités de sources IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-opportunities-report.md). Pour en savoir plus sur la façon dont les données sont collectées et sur le fonctionnement des catégories, consultez le [FAQ sur la visibilité dans la recherche IA](/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-visibility-faq.md). [^1]: Une requête spontanée est une instruction directe donnée à une IA sans fournir d’exemples, de contexte préalable ni de matériel de référence pour guider sa réponse. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.impact.com/brand/fr/what-would-you-like-to-learn-about/performance-program/performance-program-reports/competitive-insights/ai-search-visibility/ai-search-brand-index-report.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.